Asiantuntijaluennot ja tapahtumatLaajuus (3 op)
Tunnus: TT00CC65
Laajuus
3 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Osaamistavoitteet
Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.
Sisältö
Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Janne Remes
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
Tavoitteet
Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.
Sisältö
Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Janne Remes
Ryhmät
-
TTM22SAITTM22SAI
Tavoitteet
Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.
Sisältö
Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Janne Remes
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
Tavoitteet
Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.
Sisältö
Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.