Artificial Intelligence in GamesLaajuus (3 op)
Tunnus: TT00CB18
Laajuus
3 op
Osaamistavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 31.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
Ryhmät
-
TTK22SPOTTK22SPO
Tavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 31.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
Ryhmät
-
TTK22SPORaaheTTK22SPORaahe
-
TTK22SPRaaheTTK22SPRaahe
Tavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms
Ilmoittautumisaika
02.12.2022 - 31.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 31.07.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
Ryhmät
-
TTK21SPORaaTTK21SPORaa
Tavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms
Ilmoittautumisaika
02.12.2022 - 31.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 31.07.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
Ryhmät
-
TTK21SPOTTK21SPO
Tavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms