Data processing and visualizationLaajuus (3 cr)

Objective

Opiskelija ymmärtää datan muokkauksen ja visualisoinnin perusteet, sekä yleisimmät kaaviotyypit. Opiskelija osaa hyödyntää Python-kirjastoja datan käsittelyssä ja data-aineiston visualisoinnissa. Opiskelija osaa muodostaa visualisointeja erilaisista datalähteistä.

Content

Datan hallinnointi ja esikäsittely
Datan koostaminen eri lähteistä
Datan tarkistaminen, puhdistaminen ja annotointi
Datan tallennus
Datan visualisointi

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelja hallitsee erinomaisesti datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja työvaiheet ja ymmärtää datankäsittelyn työvaiheiden automatisoinnin merkityksen.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija ymmärtää keskeisimmät kaaviotyypit ja niiden merkityksen aineiston visualisoinnissa. Opiskelja osaa suorittaa tuettuna datan käsittelyyn ja visualisointiin liittyviä tehtäviä.

Assessment criteria, approved/failed

Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.