Modern methods of AILaajuus (3 cr)
Code: TT00BR05
Credits
3 op
Teaching language
- Finnish
Objective
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Qualifications
Syväoppiminen
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Enrollment
01.08.2023 - 30.09.2023
Timing
01.08.2023 - 29.10.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Pekka Huttunen
Groups
-
TTV21SAITTV21SAI
Objective
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Qualifications
Syväoppiminen
Enrollment
01.08.2022 - 30.09.2022
Timing
01.08.2022 - 30.10.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Pekka Huttunen
Groups
-
TTV20SAITTV20SAI
Objective
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Qualifications
Syväoppiminen