Fundaments of data analyticsLaajuus (5 cr)
Code: TT00BW65
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, mitä data-analytiikalla tarkoitetaan, mihin sitä sovelletaan ja mitä sillä pyritään saavuttamaan. Lisäksi opintojaksolla tutustutaan data-analytiikassa hyödynnettäviin ohjelmointiympäristöihin ja keskeisiin ohjelmointitekniikoihin niin teoriassa kuin käytännössä. Datan manipulointi ja siivoaminen, datarakenteet ja funktiot taulukoiden käsittelyyn sekä datan visualisoiminen ovat aihepiirejä, joiden perusteet opiskelija hallitsee kurssin käytyään.
Content
Johdatus data-analytiikkaan
Ohjelmointiympäristöt ja -tekniikat datan analysoimisessa
Datan manipuloiminen ja siivoaminen
Tietorakenteet ja funktiot taulukkomuotoisen datan käsittelyyn
Datan visualisoiminen
Qualifications
Matematiikan perusopinnot
Ohjelmointiosaaminen
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää data-analytiikan peruskäsitteet ja käyttökohteet sekä kykenee sujuvasti soveltamaan oppimiaan ohjelmointitekniikoita datan esikäsittelystä tulosten visualisoimiseen.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija hallitsee data-analytiikan peruskäsitteet ja käyttökohteet sekä osaa soveltaa oppimiaan ohjelmointitekniikoita valtaosaan kurssin sisältöalueista: 1) Datan manipuloiminen ja siivoaminen, 2) taulukkomuotoisen datan käsittely 3) datan visualisoiminen.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hallitsee data-analytiikan peruskäsitteet, tuntee ohjelmointiympäristöjen perustoiminnot sekä osaa soveltaa oppimiaan ohjelmointitekniikoita muutamiin kurssin sisältöalueista: 1) Datan manipuloiminen ja siivoaminen, 2) taulukkomuotoisen datan käsittely 3) datan visualisoiminen.