Tekoälyn modernit menetelmätLaajuus (3 op)
Tunnus: TT00BR05
Laajuus
3 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 29.10.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
Ryhmät
-
TTV21SAITTV21SAI
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 30.09.2022
Ajoitus
01.08.2022 - 30.10.2022
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
Ryhmät
-
TTV20SAITTV20SAI
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen