Introduction to digital signal processingLaajuus (3 cr)
Code: TT00CA43
Credits
3 op
Teaching language
- Finnish
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.
Content
- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn sovellukohteet
Materials
Opettajan osoittama oppimateriaali
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.
Enrollment
02.12.2022 - 31.01.2023
Timing
01.01.2023 - 29.03.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
1 op
Mode of delivery
67 % Contact teaching, 33 % Distance learning
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Taneli Rantaharju
Groups
-
TTV21SAITTV21SAI
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.
Content
- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn sovellukohteet
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.
Enrollment
01.12.2021 - 31.01.2022
Timing
01.01.2022 - 10.05.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Virtual portion
1 op
Mode of delivery
67 % Contact teaching, 33 % Distance learning
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Taneli Rantaharju
Groups
-
TTV20SAITTV20SAI
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.
Content
- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn sovellukohteet
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.