Artificial Intelligence in Games (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CB18-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.12.2023 - 31.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2024 - 31.07.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
- Opettajat
- Mikko Romppainen
- Ryhmät
-
TTK22SPORaaheTTK22SPORaahe
-
TTK22SPRaaheTTK22SPRaahe
- Opintojakso
- TT00CB18
Toteutuksella on 7 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 50 t 30 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ma 08.04.2024 klo 08:15 - 16:00 (7 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 15.04.2024 klo 08:15 - 16:00 (7 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 22.04.2024 klo 08:15 - 16:00 (7 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 29.04.2024 klo 08:15 - 16:00 (7 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 06.05.2024 klo 10:00 - 15:00 (5 t 0 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 13.05.2024 klo 08:15 - 16:00 (7 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
|
Ma 20.05.2024 klo 08:15 - 15:00 (6 t 45 min) |
Itsenäistä työskentelyä_Game Programming III_Artificial Intelligence in Games |
Raahe_Lybe_1_ATK
Raahe_Lybe_1_ATK
|
Tavoitteet
Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.
Sisältö
Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Game genre specific AI techniques
Learning AI
Distributed AI, Team AI and crowd techniques
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The students are able to apply their learning to different tasks in a variety of ways.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The students are able to use the methods they learn during the course appropriately.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The students know and are proficient in the basic concepts of the course.
Esitietovaatimukset
Data Structures and Algorithms