Projektiopinnot 2 - KoneoppiminenLaajuus (5 op)
Tunnus: TT00CC64
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Kurssilla opiskelijat oppivat soveltamaan koneoppimisen menetelmiä todellisissa käytännön tehtävissä. Osana kurssia opiskelijat työskentelevät pienryhmissä kehittääkseen koneoppimista hyödyntävän sovelluksen. Projektin aikana opiskelijat laativat kattavan projektisuunnitelman, analysoivat ja ymmärtävät annettua dataa, suorittavat datan esikäsittelyn ja tallennuksen, sekä soveltavat sopivia koneoppimismalleja datasetin analysointiin sekä raportoivat projektinsa tulokset.
Ilmoittautumisaika
02.07.2025 - 31.07.2025
Ajoitus
01.08.2025 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
- Jani Sourander
Ryhmät
-
TTM24SAITTM24SAI
Tavoitteet
Kurssilla opiskelijat oppivat soveltamaan koneoppimisen menetelmiä todellisissa käytännön tehtävissä. Osana kurssia opiskelijat työskentelevät pienryhmissä kehittääkseen koneoppimista hyödyntävän sovelluksen. Projektin aikana opiskelijat laativat kattavan projektisuunnitelman, analysoivat ja ymmärtävät annettua dataa, suorittavat datan esikäsittelyn ja tallennuksen, sekä soveltavat sopivia koneoppimismalleja datasetin analysointiin sekä raportoivat projektinsa tulokset.
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
- Jani Sourander
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
Tavoitteet
Kurssilla opiskelijat oppivat soveltamaan koneoppimisen menetelmiä todellisissa käytännön tehtävissä. Osana kurssia opiskelijat työskentelevät pienryhmissä kehittääkseen koneoppimista hyödyntävän sovelluksen. Projektin aikana opiskelijat laativat kattavan projektisuunnitelman, analysoivat ja ymmärtävät annettua dataa, suorittavat datan esikäsittelyn ja tallennuksen, sekä soveltavat sopivia koneoppimismalleja datasetin analysointiin sekä raportoivat projektinsa tulokset.
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 29.10.2023
Ajoitus
30.10.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Jussi Ala-Hiiro
Ryhmät
-
TTM22SAITTM22SAI
Tavoitteet
Kurssilla opiskelijat oppivat soveltamaan koneoppimisen menetelmiä todellisissa käytännön tehtävissä. Osana kurssia opiskelijat työskentelevät pienryhmissä kehittääkseen koneoppimista hyödyntävän sovelluksen. Projektin aikana opiskelijat laativat kattavan projektisuunnitelman, analysoivat ja ymmärtävät annettua dataa, suorittavat datan esikäsittelyn ja tallennuksen, sekä soveltavat sopivia koneoppimismalleja datasetin analysointiin sekä raportoivat projektinsa tulokset.
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 29.10.2023
Ajoitus
30.10.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Mikko Romppainen
- Jussi Ala-Hiiro
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
Tavoitteet
Kurssilla opiskelijat oppivat soveltamaan koneoppimisen menetelmiä todellisissa käytännön tehtävissä. Osana kurssia opiskelijat työskentelevät pienryhmissä kehittääkseen koneoppimista hyödyntävän sovelluksen. Projektin aikana opiskelijat laativat kattavan projektisuunnitelman, analysoivat ja ymmärtävät annettua dataa, suorittavat datan esikäsittelyn ja tallennuksen, sekä soveltavat sopivia koneoppimismalleja datasetin analysointiin sekä raportoivat projektinsa tulokset.
Arviointiasteikko
0 - 5