Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka ja business IntelligenceLaajuus (3 op)

Tunnus: TT00CB55

Laajuus

3 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Sisältö

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Esitietovaatimukset

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

fi
Ilmoittautumisaika

12.04.2021 - 25.04.2021

Ajoitus

01.01.2022 - 31.05.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Business

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • VAPVAL2022
    VAPVAL2022

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Sisältö

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.

fi
Ilmoittautumisaika

01.12.2021 - 31.01.2022

Ajoitus

01.01.2022 - 14.06.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • TTV19SP
    TTV19SP

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija data-analytiikan ja business intelligencen (BI) peruskäsitteisiin ja keskeisiin periaatteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa data-analytiikan, BI:n ja tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa niitä liiketoiminnan ja toimintojen kehittämisessä. Lisäksi opiskelija ymmärtää, millaisten haasteiden ratkaisemiseen data-analytiikka ja BI voivat tuoda lisäarvoa ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa organisaation toiminnan ennustettavuutta ja tuottavuutta. Opintojaksolla tutustutaan myös datastrategian laatimisen päävaiheisiin ja tiedolla johtamisen viitekehykseen.

Sisältö

Opintojakson sisältöalueet:

Liiketoiminnan, analytiikan, datan ja ymmärryksen välinen suhde
Business Intelligence (BI) ja datan mallintaminen
Datan käsittelyketju ja data-alan keskeiset käsitteet
BI:n perusajatus ja sovelluskohteet
Datastrategia
Tiedolla johtaminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojakson läpäiseminen edellyttää, että
- kaikki minitenttit JA
- esseemuotoinen harjoitustyö suoritetaan hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia. Opintojakson suorittaminen ei edellytä matemaattisia taitoja tai ohjelmointiosaamista.