Data processing and visualizationLaajuus (3 cr)
Code: TT00BQ97
Credits
3 op
Teaching language
- Finnish
Objective
Opiskelija ymmärtää datan muokkauksen ja visualisoinnin perusteet, sekä yleisimmät kaaviotyypit. Opiskelija osaa hyödyntää Python-kirjastoja datan käsittelyssä ja data-aineiston visualisoinnissa. Opiskelija osaa muodostaa visualisointeja erilaisista datalähteistä.
Content
Datan hallinnointi ja esikäsittely
Datan koostaminen eri lähteistä
Datan tarkistaminen, puhdistaminen ja annotointi
Datan tallennus
Datan visualisointi
Qualifications
Python-ohjelmointi
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelja hallitsee erinomaisesti datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja työvaiheet ja ymmärtää datankäsittelyn työvaiheiden automatisoinnin merkityksen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää keskeisimmät kaaviotyypit ja niiden merkityksen aineiston visualisoinnissa. Opiskelja osaa suorittaa tuettuna datan käsittelyyn ja visualisointiin liittyviä tehtäviä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.
Enrollment
01.12.2021 - 31.01.2022
Timing
01.01.2022 - 20.03.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Jaakko Vanhala
Groups
-
TTV21SAITTV21SAI
Objective
Opiskelija ymmärtää datan muokkauksen ja visualisoinnin perusteet, sekä yleisimmät kaaviotyypit. Opiskelija osaa hyödyntää Python-kirjastoja datan käsittelyssä ja data-aineiston visualisoinnissa. Opiskelija osaa muodostaa visualisointeja erilaisista datalähteistä.
Content
Datan hallinnointi ja esikäsittely
Datan koostaminen eri lähteistä
Datan tarkistaminen, puhdistaminen ja annotointi
Datan tallennus
Datan visualisointi
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelja hallitsee erinomaisesti datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja työvaiheet ja ymmärtää datankäsittelyn työvaiheiden automatisoinnin merkityksen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää keskeisimmät kaaviotyypit ja niiden merkityksen aineiston visualisoinnissa. Opiskelja osaa suorittaa tuettuna datan käsittelyyn ja visualisointiin liittyviä tehtäviä.
Assessment criteria, approved/failed
Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.
Qualifications
Python-ohjelmointi