Skip to main content

Data analytics and business intelligenceLaajuus (3 cr)

Code: TT00CB55

Credits

3 op

Teaching language

  • Finnish

Objective

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Content

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Qualifications

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.

Assessment criteria, approved/failed

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

en
Enrollment

12.04.2021 - 25.04.2021

Timing

01.01.2022 - 31.05.2022

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Business

Teaching languages
  • Finnish
Teachers
  • Taneli Rantaharju
Groups
  • VAPVAL2022
    VAPVAL2022

Objective

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Content

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

Qualifications

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.

en
Enrollment

01.12.2021 - 31.01.2022

Timing

01.01.2022 - 14.06.2022

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
  • Taneli Rantaharju
Groups
  • TTV19SP
    TTV19SP

Objective

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Content

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

Qualifications

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.