Opinto-opas

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Asiakasprojektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta työelämälähtöisessä projektissa. Projektin pääasiallisena tavoitteena on soveltaa käytäntöön aiemmissa opinnoissa omaksuttuja tietoja ja taitoja sekä syventää datainsinöörin osaamista projektin edellyttämillä osa-alueilla. Projektit ovat vaihtuvasisältöisiä.

Sisältö

Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta-ajattelu
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Projektit arvioidaan tilannekohtaisesti joko numeerisesti (0-5) tai asteikolla hyvksytty/hylätty. Arviointiasteikko ja -perusteet ilmoitetaan opiskelijalle ennen projektia.

Oletusarvoisesti 1 opintopiste vastaa 27 tuntia opiskelijan työtä. Lisäksi opiskelijalta vaaditaan asianmukainen dokumentaatio, tuntikrijanpito ja oppimispäiväkirja.

Tavoitteet

Syventävän projektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta koulutusalaan liittyvissä teemoissa. Projektin aihepiireillä voi olla suora yhteys datasta tekoälyyn -koulutuksen ydinteemoihin, kuten datan hallintaan, tekoälyyn tai data-analytiikkaan. Vaihtoehtoisesti projekti voi liittyä teemoihin, jotka välillisesti tukevat opiskelijan ammattitaidon ja asiantuntijuuden kehittymistä esim. datalähtöisessä liiketoiminnassa, kyberturvallisuudessa, lohkoketjuissa, IoT-ratkaisuissa, ohjelmoinnissa ja ohjelmistokehityksessä, alustateknologioissa, jne.

Sisältö

Kyseessä on vaihtuvasisältöinen opintojakso, jonka osa-aluuet ja teemat määräytyvät tapauskohtaisesti. Sisältöalueita voivat olle esimerkiksi:
Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly
Uudet teknologiat
Kyberturvallisuus
lohkoketjut
IoT-ratkaisut

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Syventävän projektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta koulutusalaan liittyvissä teemoissa. Projektin aihepiireillä voi olla suora yhteys datasta tekoälyyn -koulutuksen ydinteemoihin, kuten datan hallintaan, tekoälyyn tai data-analytiikkaan. Vaihtoehtoisesti projekti voi liittyä teemoihin, jotka välillisesti tukevat opiskelijan ammattitaidon ja asiantuntijuuden kehittymistä esim. datalähtöisessä liiketoiminnassa, kyberturvallisuudessa, lohkoketjuissa, IoT-ratkaisuissa, ohjelmoinnissa ja ohjelmistokehityksessä, alustateknologioissa, jne.

Sisältö

Kyseessä on vaihtuvasisältöinen opintojakso, jonka osa-aluuet ja teemat määräytyvät tapauskohtaisesti. Sisältöalueita voivat olle esimerkiksi:
Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly
Uudet teknologiat
Kyberturvallisuus
lohkoketjut
IoT-ratkaisut

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Syventävän projektin tavoitteena on vahvistaa opiskelijan ammatillista osaamista ja asiantuntijuutta koulutusalaan liittyvissä teemoissa. Projektin aihepiireillä voi olla suora yhteys datasta tekoälyyn -koulutuksen ydinteemoihin, kuten datan hallintaan, tekoälyyn tai data-analytiikkaan. Vaihtoehtoisesti projekti voi liittyä teemoihin, jotka välillisesti tukevat opiskelijan ammattitaidon ja asiantuntijuuden kehittymistä esim. datalähtöisessä liiketoiminnassa, kyberturvallisuudessa, lohkoketjuissa, IoT-ratkaisuissa, ohjelmoinnissa ja ohjelmistokehityksessä, alustateknologioissa, jne.

Sisältö

Kyseessä on vaihtuvasisältöinen opintojakso, jonka osa-aluuet ja teemat määräytyvät tapauskohtaisesti. Sisältöalueita voivat olle esimerkiksi:
Työelämälähtöinen projektitoiminta
Projektinhallinta
Ohjelmointi ja ohjelmistokehitys
Liiketoiminta
Datan hallinta, data-analytiikka ja tekoäly
Uudet teknologiat
Kyberturvallisuus
lohkoketjut
IoT-ratkaisut

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on tutustua datan käsittelyn kehittyneisiin menetelmiin, käyttäen python-kirjastoja NumPy, Pandas, ja Matplotlib. Kurssilla käydään läpi datan ominaisuuksien (characteristic) laskemista, data-jakaumia, datana visualisointia ja säännöllisten lausekkeiden (regular expression, regex) käyttöä. Kurssilla tutustutaan myös datan klusterointiin.

Näitä menetelmiä käyttäen kurssilla luodaan datankäsittelyketju (pipeline), jolla tehdään datasta ominaisuussuunnittelua (feature engineering).

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 1 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 50%.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 5 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 92%.

Esitietovaatimukset

Python-ohjelmointi, Nykyaikainen ohjelmistokehitys, Algebra

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on tutustua datan käsittelyn kehittyneisiin menetelmiin, käyttäen python-kirjastoja NumPy, Pandas, ja Matplotlib. Kurssilla käydään läpi datan ominaisuuksien (characteristic) laskemista, data-jakaumia, datana visualisointia ja säännöllisten lausekkeiden (regular expression, regex) käyttöä. Kurssilla tutustutaan myös datan klusterointiin.

Näitä menetelmiä käyttäen kurssilla luodaan datankäsittelyketju (pipeline), jolla tehdään datasta ominaisuussuunnittelua (feature engineering).

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 1 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 50%.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 5 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 92%.

Esitietovaatimukset

Python-ohjelmointi, Nykyaikainen ohjelmistokehitys, Algebra

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää olio-ohjelmoinnin peruskäsitteet, terminologian ja osaa soveltaa tekemällä oppimisen taitoja ohjelmistojen suunnittelussa ja toteutuksessa.

Sisältö

Luokka ja olio
Näkyvyysmääreet
Olion elinkaari
Olio-ominaisuudet
Luokkien erityistapaukset
Muistinhallinta
Ohjelmointiharjoituksia

Oppimateriaalit

Kurssilla jaettava materiaali, verkkolähteet, ja verkko-opetusjärjestelmä

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

50%-70% kokonaispistemäärästä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

70%-90% kokonaispistemäärästä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Yli 90% kokonaispistemäärästä

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet

Tavoitteet

Lukion ja ammatillisten oppilaitosten algebran perusteiden osittainen
kertaaminen ja täydentäminen. Kurinalaiseen ja määrätietoiseen työskentelyyn oppiminen sekä vuorovaikutustaitojen kehittäminen.

Sisältö

Lukujoukot ja laskutoimitukset
Lausekkeet ja funktiot
Yhtälöt ja yhtälöryhmät
Eksponenttifunktio ja logaritmi

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee lausekkeiden tavanomaiset lavennukset ja sievennykset. Opiskelija osaa potenssi- ja juurilausekkeiden muokkaamisen ja osaa ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ratkaista toisen asteen yhtälön ja esittää kuvaajia graafisesti. Opiskelija hallitsee yhtälöparien ja yhtälöryhmien ratkaisemisen. Opiskelija hallitsee ammattiaineissa tarvittavan eksponentti- ja logaritmilaskennan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee sanallisten tehtävien kuvaamisen matematiikan kielellä ja osaa tulkita saamiensa tuloksien merkitystä ammattiaineissa esiintyviin probleemoihin.

Tavoitteet

Lukion ja ammatillisten oppilaitosten algebran perusteiden osittainen
kertaaminen ja täydentäminen. Kurinalaiseen ja määrätietoiseen työskentelyyn oppiminen sekä vuorovaikutustaitojen kehittäminen.

Sisältö

Lukujoukot ja laskutoimitukset
Lausekkeet ja funktiot
Yhtälöt ja yhtälöryhmät
Eksponenttifunktio ja logaritmi

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee lausekkeiden tavanomaiset lavennukset ja sievennykset. Opiskelija osaa potenssi- ja juurilausekkeiden muokkaamisen ja osaa ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ratkaista toisen asteen yhtälön ja esittää kuvaajia graafisesti. Opiskelija hallitsee yhtälöparien ja yhtälöryhmien ratkaisemisen. Opiskelija hallitsee ammattiaineissa tarvittavan eksponentti- ja logaritmilaskennan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee sanallisten tehtävien kuvaamisen matematiikan kielellä ja osaa tulkita saamiensa tuloksien merkitystä ammattiaineissa esiintyviin probleemoihin.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee perustiedot ja -taidot C/C++ -kielisen tietokoneohjelman laatimisessa ja ohjelmointitekniikassa.

Sisältö

Ohjelmointi ja tietokoneohjelman suunnittelu.
C/C++-kielen ja VisualStudio-ohjelmointiympäristön perusteet
C/C++-kielen perustietotyypit, kontrollirakenteet ja taulukot
aliohjelmat, tietueet ja osoittimet.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti

Oppimateriaalit

Kurssin materiaali saatavilla Repussa. Kurssiavaimen saa opettajalta ensimmäisellä tunnilla.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus sekä ohjelmointiharjoitukset

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukokeen päivämäärät näkyvät kurssin Reppu-sivulla

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssin voi suorittaa itsenäisesti opiskellen, jos ohjelmointi on tuttua. Loppukokeesen on joka tapauksessa osallistuttava.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus ja harjoitukset 40 h. Itsenäinen opiskelu 40 h.

Sisällön jaksotus

C++-kielen perusteet, ohjelman kääntäminen ja ajaminen.
Perustietotyypit ja muuttujat.
Kontrollirakenteet.
Taulukot ja osoittimet.
Aliohjelmat ja tietueet.

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssi edellyttää aktiivista verkkomateriaalin itseopiskelua.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ja hallitsee ohjelmointiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tentti ja vapaaehtoiset palautettavat harjoitustyöt

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee ja hallitsee ohjelmointiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät.

Lisätiedot

Kurssi arvioidaan konetentin, palautettavan harjoitustyön ja läsnäolon perusteella.
Vaihtoehtoinen suoritustapa: kurssin voi suorittaa itsenäisesti verkko-opintoina tekemällä harjoitustyön ja osallistumalla tentiin.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee analogiaelektroniikan peruskomponentit ja -kytkennät. Opiskelija osaa soveltaa
sähköopin peruslakeja pienimuotoisiin kytkentöihin. Teorian soveltaminen käytäntöön toteutetaan kurssissa Projektiopinnot 1.

Sisältö

Sähköopin peruslait
Passiiviset komponentit, RC-piiri ja RC-suodattimien perusteet
Diodit ja sen peruskytkennät

Oppimateriaalit

Oppimateriaali REPPU:ssa

Opetusmenetelmät

Lähiopetus, palautettavat harjoitustyöt, Itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopputenttti Joulukuussa, Uusinnat seuraavassa jaksossa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus: 27 h
Itsenäinen opiskelu: 27 h

Sisällön jaksotus

Sähköopin peruslait
Passiiviset komponentit
Elektroniikan mittalaitteet
RC-piiri ja RC-suodattimien perusteet
Puolijohteet, diodit ja sen peruskytkennät

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee elektroniikan piirrosmerkit ja osaa piirtää/analysoida yksinkertaisia piirikaavioita.
Opiskelija hallitsee sähköopin peruslait ja suureet yksiköineen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää tavanomaisten elektronisten kytkentöjen toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa laskea ja mitoittaa ko. kytkentöjä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa suunnitella, mitoittaa ja analysoida elektroniikan peruskytkentöjä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Palautettavien harjoitustehtävien osuus arvioinnista: 30%
Tentin osuus arvioinnista: 70%

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella, mitoittaa ja analysoida elektroniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää tavanomaisten elektronisten kytkentöjen toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa laskea ja mitoittaa ko. kytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee elektroniikan piirrosmerkit ja osaa piirtää/analysoida yksinkertaisia piirikaavioita.
Opiskelija hallitsee sähköopin peruslait ja suureet yksiköineen.

Tavoitteet

Opiskelija osaa operaatiovahvistimien perustopologiat ja niiden perusominaisuudet sekä osaa käyttää niitä analogisen anturin sovittamiseen mikrokontrollerille ja analogisen signaalin muokkaamiseen älykkäissä mittaussovelluksissa (esim. esineiden internetsovellukset, älykkäiden järjestelmien sovellukset). Opiskelija osaa spesifioida, suunnitella ja toteuttaa analogisen anturin sovituskytkennän ja osaa myös käyttää tarvittavia simulointi- ja web-työkaluja. Opiskelija osaa hyödyntää matematiikkaa (mm.lineaarisia funktioita) sovellusten mallintamisessa, analogisten antureiden sovituksissa sekä mitattavan fysikaalisen suureen ohjelmistollisessa käsittelyssä. Opiskelija osaa myös suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen mittausohjelmiston, esim. Arduino-alustalla.

Sisältö

Elektroniikkasuunnitteluun liittyvät perusasiat, elektroniikansuunnitteluprosessi ja sen keskeiset vaiheet. Operaatiovahvistimet ja niiden soveltaminen mittaussovelluksissa. Analogisen anturin sovittaminen mikrokontrollerille/analogia-digitaalimuuntimelle ja tähän liittyviä eritasoisia itsenäisesti/pienryhmissä toteutettavia harjoitus- ja suunnittelutehtäviä. Kytkentöjen simulointi. Tarvittavien mittausohjelmistojen suunnittelu, toteutus ja testaus esim. Arduino-alustalla.

Aika ja paikka

KAMK

Oppimateriaalit

Oppimateriaali REPPU:ssa
Komponenttivalmistajien datasivut

Opetusmenetelmät

Luennot, laboraatioharjoitukset ja välikokeet ( 2 kpl )

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Välikokeet loka- ja joulukuussa. Uusinnat keväällä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus, harjoitustyöt ja laboraatiot: : 61 h
Tentit: 4 h
Itsenäinen opiskelu: 70 h

Sisällön jaksotus

Opintojakson sisältö
- Elektroniikkasuunnitteluun liittyvät perusasiat, elektroniikansuunnitteluprosessi ja sen keskeiset vaiheet.
- Operaatiovahvistimet ja niiden soveltaminen mittaussovelluksissa.
- Analogisen anturin sovittaminen mikrokontrollerille/analogia-digitaalimuuntimelle
- Teholähdesuunnittelu
- Aiheisiin liittyviä eritasoisia itsenäisesti/pienryhmissä toteutettavia harjoitus- ja suunnittelutehtäviä.
Kytkentöjen simulointi.
- Tarvittavien mittausohjelmistojen suunnittelu, toteutus ja testaus esim. Arduino-alustalla.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa tyydyttävästi spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa tyydyttävästi käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaa kohtalaisen hyvin spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa kohtalaisen hyvin käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaa kiitettävällä tavalla spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa kiitettävällä tavalla käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa suunitella ja simuloida vaativia elektroniikkatoteutuksia

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa suunitella ja simuloida perustason elektroniikkatoteutuksia

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa suunitella ja simuloida pienehköjä elektroniikkatoteutuksia

Tavoitteet

Opiskelija osaa operaatiovahvistimien perustopologiat ja niiden perusominaisuudet sekä osaa käyttää niitä analogisen anturin sovittamiseen mikrokontrollerille ja analogisen signaalin muokkaamiseen älykkäissä mittaussovelluksissa (esim. esineiden internetsovellukset, älykkäiden järjestelmien sovellukset). Opiskelija osaa spesifioida, suunnitella ja toteuttaa analogisen anturin sovituskytkennän ja osaa myös käyttää tarvittavia simulointi- ja web-työkaluja. Opiskelija osaa hyödyntää matematiikkaa (mm.lineaarisia funktioita) sovellusten mallintamisessa, analogisten antureiden sovituksissa sekä mitattavan fysikaalisen suureen ohjelmistollisessa käsittelyssä. Opiskelija osaa myös suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen mittausohjelmiston, esim. Arduino-alustalla.

Sisältö

Elektroniikkasuunnitteluun liittyvät perusasiat, elektroniikansuunnitteluprosessi ja sen keskeiset vaiheet. Operaatiovahvistimet ja niiden soveltaminen mittaussovelluksissa. Analogisen anturin sovittaminen mikrokontrollerille/analogia-digitaalimuuntimelle ja tähän liittyviä eritasoisia itsenäisesti/pienryhmissä toteutettavia harjoitus- ja suunnittelutehtäviä. Kytkentöjen simulointi. Tarvittavien mittausohjelmistojen suunnittelu, toteutus ja testaus esim. Arduino-alustalla.

Aika ja paikka

KAMK

Oppimateriaalit

Oppimateriaali REPPU:ssa
Komponenttivalmistajien datasivut

Opetusmenetelmät

Luennot, laboraatioharjoitukset ja välikokeet ( 2 kpl )

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Välikokeet loka- ja joulukuussa. Uusinnat keväällä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus, harjoitustyöt ja laboraatiot: : 61 h
Tentit: 4 h
Itsenäinen opiskelu: 70 h

Sisällön jaksotus

Opintojakson sisältö
- Elektroniikkasuunnitteluun liittyvät perusasiat, elektroniikansuunnitteluprosessi ja sen keskeiset vaiheet.
- Operaatiovahvistimet ja niiden soveltaminen mittaussovelluksissa.
- Analogisen anturin sovittaminen mikrokontrollerille/analogia-digitaalimuuntimelle
- Teholähdesuunnittelu
- Aiheisiin liittyviä eritasoisia itsenäisesti/pienryhmissä toteutettavia harjoitus- ja suunnittelutehtäviä.
Kytkentöjen simulointi.
- Tarvittavien mittausohjelmistojen suunnittelu, toteutus ja testaus esim. Arduino-alustalla.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa tyydyttävästi spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa tyydyttävästi käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaa kohtalaisen hyvin spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa kohtalaisen hyvin käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaa kiitettävällä tavalla spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata aiheeseen liittyviä vaativia suunnittelutehtäviä, jotka sisältävät myös ohjelmistosuunnittelua. Osaa kiitettävällä tavalla käyttää matemaattisia työkaluja ja simulointityökaluja suunnittelun apuvälineinä.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa suunitella ja simuloida vaativia elektroniikkatoteutuksia

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa suunitella ja simuloida perustason elektroniikkatoteutuksia

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa suunitella ja simuloida pienehköjä elektroniikkatoteutuksia

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää pelien tekoälyssä yleisesti käytetyt tekniikat ja osaa soveltaa oppimaansa pelien kehityksessä.

Sisältö

Johdatus pelien tekoälyyn
Äärelliset tilakoneet
Polunetsintä
Hajautettu tekoäly ja parvitekniikat
Tilanneanalyysi ja päätöksentekoarkkitehtuurit
Oppiva tekoäly

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ja hallitsee kurssiin liittyvät peruskäsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää kurssilla opeteltuja menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa tehtävissä.

Esitietovaatimukset

Tietorakenteet ja algoritmit

Tavoitteet

Opiskelija saa perustiedot sähköisistä mittauksista ja niihin liittyvistä virhe- ja häiriötekijöistä sekä mittausten automatisoinnista

Sisältö

Mitta-asteikot, mittausvirheet
SI-järjestelmä, mittanormaalit, kalibrointi
Digitaalinen yleismittari, oskilloskoopit
Mittauksiin liittyvät häiriöt
Yleisimmät anturit
Mittausten automatisointi

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee yleisimmät sähköiset mittausmenetelmät ja -laitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee yleisimmät sähköiset mittausmenetelmät ja niiden soveltamisessa huomioitavat tekijät.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa hyödyntää yleisimpiä sähköisiä mittausmenetelmiä.

Tavoitteet

Opintojakson jälkeen opiskelija osaa lukea ja kirjoittaa Python-kielisiä ohjelmia. Opiskelija ymmärtää Python-kielen mahdollisuudet ja rajoitteet sekä selainpohjaisten että sulautettujen laitteiden ohjelmien ohjelmointikielenä.
Kurssiin sisältyy useita eri tasoisia ohjelmointiharjoituksia.

Sisältö

Johdanto Python-kurssille, Python-kielen perusasiat, valintarakenne if-elif-else, toistorakenteet, tiedostot Python-kielessä, alifunktiot, moduulit, virheenkorjaus, tietotyypit ja tietorakenteet, olio-ohjelmointi Pythonilla, tietovarastoihin tapahtuva tiedon tallennus, laiteläheisen Python-ohjelmoinnin perusteet.

Oppimateriaalit

Kurssimateriaali Moodlessa, tunneilla jaettava materiaali.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus, koodausharjoitukset, tentti ja harjoitustyö.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti on avoinna 11.3.2024 12:30 - 15:30. Tenttiaikaa 2h.
Uusinta konekoeuusintana.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssin voi suorittaa oman aikataulun mukaan ja tehtäviä voi myös palauttaa oman aikataulun mukaan. Huomioi, että tehtävien määräaika on viikolla vuoden 2024 toteutuksessa viikolla 12.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssin laajuus 3 op.

Sisällön jaksotus

Kurssin sisältö 3 op:
• Opetellaan Pythonin-ohjelmoinnin perusteita.
• Opetellaan käyttämään olio-ohjelmointia osana Python ohjelmointia
• Perehdytään suunnittelumallien mukaiseen ohjelmointiin, esim decoraattorit.
• Opetellaan käyttämään Jupyter-notebook ympäristöä ja docker-kontteja Python ohjelmoinnissa.

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssin oppimistulokset:
Kurssin jälkeen opiskelija osaa käyttää Pythonia ammattimaisesti. Tämä kurssi sisältää tietokilpailuja, testejä ja kotitehtäviä sekä projekteja Python-projektiportfolion luomiseksi. Tällä kurssilla opetetaan Pythonia käytännönläheisesti.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arviointi:
Harjoitustyö (koodausharjoitus). Arviointi asteikolla 0 - 5. Painoarvo 50%
Tentti Moodlessa. Arviointi asteikolla 0-5, Tentin painoarvo 50 %

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Arviointi:
Harjoitustyö (koodausharjoitus). Arviointi asteikolla 0 - 5. Painoarvo 50%
Tentti Moodlessa. Arviointi asteikolla 0-5, Tentin painoarvo 50 %

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arviointi:
Harjoitustyö (koodausharjoitus). Arviointi asteikolla 0 - 5. Painoarvo 50%
Tentti Moodlessa. Arviointi asteikolla 0-5, Tentin painoarvo 50 %

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Harjoitustyö (koodausharjoitus). Arviointi asteikolla 0 - 5. Painoarvo 50%
Tentti Moodlessa. Arviointi asteikolla 0-5, Tentin painoarvo 50 %
Tenttiin tulee ohjelmointi- ja monivalintatehtäviä Python-perusteet osiosta.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Kurssille tulee ilmoittautua ennakkoon. Kurssi toteutetaan syys- ja kevätlukausilla sekä vapaasti valittavana kesäopintoina.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee monipuolisesti Python-kielen käytön erilaisten ohjelmointitehtävien ratkaisemiseksi. Opiskelija hallitsee keskeiset kehitystyökalut (koodieditori, debuggeri, Python-tulkki) ja osaa kirjoittaa omia ohjelmamoduleja.

Sisältö

Tunnet keskeistä ohjelmoinnin termistöä
Tunnistat tyypillisiä poikkeuksia Pythonissa
Tiedät mitä tarkoitetaan totuusarvoilla
Tiedät mitä lista tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan iteroinnilla
Tiedät miten for-silmukka toimii
Tiedät miten print-komennon tulostusta saa muokattua parametrien avulla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon muuttumattomuus
Tiedät miten listoja voi käyttää tiedon ryhmittelyyn
Tiedät mitä tarkoitetaan viittaustyyppisellä muuttujalla
Tiedät että samaan olioon voi olla useampia viittauksia
Tiedät mitä tarkoitetaan funktion sivuvaikutuksella
Tiedät millainen tietorakenne on sanakirja
Tunnet joitakin sanakirjan käyttötarkoituksia ohjelmoinnissa
Tiedät millainen tietorakenne on tuple
Tiedät mitä eroa on tuplella ja listalla
Tiedät esimerkkejä tyypillisistä tavoista käyttää tuplea
Tiedät miten tiedoston sisällön voi lukea Pythonissa
Tiedät mitä ovat tekstitiedosto ja CSV-tiedosto
Tiedät miten virheellisiä syötteitä voidaan käsitellä
Tiedät mitä tarkoitetaan poikkeuksella ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan paikallisella muuttujalla
Tiedät miten muuttujan näkyvyysalue vaikuttaa sen käyttöön
Tiedät mitä Pythonissa tekee avainsana global
Tiedät mikä on moduuli
Tiedät tavan käsitellä päivämääriä ja kellonaikoja Pythonissa
Tiedät mitä Pythonin muuttuja __name__ ja sen arvo __main__ merkitsevät
Tiedät lauseen ja lausekkeen eron
Tiedät mitä silmukka tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät miten toisto voidaan katkaista break-komennolla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon indeksointi
Tiedät milloin break-komentoa tarvitaan silmukan keskeyttämiseen
Tiedät sisäkkäisen silmukan toiminnan
Tiedät mikä on funktion parametri

Osaat kirjoittaa ohjelman joka lukee tietoa käyttäjältä
Osaat etsiä virheitä debuggauksen avulla
Osaat käyttää muuttujaa syötteen lukemisessa ja tulostamisessa
Osaat yhdistää merkkijonoja toisiinsa
Osaat käyttää muuttujia laskutoimitusten kanssa
Osaat käsitellä käyttäjän antamia lukuarvoja
Osaat muuntaa arvoja eri perustyyppien välillä
Osaat käyttää yksinkertaista ehtorakennetta ohjelmoinnissa
Osaat palauttaa arvon funktiosta ja käyttää sitä kutsukohdassa
Osaat merkitä tyyppivihjeet parametreille ja paluuarvolle
Osaat viitata listan yksittäisiin alkioihin
Osaat lisätä ja poistaa listan alkioita
Osaat hyödyntää valmiita funktioita ja metodeita listojen käsittelyyn
Osaat käyttää for-silmukkaa listojen ja merkkijonojen läpikäyntiin
Osaat käyttää f-merkkijonoja tulosteen muotoilussa
Osaat käyttää metodeita count ja replace
Osaat luoda listoja joissa on erityyppistä tietoa
Osaat tallentaa matriisin kaksiulotteisena listana
Osaat käyttää listoja funktioiden parametreina
Osaat käyttää sanakirjaa erityyppisten avainten ja arvojen kanssa
Osaat käydä läpi sanakirjan sisällön
Osaat muodostaa tuplen erityyppisistä arvoista
Osaat purkaa ja käsitellä CSV-tiedoston sisällön ohjelmassa
Osaat luoda itse tiedoston Pythonilla
Osaat kirjoittaa tekstimuotoista tietoa tiedostoon
Osaat kirjoittaa CSV-muotoisen tiedoston omasta datastasi
Osaat käsitellä poikkeuksia omissa ohjelmissa
Osaat käyttää paikallisia ja globaaleja muuttujia oikein
Osaat ottaa käyttöön moduulin import-lauseella
Osaat hyödyntää satunnaisuutta omissa ohjelmissasi
Osaat muodostaa ja käyttää datetime-olioita
Osaat vertailla päivämääriä ja kellonaikoja toisiinsa ja laskea niiden erotuksia
Osaat käyttää moduulia CSV-tiedoston käsittelyyn
Osaat käyttää moduulia JSON-tiedoston käsittelyyn
Osaat hakea netissä olevan tiedoston sisällön
Osaat luoda oman moduulin
Osaat muodostaa ehtoja vertailuoperaattoreiden avulla
Osaat selvittää lausekkeen arvon tyypin
Osaat käyttää and- or- ja not-operaattoreita ehdoissa
Osaat kirjoittaa sisäkkäisiä ehtolauseita
Osaat käyttää while True -silmukkaa osana ohjelmaasi
Osaat käyttää operaattoreita + ja * merkkijonojen kanssa
Osaat laskea merkkijonon pituuden
Osaat etsiä osajonoja merkkijonosta
Osaat siirtyä silmukan seuraavalle kierrokselle continue-komennolla
Osaat luoda oman funktion ja kutsua sitä
Osaat käyttää parametreja omissa funktioissa
Osaat käyttää Visual studio Code -editoria kurssin tehtävien tekemiseen
Osaat suorittaa koodia interaktiivisen Python-tulkin avulla

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ja hallitsee ohjelmointiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät. Arvosana määräytyy kurssin harjoitustehtävistä ja harjoitustyöstä saavutettujen pisteiden mukaan. Tehtävien määrä ja pisteytys ilmoitetaan kurssin toteutuskerran alussa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla. Arvosana määräytyy kurssin harjoitustehtävistä ja harjoitustyöstä saavutettujen pisteiden mukaan. Tehtävien määrä ja pisteytys ilmoitetaan kurssin toteutuskerran alussa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Tavoitteet

Tavoitteena on tutustua työelämän peruspelisääntöihin jo opintojensa alkuvaiheessa, ennen varsinaista harjoittelua.

Sisältö

Työelämän toimintatavat.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Kirjallinen loppuraportti harjoittelujaksosta.

Esitietovaatimukset

Vähintään 1. vuoden opinnot.
Voi suorittaa vain kerran opintojen aikana.

Tavoitteet

Tavoitteena on tutustua työelämän peruspelisääntöihin jo opintojensa alkuvaiheessa, ennen varsinaista harjoittelua.

Sisältö

Työelämän toimintatavat.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Kirjallinen loppuraportti harjoittelujaksosta.

Esitietovaatimukset

Vähintään 1. vuoden opinnot.
Voi suorittaa vain kerran opintojen aikana.

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijoille perustiedot ja -taidot big data -analytiikan merkityksestä ja soveltamisesta liiketoiminnassa. Opiskelijat ymmärtävät big data -analytiikan roolin päätöksenteossa ja liiketoiminnan kehittämisessä eri toimialoilla. Lisäksi tavoitteena on tutustuttaa opiskelijat big data -analytiikkaan liittyviin käytännön sovelluksiin ja yrityscaseihin eri toimialoilta joko vierailevien luennoitsijoiden tai roundtable-webinaarien pohjalta.

Sisältö

Big data -analytiikka liittyy organisaatioiden käyttämiin strategioihin suurten tietomäärien keräämiseksi, järjestämiseksi ja analysoimiseksi arvokkaiden liiketoimintaan liittyvien oivallusten löytämiseksi, jotka muuten eivät olisi mahdollisia perinteisten järjestelmien avulla.

Kurssilla käsitellään seuraavia teemoja:

- Big data -analytiikan perusteet ja käsitteet
- Big data -analytiikan rooli liiketoiminnassa
- Big data -analytiikan soveltaminen eri toimialoilla
- Eettiset ja juridiset näkökulmat
- Tulevaisuuden suuntaukset ja mahdollisuudet

Oppimateriaalit

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta. Kurssin kannalta tärkein teos löytyy Alma Talent bisneskirjastosta. Tämä teos on: Listenmaa, J. *Laita tieto töihin: tiedolla johtamisen käsikirja* [e-kirja]. Helsinki: Alma Talent. 2023.

Opetusmenetelmät

Oppimispäiväkirja, lähiluennot, vierailijaluennot tai niiden tallenteet. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Kurssi on jaettu viikoittain kuuteen eri teemaan. Opiskelijat kirjoittavat teemojen aiheesta oppimispäiväkirjamerkinnän, noin 500-1000 sanaa, jonka avulla osoittavat osaamisensa. Useimmilla viikoilla on ulkopuolinen yritysvieras: luennot ovat monimuotoryhmän kalenterin mukaisesti (maanantai-)iltaisin. Vierailijaluennot taltioidaan, jotta opiskelijoilla on niihin pääsy, vaikka olisi estynyt tulemaan kyseiseen ajankohtaan paikalle.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ota yhteyttä opettajaan.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennoille osallitumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon.

Esitietovaatimukset

Kurssilla ei vaadita aiempaa osaamista. Liiketoimintaosaaminen ja tietovarastojen ymmärrys on kuitenkin hyödyksi.

Tavoitteet

Opiskelija on sisäistänyt yrittäjämäisen asenteen. Hän osaa käyttää yritystoiminnan peruskäsitteitä asianmukaisesti. Hän ymmärtää liiketoimintapotentiaalien tunnistamisen ja luomisen merkityksen yhteiskunnan kehitykseen ja hyvinvointiin. Lisäksi opiskelija osaa kuvata yrityksen perustoiminnot ja ymmärtää kannattavan liiketoiminnan perusteet.

Sisältö

Yritystoiminnan merkitys yhteiskunnassa
Ulkoinen ja sisäinen yrittäjyys
Toiminta-ajatus ja liikeidea
Yritystoiminnan perusmalli ja älykkäät prosessit
Sidosryhmät ja verkostoituminen
Yritysmuodot
Markkinointi ja asiakaslähtöinen toimintatapa
Liiketoiminnan kannattavuus
Liiketoimintapotentiaalit

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä ja käyttää yritystalouden peruskäsitteitä asianmukaisesti ammattieettisten periaatteiden mukaisesti. Hän osaa nimetä ja kuvailla yritytalouden perustiedot. Hän osaa toimia tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti liiketoimintaosaamisen käsitteitä. Opiskelija osaa nimetä, kuvailla ja perustella yritystalouden ja yrittäjyyden toimintatapoja. Hän osaa toimia itsenäisesti tiedon ja ohjeistuksen perusteella ja soveltaa yritystalouden toimintaan liittyviä tekniikoita ja malleja. Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä ryhmän yhteisen tavoitteiden saavuttamiseksi ja perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti yritystalouden käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, vertailla ja arvioida kriittisesti yritystalouden osaamistaan ja yritystalouden toimintatapoja hankkimansa tiedon perusteella. Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä edistäen ja kehittäen ryhmän toimintaa.

Lisätiedot

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Tavoitteet

Opiskelija on sisäistänyt yrittäjämäisen asenteen. Hän osaa käyttää yritystoiminnan peruskäsitteitä asianmukaisesti. Hän ymmärtää liiketoimintapotentiaalien tunnistamisen ja luomisen merkityksen yhteiskunnan kehitykseen ja hyvinvointiin. Lisäksi opiskelija osaa kuvata yrityksen perustoiminnot ja ymmärtää kannattavan liiketoiminnan perusteet.

Sisältö

Yritystoiminnan merkitys yhteiskunnassa
Ulkoinen ja sisäinen yrittäjyys
Toiminta-ajatus ja liikeidea
Yritystoiminnan perusmalli ja älykkäät prosessit
Sidosryhmät ja verkostoituminen
Yritysmuodot
Markkinointi ja asiakaslähtöinen toimintatapa
Liiketoiminnan kannattavuus
Liiketoimintapotentiaalit

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä ja käyttää yritystalouden peruskäsitteitä asianmukaisesti ammattieettisten periaatteiden mukaisesti. Hän osaa nimetä ja kuvailla yritytalouden perustiedot. Hän osaa toimia tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti liiketoimintaosaamisen käsitteitä. Opiskelija osaa nimetä, kuvailla ja perustella yritystalouden ja yrittäjyyden toimintatapoja. Hän osaa toimia itsenäisesti tiedon ja ohjeistuksen perusteella ja soveltaa yritystalouden toimintaan liittyviä tekniikoita ja malleja. Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä ryhmän yhteisen tavoitteiden saavuttamiseksi ja perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti yritystalouden käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, vertailla ja arvioida kriittisesti yritystalouden osaamistaan ja yritystalouden toimintatapoja hankkimansa tiedon perusteella. Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä edistäen ja kehittäen ryhmän toimintaa.

Lisätiedot

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle kokonaiskuva C++ -ohjelmointikielestä ja sen käytöstä ammattimaisessa olio- ja järjestelmäohjelmoinnissa.

Sisältö

Opiskelija hallitsee C++-kielen perusteet ja erityisesti luokkien käytön. Opiskelija osaa toteuttaa C++-kielellä laajoja oliopohjaisia ohjelmia.
Sisältöä:
STL-standardikirjastot
Operaattoreiden kuormitus
Funktorit ja lambdat

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti

Oppimateriaalit

Kaikki opetusmateriaalit saatavilla DevMoodlessa.

Opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti kurssin viimeisellä viikolla lukujärjestyksen mukaisesti.

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti, jos opiskelijalla on perustiedot C++-ohjelmoinnista.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot ja harjoitukset 54 h, itsenäinen opiskelu 54 h.

Sisällön jaksotus

Kertausta osoittimista ja luokista
STL-luokkakirjasto
Binääritiedostojen käsittely
Operaattoreiden ylikuormittaminen, funktorit ja lambdat

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä toteutettuja ohjelmia ja osaa toteuttaa oliopohjaisia yksinkertaisia ohjelmia

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyödyntää C++-kieltä erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä monipuolisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tentti, tuntiaktiivisuus ja vapaaehtoiset palautettavat tehtävät.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita monipuolisesti ja innovatiivisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelijalla on perustiedot kurssin aiheista

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet ja olio-ohjelmoinnin perusteet

Lisätiedot

Kurssiin kuuluuvat viikkoharjoitukset, harjoitustyö ja konetentti

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle kokonaiskuva C++ -ohjelmointikielestä ja sen käytöstä ammattimaisessa olio- ja järjestelmäohjelmoinnissa.

Sisältö

Opiskelija hallitsee C++-kielen perusteet ja erityisesti luokkien käytön. Opiskelija osaa toteuttaa C++-kielellä laajoja oliopohjaisia ohjelmia.
Sisältöä:
STL-standardikirjastot
Operaattoreiden kuormitus
Funktorit ja lambdat

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti

Oppimateriaalit

Kaikki opetusmateriaalit saatavilla DevMoodlessa.

Opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti kurssin viimeisellä viikolla lukujärjestyksen mukaisesti.

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti, jos opiskelijalla on perustiedot C++-ohjelmoinnista.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot ja harjoitukset 54 h, itsenäinen opiskelu 54 h.

Sisällön jaksotus

Kertausta osoittimista ja luokista
STL-luokkakirjasto
Binääritiedostojen käsittely
Operaattoreiden ylikuormittaminen, funktorit ja lambdat

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä toteutettuja ohjelmia ja osaa toteuttaa oliopohjaisia yksinkertaisia ohjelmia

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyödyntää C++-kieltä erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä monipuolisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tentti, tuntiaktiivisuus ja vapaaehtoiset palautettavat tehtävät.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita monipuolisesti ja innovatiivisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelijalla on perustiedot kurssin aiheista

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet ja olio-ohjelmoinnin perusteet

Lisätiedot

Kurssiin kuuluuvat viikkoharjoitukset, harjoitustyö ja konetentti

Tavoitteet

Opiskelija oppii käyttämään C++-kielen edistyneempiä tekniikoita.

Sisältö

Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Poikkeuskäsittely, moniperintä
Älykkäät osoittimet

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaan

Oppimateriaalit

Kaikki materiaali löytyy Moodlesta, kurssiavaimen saa opettajalta

Opetusmenetelmät

Luennot ja tehtävät lähiopetuksena, läsnäolo ei pakollinen, mutta vaaditaan tuntitehtävien suoritus, välitentit sekä lopputentti ja/tai laajempi ohjelmoinnin harjoitustyö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

itsenäinen opiskelu

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

26 h lähiopetusta, 26 h itseopiskelua

Sisällön jaksotus

Kertausta C++:sta: luokkien määrittely, konstruktorit, periminen ja koostaminen
Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Älykkäät osoittimet
Moniperintä, nimiavaruudet, poikkeuskäsittely ja komentoriviparametrit

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä kirjoitettua ohjelmakoodia ja osaa rakentaa yksinkertaisia olio-ohjelmoinnin periaatteita hyödyntäviä ohjelmia.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ratkaista ohjelmointitehtäviä C++-kieltä ja sen olio-ominaisuuksia käyttäen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä laajasti erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet
Olio-ohjelmoinnin perusteet
C++ ohjelmointi

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, kuka on käyttäjä ja kuka asiakas, miten suunnitellaan tuotteita käyttäjälähtöisesti sekä mitä menetelmiä ja työkaluja siihen voi käyttää. Kurssilla opitaan mm. mitä tarkoittavat termit MVP, Fail Fast ja UML. Kurssin käytyäsi ymmärrät käyttäjälähtöisen suunnittelun perusteet ja osaat lähestyä tuotteen suunnittelua myös loppukäyttäjän näkökulmasta.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että muodostaa tuotteelle MVP mallin ja määrittää sen vaatimukset.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista. Lisäksi tähän arvosanaan odotetaan myös aktiivista osallistumista luennoilla.

Esitietovaatimukset

-

Tavoitteet

Opiskelija:
- Tuntee hyökkäyspintojen ja -vektorien ja niihin liittyvien toimijoiden perusteet
- Tuntee hyökkäysohjelmistojen ja -laitteiden käytön ja periatteet
- Osaa tehdä laboratoriotehtäviä, kuten penetraatiotestausta ja hyökkäysvektorien skannausta
- Tuntee keskeiset rajapinnat
- Osaa suunnitella kyberhyökkäysten vastatoimia

Sisältö

Johdanto hyökkäyspintoihin ja -vektoreihin sekä niihin liittyviin toimijoihin
Hyökkäystyökalujen ja skannaustyökalujen käyttö ja toimintaperiaatteet
Heikkouksien löytäminen ja niihin liittyvät tietokokoelmat
Rajapintojen perusteet
Vastatoimet
Laboratoriotehtävät

Oppimateriaalit

Kurssilla jaettava materiaali, verkkolähteet, viranomaislähteet, verkko-opetusjärjestelmä

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee hyökkäyspintojen ja -vektorien ja niihin liittyvien toimijoiden perusteet. Opiskelija osaa hyökkäysohjelmistojen ja -laitteiden käytön periatteet. Opiskelija osaa tehdä peruslaatuisia laboratoriotehtäviä, kuten penetraatiotestausta ja hyökkäysvektorien skannausta ja tuntee keskeiset rajapinnat. Opiskelija osaa suunnitella jonkinlaisia hyökkäysten vastatoimia.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee hvyin hyökkäyspintojen ja -vektorien ja niihin liittyvien toimijoiden perusteet. Opiskelija osaa hyökkäysohjelmistojen ja -laitteiden käytön periatteet. Opiskelija osaa tehdä sujuvasti laboratoriotehtäviä, kuten penetraatiotestausta ja hyökkäysvektorien skannausta ja tuntee keskeiset rajapinnat. Opiskelija osaa suunnitella peruslaatuisia hyökkäysten vastatoimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee erinomaisesti hyökkäyspintojen ja -vektorien ja niihin liittyvien toimijoiden perusteet. Opiskelija osaa hyökkäysohjelmistojen ja -laitteiden käytön periatteet. Opiskelija osaa tehdä erinomaisesti laboratoriotehtäviä, kuten penetraatiotestausta ja hyökkäysvektorien skannausta ja tuntee keskeiset rajapinnat. Opiskelija osaa suunnitella monipuolisia hyökkäysten vastatoimia.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tuntee hyökkäyspintojen ja -vektorien ja niihin liittyvien toimijoiden perusteet, opiskelija osaa hyökkäysohjelmistojen ja -laitteiden käytön periatteet, opiskelija osaa tehdä laboratoriotehtäviä, kuten penetraatiotestausta ja hyökkäysvektorien skannausta ja tuntee keskeiset rajapinnat ja opiskelija osaa suunnitella hyökkäysten vastatoimia siten, että hän kykenee suoriutumaan myöhemmin opinto-ohjelmassa olevista kursseista hyväksytysti.

Esitietovaatimukset

Tietoturvan ja kyberturvallisuuden perusteet 5 op

Tavoitteet

Opiskelija osaa hakea tietoa erilaisista datalähteistä. Opiskelija ymmärtää rakenteisen ja ei-rakenteisen datan erot ja merkityksen. Opiskelija hallitsee eri tyyppisten tietokantojen peruskäytön. Opiskelija osaa hallinnoida sujuvasti erilaisia data-alustoja Docker-säiliöteknologian avulla.

Sisältö

Avoin data ja datalähteet
SQL-kieli
Relaatiotietokannat
Dokumenttitietokannat (NoSQL)
Aikasarjainen data
Docker-säiliöt

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää datalähteiden merkityksen ja keskeiset erot eri tyyppisissä tietokannoissa. Opiskelija osaa muodostaa relaatiotietokannan ja luoda yksinkertaisia kyselyjä SQL-kielen avulla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää eri tyyppisiä tietokantoja ja datalähteitä. Opiskelija osaa tehdä SQL-kyselyjä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä datan taltionnissa. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti Docker-säiliöitä data-alustojen hallinnoinnissa. Opiskelija tuntee relaatiotietokantojen periaatteet ja osaa muodostaa monipuolisia SQL-kyselyjä.

Tavoitteet

Opiskelija osaa hakea tietoa erilaisista datalähteistä. Opiskelija ymmärtää rakenteisen ja ei-rakenteisen datan erot ja merkityksen. Opiskelija hallitsee eri tyyppisten tietokantojen peruskäytön. Opiskelija osaa hallinnoida sujuvasti erilaisia data-alustoja Docker-säiliöteknologian avulla.

Sisältö

Avoin data ja datalähteet
SQL-kieli
Relaatiotietokannat
Dokumenttitietokannat (NoSQL)
Aikasarjainen data
Docker-säiliöt

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää datalähteiden merkityksen ja keskeiset erot eri tyyppisissä tietokannoissa. Opiskelija osaa muodostaa relaatiotietokannan ja luoda yksinkertaisia kyselyjä SQL-kielen avulla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää eri tyyppisiä tietokantoja ja datalähteitä. Opiskelija osaa tehdä SQL-kyselyjä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä datan taltionnissa. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti Docker-säiliöitä data-alustojen hallinnoinnissa. Opiskelija tuntee relaatiotietokantojen periaatteet ja osaa muodostaa monipuolisia SQL-kyselyjä.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää valmiiden algoritmien hyödyntämisen merkityksen ja osaa soveltaa yleisimpiä algoritmeja. Opiskelija tuntee yleisimmin käytössä olevat tietorakenteet ja osaa käyttää niitä tehokkaasti.

Sisältö

Valmiiden algoritmien soveltamisen perusteet
Lajittelualgoritmit
Yleisimpiä tietorakenteita:
-Pinot, jonot ja listat
-Puurakenteet ja keot
Algoritmien vaativuusluokkien merkitys, arviointi ja mittaaminen

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaisesti

Oppimateriaalit

ilmoitetaan kurssin ensimmäisellä tunnilla

Opetusmenetelmät

Luennot, tuntitehtävät ja harjoitustyöt

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Itsenäinen opiskelu ja harjoitustöiden tekeminen

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus 40 h, itsenäinen opiskelu 40 h

Sisällön jaksotus

Algoritmien aikavaativuus
Järjestäminen ja etsiminen
Linkitetty lista
Jono
Pino
Binääripuut

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ja hallitsee tietorakenteisiin ja algoritmeihin liittyvät käsitteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää kurssilla esiteltyjä tietorakenteita ja algoritmeja tarkoituksenmukaisella tavalla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käyttää kurssilla esiteltyjä tietorakenteita ja algoritmeja tarkoituksenmukaisella tavalla.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee ja hallitsee tietorakenteisiin ja algoritmeihin liittyvät käsitteet.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet
C++ -ohjelmointi

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.

Sisältö

- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa

Sisältö

- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee integraalin käsitteen ja pystyy soveltamaan sitä mm. satunnaismuuttujien jakaumille
Opiskelija hallitsee usean muuttujan funktioiden peruskäsitteet, kuten osittaisderivaatan ja gradientin, ja pystyy soveltamaan niitä esimerkiksi optimointi-ongelmissa.

Sisältö

- integraali ja sen sovelluksia
- usean muuttujan funktiot
- optimointi

Arviointiasteikko

0 - 5

Esitietovaatimukset

Datatieteen matematiikka 1 ja 2

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Sisältö

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Arviointiasteikko

0 - 5

Esitietovaatimukset

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

Aika ja paikka

Tiistaisin kello 17.00-20.00 Microsoft Teams
29.10-10.12.2024

Oppimateriaalit

Essential Algorithms : A Practical Approach to Computer Algorithms, Kappaleet 1 – 13
saatavilla ilmaiseksi Kamk Finna / Ebook Centralista, ohje reppu alustalla

Opetusmenetelmät

Käänteinen opetus

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

-

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssi on mahdollista korvata Helsingin yliopiston Tietorakenteet ja Algoritmit 5 op Mooc kurssilla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ohjaustunnit järjestetään 7 kertaa 3h eli yhteensä 21h
Itseopiskeltava osuus, teoriaan perehtyminen, tehtävät noin 114h

Sisällön jaksotus

1.Tietorakenteiden perusteet
2.Järjestäminen ja haku algoritmit
3.Puurakenteet
4.Astar
5.Stanford Research Institute Problem Solver (STRIPS)
6.Tehtävien jatkamista
7.Tehtävien jatkamista

Lisätietoja opiskelijoille

Teams kanava Tietorakenteet ja Algoritmit TTM23SAI, verkkotunnit
Discord, Opiskelijoiden väliseen keskusteluun
Reppu alustalla kurssin materiaali
Kamk Finna / Ebook Central, kurssi kirja
Yhteysopettajaan sähköpostitse tai Teamsin kautta

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Koodit toimivat ja ovat kommentoitu.

Tehtävät1 suoritettu: Arvosana 1
Tehtävät2 ja aikaisemmat tehtävät suoritettu: Arvosana 2
Tehtävät3 ja aikaisemmat tehtävät suoritettu: Arvosana 3
Tehtävät4 ja aikaisemmat tehtävät suoritettu: Arvosana 4
Tehtävät5 ja aikaisemmat tehtävät suoritettu: Arvosana 5

Hylätty (0)

Tehtäviä ei ole palautettu kurssin loppuun mennessä

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosana 5: Tehtäväkokonaisuudet 1, 2, 3, 4 ja 5 ovat suoritettu

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosana 3: Tehtäväkokonaisuudet 1, 2 ja 3 ovat suoritettu
Arvosana 4: Tehtäväkokonaisuudet 1, 2, 3 ja 4 ovat suoritettu

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosana 1: Tehtäväkokonaisuus 1 suoritettu
Arvosana 2: Tehtäväkokonaisuudet 1 ja 2 suoritettu

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija yritys- ja liiketoiminnan perusteisiin, datalähtöiseen liiketoimintaan ja Business Intelligence -ajatteluun.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- on sisäistänyt yrittäjämäisen asenteen ja osaa käyttää yritystoiminnan peruskäsitteitä asianmukaisesti
- ymmärtää liiketoimintapotentiaalien tunnistamisen ja luomisen merkityksen yhteiskunnan kehitykseen ja hyvinvointiin
- osaa kuvata yrityksen perustoiminnot ja ymmärtää kannattavan liiketoiminnan perusteet
- ymmärtää myös, miten moderni organisaatio hyödyntää dataa ja analytiikkaa datalähtöisessä päätöksenteossa ja liiketoiminnassa

Sisältö

• Yritystoiminnan merkitys yhteiskunnassa
• Yrittäjyys ja yritystoiminta
• Liikeidea, liiketoimintamalli ja liiketoimintasuunnitelma
• Yritysrahoitus ja yritystalouden perusteet
• Tilinpäätös ja tilinpäätösanalyysi
• Ulkoisen ja sisäisen laskentatoimen perusteet
• Myynti ja markkinointi
• Johtaminen ja organisaatiorakenteet
• Data, analytiikka, BI ja tekoäly liiketoiminnassa
• Datastrategia ja datan käyttötapauksen määrittely
• Data- ja AI-perustaiset liiketoimintamallit

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä ja käyttää yritystalouden peruskäsitteitä asianmukaisesti. Hän osaa nimetä ja kuvailla yritystalouden perustiedot. Hän osaa toimia tarkoituksenmukaisesti ja kykenee analysoimaan yritysten toimintaa pintapuolisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti liiketoimintaosaamisen käsitteitä. Opiskelija osaa nimetä, kuvailla ja perustella yritystalouden ja yrittäjyyden toimintatapoja. Hän osaa toimia itsenäisesti tiedon ja ohjeistuksen perusteella ja soveltaa yritystalouden toimintaan liittyviä tekniikoita ja malleja. Opiskelija kykenee soveltamaan teoriatietoa yrityksen toiminnan analysoimiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti yritystalouden käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, vertailla ja arvioida kriittisesti yritystalouden osaamistaan ja yritystalouden toimintatapoja hankkimansa tiedon perusteella. Opiskelija osaa sujuvasti ja perustellusti soveltaa teoriatietoa yrityksen toiminnan analysoimiseen.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.

Sisältö

Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.

Oppimateriaalit

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Opetusmenetelmät

Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.

Sisällön jaksotus

Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa) on Alin osuus; hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa) on Janin osuus; hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioitavia artefakteja ovat tentti ja luentovideo. Kummastakin tulee saada arvosana 1 tai parempi; lopullinen arvosana on näiden arvosanojen keskiarvo.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti ammattialansa käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, reflektoida ja arvioida kriittisesti omaa osaamistaan ja ammattialansa toimintatapoja hankkimansa tiedon avulla. Opiskelija osaa myös valita ja arvioida kriittisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä käyttää niitä toiminnassaan ja soveltaa kriittisesti ammattieettisiä periaatteita toiminnassaan.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti ammattialansa käsitteitä ja osaa nimetä, kuvailla ja perustella ammattialansa perustiedot. Opiskelija valitsee tarkoituksenmukaisia toimintatapoja hankkimansa tiedon ja ohjeistuksen perusteella sekä soveltaa tarkoituksenmukaisesti ammattialansa toimintaan soveltuvia tekniikoita ja malleja. Opiskelija arvioi ja reflektoida omaa osaamistaan ja osaa perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija käyttää asianmukaisesti keskeisiä kurssin aihepiirin käsitteitä ja osaa nimetä ammattialansa perustiedot. Opiskelija toimii tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa ja vaatii ohjausta. Opiskelija käyttää toiminnassaan tarkoituksenmukaisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä toimii ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee relaatiotietokantojen ja ei relaatioteitokantojen periaatteet, osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen tietokannan, osaa käyttää tietokantaohjelmistoja ja valmista tietokantaa tietokannan edellyttämällä kyselykielellä.
Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää tietokantojen keskeisen roolin tietojärjestelmissä. Opiskelija ymmärtää myös tietokantojen kasvavan merkityksen laitteistojen, ohjelmistojen ja tiedonsiirtokapasiteetin kasvun ja paranemisen myötä. Keskeisiä toimintoympäristöjä ovat WWW, elektroninen kaupankäynti, sensoriverkkojen tuottama data, Internet of Things ja mobiiliympäristöt.

Sisältö

Tietokantojen peruskäsitteitä
(E)ER-mallinnus
SQL:n perustoimintoja
SQL käskyt
SQL ja ohjelmointikieli
Relaatiomallin perusteet
Relaatioalgebran perusoperaatioita
Relaatioharjoitukset
MySQL harjoitukset, tietokannan luonti MySQL-serverille
NoSql tietokannat, reaaliaikaiset tietokannat
HARJOITUSTYÖ (Oppimistehtävä) (Suunnittelu, ER- Malli, Tietokannan luonti, Tietojen lisäys, Client-Server-ohjelman toteuttaminen, jolla hallitaan tietokantatapahtumia)

Oppimateriaalit

Kurssimameriaali gitlab-versionhallinassa.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus ja itsenäinen työskentely.
Tunneilla läsnäolo suotavaa.
Itsenäinen työskentely kattaa harjoituksia pääosin harjoitustietokantoja käyttäen.
Lisäksi pakollisia palautettavia harjoituksia
Kurssin lopuksi tentti.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssin laajuus 3 op.

Sisällön jaksotus

3op kurssilla pidetään 9 teorialähiopetuskertaa. Lähiopetuksessa tuntien sisällöt voivat vaihdella hieman, mutta pyrimme noudattamaan seuraavaa runkoa:

01: Jupyterhub ympäristön käyttöönotto
02: MariaDB docker asennus (EXTRA)
03: Johdantoa tietokantoihin
04: Normalisointi ja ER suunnittelu
05: Tietokannan hallinta
MySQL - Osa 1 - Tietokannan hallinta
06: Relaatiotietokantojen perusteita
MySQL - Osa 2 - Relaatiotietokantojen perusteita
MySQL - Osa 3 - Tietokantakyselyt
MySQL - Osa 4 - Tietokantakyselyt
07: Vaativammat tietokantakyselyt
MySQL - Osa 5 - Vaativammat tietokantakyselyt
08: Transaktiot ja Näkymät
MySQL - Osa 6 - Indeksien aloitus ja Transaktiot
MySQL - Osa 7 - Näkymät - VIEWS
09: Indeksit ja Tietokannan optimointi
10: Palautettavat harjoitukset (PAKOLLINEN)
11: Tentti

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä, mikä on relaatiotietokanta.
Opiskelija osaa nimetä valmiista ER-kaaviosta entiteetit, attribuutit ja käsitteet.
Opiskelija osaa piirtää yksinkertaisen ER-kaavion annetusta kohteesta ja määritellä kaaviosta taulut.
Opiskelija osaa antaa esimerkkejä taulujen avaimista ja viiteavaimista.
Opiskelija osaa kirjoittaa yksinkertaisia SQL-lauseita.
Opiskelija osaa ohjatusti muodostaa yksinkertaisen tietokannan jollakin tietokannan hallintaohjelmistolla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa selittää relaatiotietokannan rakenteen, avaimet ja viiteavaimet.
Opiskelija osaa piirtää ER-kaavion annetusta kohteesta ja määrittää kaaviosta tietokannan taulut,taulujen attribuutit ja avaimet.
Opiskelija osaa selittää normalisoinnin tarkoituksen ja osaa alustavasti normalisoida tietokannan 3. normaalimuotoon.
Opiskelija osaa hakea annetusta tietokannasta tietoja SQL-lausein erilaisin ehdoin ja päivittää tietokantaa SQL-lausein.
Opiskelija osaa muodostaa yksinkertaisen tietokannan jollakin tietokannan hallintaohjelmistolla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa 3. normaalimuodossa olevan relaatiotietokannan annetusta kohteesta ja noudattaa työssä annettuja teoreettisia sääntöjä.
Opiskelija osaa suorittaa vaativiakin hakuja tietokannasta sql-lausein.
Opiskelija hallitsee tietokannan päivittämisen sql-lausein.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosana 5
Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa 3. normaalimuodossa olevan relaatiotietokannan annetusta kohteesta ja noudattaa työssä annettuja teoreettisia sääntöjä.
Opiskelija osaa suorittaa vaativiakin hakuja tietokannasta sql-lausein.
Opiskelija hallitsee tietokannan päivittämisen sql-lausein.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosana 3-4
Opiskelija osaa selittää relaatiotietokannan rakenteen, avaimet ja viiteavaimet.
Opiskelija osaa piirtää ER-kaavion annetusta kohteesta ja määrittää kaaviosta tietokannan taulut,taulujen attribuutit ja avaimet.
Opiskelija osaa selittää normalisoinnin tarkoituksen ja osaa alustavasti normalisoida tietokannan 3. normaalimuotoon.
Opiskelija osaa hakea annetusta tietokannasta tietoja SQL-lausein erilaisin ehdoin ja päivittää tietokantaa SQL-lausein.
Opiskelija osaa muodostaa yksinkertaisen tietokannan jollakin tietokannan hallintaohjelmistolla.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosana 1-2
Opiskelija osaa määritellä, mikä on relaatiotietokanta.
Opiskelija osaa nimetä valmiista ER-kaaviosta entiteetit, attribuutit ja käsitteet.
Opiskelija osaa piirtää yksinkertaisen ER-kaavion annetusta kohteesta ja määritellä kaaviosta taulut.
Opiskelija osaa antaa esimerkkejä taulujen avaimista ja viiteavaimista.
Opiskelija osaa kirjoittaa yksinkertaisia SQL-lauseita.
Opiskelija osaa ohjatusti muodostaa yksinkertaisen tietokannan jollakin tietokannan hallintaohjelmistolla.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää syväoppimisen ja neuroverkkojen perusteet ja niiden opettamiseen liittyvät rajoitukset ja mahdollisuudet. Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Pytorch ympäristössä.

Sisältö

- Keinotekoiset neuronit ja neuroverkot
- Syväoppiminen neuroverkoilla
- Neuroverkkojen opettaminen
- Opetettujen neuroverkkojen käyttö
- Neuroverkkojen hyperparametrit
- Pytorch ympäristön käyttö
- CNN neuroverkot (Convolutional Neural Networks)
- RNN neuroverkot (Recurrent Neural Networks)
- Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) perusteet

Aika ja paikka

Opintojakso järjestetään verkkototeutuksena kevätlukukaudella, lukujärjestyksen mukaisesti.

Aloitusluento viikolla 2
Q&A luennot n. 2 viikon välein klo 17 jälkeen
Suositeltu suoritusaika jakso 3 (1.1.-16.3.2025)
Sallittu suoritusaika 1.1.-30.4.2025

Opetusmenetelmät

Kurssin sisältö ja ohjeistus käydään lävitse aloitusluennolla (n. 2h), joka on katsottavissa myös tallenteena myöhemmin. Kurssilla ei ole erillisiä luentoja, vaan kurssin luentomateriaalit on saatavilla videoina. Kurssin materiaalit ja tehtävät ovat Moodlen Reppu-ympäristössä, luentovideot Youtubessa.

Kurssilla ei ole erillistä tenttiä, vaan kurssin suoritus perustuu kurssin harjoitusten palauttamiseen. Harjoitukset tehdään jupyterlab -ympäristössä. Kurssin läpäisy edellyttää kurssin kaikkien tehtävien palauttamisen.

Kurssin aikana järjestetään erillisiä kysy-vastaa -sessioita, joissa voi kysyä epäselvistä asioista ja saada apua tehtävien kanssa. Kurssin keskustelu tapahtuu kurssin discord -kanavalla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei sisällä tenttiä. Harjoitustehtävien palautus 30.4.2025 mennessä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson laajuus on 5op, mikä vastaa n. 135 tuntia opiskelijan työtä.

Arviointiasteikko

0 - 5

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan n. 90% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa käytännössä, että kaikki palautettu koodi toimii ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanaan 3-4 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja n. 70% kurssin harjoitusten pisteistä. Palautetut tehtävät toimivat ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palautetuista kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Pytorch -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin ja ajaa sitä.

Esitietovaatimukset

Datatieteen matematiikka 1 (tilastotieteen peruskäsitteet)
Datatieteen matematiikka 2 (matriisialgebra)
Python-ohjelmointi

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Keras/TensorFlow -ympäristössä. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää GPU laskentaa ja CSC supertietokoneita neuroverkkojen koulutuksessa ja osaa ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja nettiselaimessa.

Sisältö

- Keras/TensorFlow ympäristön käyttö
- Hajautettu koulutus usealla GPU:lla
- CSC:n supertietokoneiden käyttö neuroverkkojen koulutuksessa
- Suurien kielimallien (LLM) perusteet
- Neuroverkkojen ajo erilaisissa ympäristöissä (deployment)
- Koulutetun neuroverkon käyttöönotto nettiselaimessa
- MLops perusteet
- Tekoäly ja etiikka

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palautetuista kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Keras/Tensorflow -ympäristön, ladata siihen mallin ja opettaa ja käyttää sitä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 5 vaaditaan n. 90% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa käytännössä, että kaikki palautettu koodi toimii ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.

Esitietovaatimukset

Syväoppiminen 1

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Keras/TensorFlow -ympäristössä. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää GPU laskentaa ja CSC supertietokoneita neuroverkkojen koulutuksessa ja osaa ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja nettiselaimessa.

Sisältö

- Keras/TensorFlow ympäristön käyttö
- Hajautettu koulutus usealla GPU:lla
- CSC:n supertietokoneiden käyttö neuroverkkojen koulutuksessa
- Suurien kielimallien (LLM) perusteet
- Neuroverkkojen ajo erilaisissa ympäristöissä (deployment)
- Koulutetun neuroverkon käyttöönotto nettiselaimessa
- MLops perusteet
- Tekoäly ja etiikka

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palautetuista kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Keras/Tensorflow -ympäristön, ladata siihen mallin ja opettaa ja käyttää sitä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 5 vaaditaan n. 90% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa käytännössä, että kaikki palautettu koodi toimii ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.

Esitietovaatimukset

Syväoppiminen 1

Tavoitteet

Kurssin päätteeksi opiskelijalla on perustavanlaatuinen käsitys DevSecOpsista, mukaan lukien yleiset verkkosovellusten tietoturvaongelmat, kuten OWASP Top 10, Linux-tietoturva, DevSecOps-työkalujen käyttö ja käyttöönotto sekä tärkeimmät projektit ja organisaatiot, jotta opiskelija voi ymmärtää ja priorisoida tärkeimmät haavoittuvuudet, jotka löytyvät DevSecOps CI/CD prosessin mukaisesta ohjelmistokehityksessä.

Sisältö

Mitä DevOps on ja miten aloitetaan DecOps ohjelmistokehitys.
Mitä DevSecOps on ja miten aloitetaan DecSecOps ohjelmistokehitys.
Käytännön esittelyt ja tärkeiden työkalujen esittelyt, kuten SAST, DAST ja SCA.
Miten muutetaan DevOps-putki DevSecOps-putkeksi (GitLab YAML-putkistojen esimerkkejä YAML:n mukana).
Tunkeutumistestaus ja haavoittuvuustestaus sekä niiden yhteensovittaminen DevSecOpsiin.
Tärkeimmät turvallisuusperiaatteet, kuten CIA-kolmio, OAuth.
Tärkeimmät tietoturvaorganisaatiot, kuten OWASP, CIS ja CISA.
Tärkeimmät tietoturvaprojektit, kuten OWASP Top 10 2021, OWASP ZAP, OWASP ASVS, CVE's, CVSS.
Verkkosovellusten tietoturvaongelmat käsitellään demojen avulla.
Linuxin tietoturvan perusteet, jotka kattavat esimerkiksi sudo, SSH, tiedostojen käyttöoikeudet ja ohjelmistopäivitykset.
Docker ja sen käytännön esittelyt, mukaan lukien omien Docker konttien rakentaminen ja suosituksia niiden turvallisen toiminnan varmistamiseksi (sisältää myös ladattavan lähdekoodin oman Docker-kontin rakentamiseen testaamista varten!).
Terraform ja käytännön demo ja tietoturvallinen käyttö.

Oppimateriaalit

Tämä kurssi kattaa DevSecOpsin peruselementit. Kurssi koostuu käytännön demoista, lukumateriaalista, osaamista mittaavista kysymyksistä ja luennoista. Kurssi sisältää myös lähdekoodit ja linkit kaikkiin mainittuihin työkaluihin ja sivustoihin, jotta opiskelijat voivat käyttää niitä omassa ympäristössään.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toteuttaa valmiin DevSecOps-prosessin mukaisen CI/CD pipelinetesteihin perustuvan ohjelmistokehitysprojektin,

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa toteuttaa DevSecOps-prosessin mukaisen CI/CD pipelinetesteihin perustuvan ohjelmistokehitysprojektin, osaa CI/CD pipeline testitapausten kirjoittamisen. Opiskelija ymmärtää DevSecOps CI/CD -pipelinetesteistä ongelmia.
Opiskelija osaa myös dokumentoida, raportoida testaustulokset ja esittää tietoturvahaavoittuvuuksia korjaavia ratkaisuja.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toteuttaa itsenäisesti DevSecOps-prosessin mukaisen CI/CD pipelinetesteihin perustuvan ohjelmistokehitysprojektin, osaa CI/CD pipeline testitapausten kirjoittamisen, osaa käyttää eri testausmenetelmiä ja osaa analysoida testaustulokset. Opiskelija ymmärtää ja priorisoi DevSecOps CI/CD -pipelinetesteistä löytyviä tärkeimpiä ongelmia.
Opiskelija osaa myös dokumentoida, raportoida testaustulokset ja esittää tietoturvahaavoittuvuuksia korjaavia ratkaisuja.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija ei osaa toteuttaa DevSecOps-prosessin mukaista CI/CD pipelinetesteihin perustuvaa ohjelmistokehitysprojektin haavoittuvuustestausta,

Esitietovaatimukset

Tietoturvan ja kyberturvallisuuden perusteet -kurssin hyväksytty suorittaminen

Tavoitteet

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Sisältö

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Esitietovaatimukset

Algebra
Geometria

Tavoitteet

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Sisältö

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Esitietovaatimukset

Algebra
Geometria

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee digitaalitekniikan perusteet ja komponentit sekä osaa
suunnitella ja analysoida digitaalisia kytkentöjä. Teorian soveltaminen käytäntöön toteutetaan Digitaalitekniikka laboraatiot -kurssissa.

Sisältö

Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Kellotetun logiikan periaatteet

Aika ja paikka

Luennot KAMK:lla, kurssirunko ja tehtävät verkossa, REPPU:ssa

Oppimateriaalit

Kurssimateriaali REPPU:ssa

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitustyöt

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentit lokakuussa ja marraskuussa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus ( Luennot ja ohjatut harjoitustyöt ) : 36 h
Tentit : 4 h
Itsenäinen opiskelu : 40 h

Sisällön jaksotus

Kurssin esittely
Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Sekvenssilogiikka

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssiarviointi:

Palautettavat harjoitustyöt: 20% painoarvo

Tentit : 80 % painoarvo

Läpäisyraja: 50 % kokonaispisteistä

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia

Tavoitteet

Opiskelija oppii käyttämään perusmittalaitteita ja kykenee rakentamaan yksinkertaisia digitaalitekniikan kytkentöjä.

Sisältö

Mittalaitteisiin tutustuminen ja perusmittausten tekeminen
Kombinaatiologiikan ja sekvenssilogiikan peruskytkentöjen rakentaminen ja testaus
Piirisuunnitteluohjelmien perusteet (Micro-Cap)

Oppimateriaalit

Kurssin REPPU -materiaali
Valmistajien datalehdet

Opetusmenetelmät

Laboratoriossa suoritettavat laboraatiotyöt, työselostus ja laboraatiokoe

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Laboraatiokoe Joulukuussa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Laboratoriotyöskentely: 24 h
Laboraatiokoe: 2 h
Itsenäinen työskentely ( mm. työselosten laatiminen ) : 27 h

Sisällön jaksotus

Laboraatiotyöt ( 6 kpl )
Laboraatiokoe

Lisätietoja opiskelijoille

Työohjeet REPPU:ssa, Digitaalitekniikan kurssimateriaalissa
Työt suoritetaan pääsääntöisesti ryhmätöinä, ensimmäinen työ poikkeuksellisesti henkilökohtaisesti
Hyväksytyn arvosanan saamiseksi kurssin kaikki työt on suoritettava

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin suorittamiseksi kaikkien kurssin töiden tulee olla hyväksytysti suoritetut.
Opintojakson arviointikriteeri, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.
Opintojakson arviointikriteeri, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.
Opintojakson arviointikriteeri, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia

Lisätiedot

TKI opintopisteet: 1

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Sisältö

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalien spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on johdattaa opiskelija tekoälyn käsitemaailmaan sekä keskeisiin tekoälyyn liittyviin menetelmiin. Opiskelija ymmärtää tekoälyn alkeet ja tietää, mistä tekoälyssä on kyse. Lisäksi opiskelija ymmärtää muutaman yksinkertaisen tekoälytekniikan perusteet.

Sisältö

Tekoälyn määrittely ja filosofia
Ongelmanratkaisu tekoälyn avulla
Tekoälyn käytännön sovelluksia
Tutustuminen tekoälymenetelmiin
Tekoäly yhteiskunnassa

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Määräytyvät verkkokurssin (Elements of AI) arviointikriteerien perusteella.

Lisätiedot

Vastuuopettaja antaa suoritusohjeet opintojakson alussa.

Tavoitteet

Sulautettu C-ohjelmointikurssilla käydään läpi sulautettujen laitteiden C-kielisen ohjelman perusteet. Ohjelmoinissa keskitytään ohjelman siirrettävyyteen eri laitealustoille ja ohjelman jäsenneltyyn suunnitteluun. Kurssi koostuu tärkeimmistä C -kielen elementeistä, mukaan lukien perustietoyypit, aliohjelmien käyttö ja standardi- ja ohjelman suorituksen aikaisten kirjastojen hyödyntäminen sulautetujen laitteiden ohjelmoinnissa.
Kurssilla opetellaan myös dynaamisen muistin allokointi, syöttö- ja luku operaatiot ( I / O), makrojen määrittely ja käyttö. Lisäksi kurssilla opetellaan osoittimien ja viittausten käyttö, bittioperaatiot ja sulautettujen laitteiden rekistereiden perusteet.

Sisältö

Sulautetun ohjelmoinnin C-kielen syntaksi ja rakenteisen ohjelman semantiikka.
Sulautettujen ohjelmistojen ja reaaliaikaisen ohjelman rakenne ja ohjelmointiperiaatteet.
Sulautetun mikrokontrollerin ohjelmointi C -kielellä.
C-ohjelman debuggaus kohdelaitteessa.
Sulautteujen laitteiden mikrokontrollerin rekisterit.
Keskeytyskäsitelyt sulautetussa ohjelmassa.
Johdanto pienitehoiseen ohjelmistojen suunnitteluun.
Sulautetun ohjelmoinnin parhaat käytännöt.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä. Ohjelmoinnin tentistä kiitettävä arvosana.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla. Osaaminen perustuu malliratkaisujen mukaiseen suoritukseen. Ohjelmoinnin tentistä hyvä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee ja hallitsee ohjelmointiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät. Opiskelija osaa toistaa malliratkaisujen mukaiset harjoitukset. Ohjelmoinnin tentistä välttävä arvosana.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet, C++ -ohjelmointikurssien suorittaminen tai vastaava osaaminen.

Tavoitteet

Linux-käyttöjärjestelmä ja sen sulautettu versio, mukaan lukien palvelinohjelmat, ovat kriittisiä komponentteja nykypäivän avainasemassa olevassa hajautetussa ja verkottuneessa esineiden internetissä (Internet of Things).
Alan ammattitaitoisten Linux-kehittäjien kysyntä kasvaa jatkuvasti. Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle kaksi oleellista osaamista:
1.Hyvä teoreettinen perusta ja käytännöllinen, teollisuuden kannalta merkityksellinen tieto, joka kattaa Linux-järjestelmän ohjelmointialueen.
2. Sulautetun linux-järjestelmän (Embedded Linux) ohjelmointiosaamisen, mukaan lukien järjestelmäarkkitehtuurin, virtuaalimuistin, prosessien luomisen ja hallinnan, prosessien välisen signaloinnin, timerien käytön, monisäikeisen ohjelmoinnin, prosessien scheduloinnin ja tiedostojen I / O- ja socket-ohjelmointiin liittyvän osaamisen.

Sanaa sulautettu Linux (Embedded Linux)ei ole määritelty hyvin. Mutta sitä voidaan käyttää käyttöjärjestelmänä monenlaisissa laitteissa termostaateista tukiasemiin, Wi-Fi-reitittimiin ja teollisiin ohjausyksiköihin. Kurssilla opitaan, että sulautetulla Linuxilla on tärkeä tehtävä esineiden Internetissä (Internet of Things).

Sulautetun Linux ohjelmointi -kurssin opiskelija oppii Linux-arkkitehtuurin, Linux-ytimen rakenteen ja tehokkaiden sovellusten toteuttamisen C-kielellä sulautettuihin laitteisiin, joissa on PSoC piiri. Kurssin käytyään opiskelija hallitsee myös moniajojärjestelmään toteutettavien sovellusten suunnittelun ja toteutuksen sekä asiakas-palvelin ohjelmien toteutuksen.

Sisältö

Sulautetun Linux ohjelmointi -kurssin sisältö painottuu UNIX / POSIX-ympäristössä tapahtuvaan ohjelmointiin käyttäen ANSI C:tä. Erityinen painopiste on Linux / Posix-järjestelmän vaatimissa systeemikutsuissa, prosessinohjauksessa, säikeistyksessä ja prosessien välisessä kommunikoinnissa. Eri I / O-tekniikkoiden läpikäynti, standardi-C-kirjaston I / O-toiminnot ja Unix/Linux systeemikutsut esitellään yksityiskohtaisesti.

Program Development Review
Multiprocessing & Multithreading
Posix Signal Handling
Linux Memory Management
UNIX/POSIX Files and File System
- File I/O

Local Interprocess Communication
- Using Signals for Interprocess Communication
- Kernel IPC Facilities
- Shared Memory
- Semaphores
- Mutex
- Message Queues
- Managing Kernel IPC Resources
- Pipes
- System calls

Socket programming
Timers
Boot to Qt (Raspberry pi)

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kurssi arvioidaan sekä tentin että palauttettujen harjoitusten perusteella.
Arvosanat 1 tai 2 edellyttävää yli 50 - 60 % tehtävien palautusta ja arvosanaa välttävä tentistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Kurssi arvioidaan sekä tentin että palauttettujen harjoitusten perusteella.
Arvosanat 3 tai 4 edellyttävää yli 70-80 % tehtävien palautusta ja arvosanaa hyvä tentistä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kurssi arvioidaan sekä tentin että palauttettujen harjoitusten perusteella.
Arvosana 5 edellyttää yli 90 % tehtävien palautusta ja kiitettävää arvosanaa tentistä.

Esitietovaatimukset

Esitietoina vaaditaan Linuxin perusosaaminen ja C-ohjelmointikurssin suoritus.

Lisätiedot

Kurssimateriaali on englanninkielinen. Kurssiin kuuluu itsenäisesti tehtävät harjoitukset.
TKI pisteet 2.

Tavoitteet

Kurssin käytyään opiskelija hallitsee sulautetun laitteen ohjelmoinnin ja ohjelman suunnittelun perustiedot. Opiskelija osaa kirjoittaa pieniä ohjelmia mikro-ohjaimiin rekisteriperustaista C-ohjelmointia käyttämällä.

Sisältö

Kurssin tavoitteena on oppia C-ohjelmointia sulautetulla C-kielellä sekä laiteläheisen ohjelman suunnittelua tietokoneavusteisella suunnitteluohjelmalla. Kurssin opetusympäristönä käytetään mikrokontrollerilla varustettua piirikorttia.
Opetuskortin avulla käydään läpi mm. mikrokontrollerin tyypillisimmät rekisterit ja rekistereiden alustukset, keskeytyskäsittely, ohjelman rakenne, sulautetun C-kielen muuttujat, ohjelman debuggaaminen, ohjelman kääntäminen ja asennus mikrokontrollerille ja oheislaitteiden liittäminen piirikortille. Kurssin kuluessa käydään läpi myös yleisimmän väyläratkaisut.
Kurssi sisältää ohjattuja harjoituksia, harjoitustyön ja soveltavaa osaamista vaativan tentin.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosana edellyttää tunneilla tehtävien harjoitustehtävien ja malliratkaisun pohjalta tehdyn harjoitustyön palautusta. Opiskelja saa tentistä arvosanan välttävä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ohjatusti toteuttaa harjoitustyön ja on palauttanut vaadittavat ohjelmointiharjoitukset.
Opiskelja saa tentistä arvosanan hyvä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa itsenäisesti toteuttaa harjoitustyön ja osaa soveltaa oppimaansa lisäominaisuuksien lisäämisessä harjoitustyöhön. Opiskelija on palauttanut vaadittavat ohjelmointiharjoitukset.
Opiskelja saa tentistä kiitettävän arvosanan.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteiden hallinta, C-ohjelmoinnin osaaminen.

Lisätiedot

Kurssi suorittaminen edellyttää aktiivista läsnäoloa.

Tavoitteet

Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.

Sisältö

Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.

Tavoitteet

Kurssi syventää opiskelijan ymmärrystä pelialan toimintatavoista ja kulttuurista. Opiskelija osaa toimia aktiivisesti erilaisissa pelialan tapahtumissa ja pelijameissa. Opiskelija syventää ajankohtaista osaamistaan seminaarien tai konferenssien kautta.

Sisältö

Osallistuminen pelialan tapahtumiin/konferensseihin/seminaareihin Suomessa ja kansainvälisesti
Osallistuminen pelijameihin tai hackathoniin
Toimeksiannot
Yritysvierailut/-luennot

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on osallistunut pelialan tapahtumiin/konferensseihin/seminaareihin ja pelijameihin tai toiminut aktiivisesti toimeksiannoissa vähintään 81 tunnin ajan. Opiskelija on todentanut osallistumisensa ja toimittanut vaaditun dokumentaation riittävässä laajuudessa.

Lisätiedot

Opintojaksoa voi suorittaa koko opintojen ajan.
OPINTOJAKSON SUORITUSOHJEET tarkennetaan Johdatus tietojenkäsittelyn opintoihin - kurssin aikana.

Tavoitteet

Students will understand and know how to design and implement high level gameplay components into a game engine. They will be able to use these components to develop a simple game.

Sisältö

Game loop and timing
Game object models
Scripting
Artificial intelligence basics

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Students will be able to implement high level gameplay components for a game engine. They will be able to implement the components into a game engine and use them in game development.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Students will understand and know how to design high level gameplay components for a game engine. They will be able to implement the components into a game engine independently and use them in game development.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Students will demonstrate a deep knowledge of how to design high level gameplay components for a game engine. They will be able to implement the components into a game engine independently and use them efficiently in game development.

Lisätiedot

Ei vastaa KAT- ja TTK-ryhmän Game Programming II -kurssia.

Tavoitteet

Säteenseurantatekniikat.

Opiskelija tietää säteenjäljityksen (ray trace) teorian perusteet. Opiskelija osaa tehdä grafiikkaohjelmointia hyödyntäen jotakin säteenjäljitystekniikkaa.

Sisältö

Image order algoritmit ja säteenjäljityksen matematiikkaa
Ray tracing/casting
Volume ray casting
Valaisun/varjojen laskeminen
Image Effects

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen säteenjäljitystä käyttävän sovelluksen yksinkertaisilla primitiiveillä. Opiskelija osaa dokumentoida työnsä auttavasti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa toteuttaa ja dokumentoida säteenjäljitystä käyttävän sovelluksen, jossa on yksinkertaisten primitiivien piirron lisäksi hyödynnetty jotakin monimutkaisempaa renderöintitekniikkaa. Opiskelija osaa dokumentoida työnsä hyvin.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toteuttaa ja dokumentoida säteenjäljitystä käyttävän sovelluksen, jossa on joko hyödynnetty monimutkaisempia tapoja määrittää primitiivejä tai työssä on käytetty monipuolisesti eri renderöintitekniikoita tai tehosteita. Opiskelija osaa dokumentoida työnsä erinomaisesti.

Esitietovaatimukset

Reaaliaikagrafiikan ohjelmointi

Tavoitteet

Ohjelmointitaide.

Opiskelija osaa ohjelmoida ja dokumentoida grafiikkademon tai vastaavan sovelluksen, jonka toteuttamisessa on pitänyt ottaa huomioon keinotekoiset taiteelliset rajoitteet.

Sisältö

Harjoitustyön määrittely, suunnittelu, toteutus, testaus, dokumentointi ja julkaisu. Harjoitustyössa pitää määrittää tehtävälle projektille keinotekoinen rajoite, jonka rajoissa ohjelmiston pitää toimia. Hyviä rajoitteita on esimerkiksi:
- Joku vanha laite, esim Commodore 64, Amiga 500, Sulautettu käyttöjärjestelmä tai vastaava
- Suoritettavan binäärin kokorajoitus (esim. 2K, 4K, 64K)
- Software renderöijän tekeminen (käytössä vain pikselin piirtäminen ruudulle)
- Pelikonsolille, esim PS4 tehty demo
- Muuten teknisesti haastava demo, esim Grafiikkademo käyttäen oskilloskooppia
- Jonkin laitteiston emulaattorin toteutus
- Jollakin harvinaisella ohjelmointikielellä toteutettu demo

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on yrittänyt tehdä sovellusta jonkin rajoitteen puitteissa. Työstä ei kuitenkaan ole saatu tehtyä mitään julkaisukelpoista, mutta opiskelija on saanut kokemusta ja osaa analysoida epäonnistumisen syyt. Opiekelija osaa dokumentoida tekemänsä tuotoksen välttävästi.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on onnistunut tekemään julkaisukelpoisen demon, joka on toteutettu ennalta määriteltyjen rajojen puitteissa. Opiekelija osaa dokumentoida tekemänsä tuotoksen hyvin.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on onnistunut tekemään julkaisukelpoisen demon, joka on toteutettu ennalta määriteltyjen rajojen puitteissa. Rajoitteet ovat olleet erittäin haastavia tai julkaistu tuotos on erittäin laadukas. Opiekelija osaa dokumentoida tekemänsä tuotoksen erinomaisesti.

Tavoitteet

Modernit grafiikkarajapinnat.

Opiskelija oppii käyttämään jotakin uutta grafiikkarajapintaa, kuten DirectX tai Vulcan. Opiskelija osaa hyödyntää rajapinnan tarjoamia toiminnallisuuksia demon/pelin/moottorin tekemiseen.

Sisältö

Itsenäinen työskentely ja harjoitustyön tekeminen.

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Opiskelija osaa tiimin jäsenenä suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen grafiikkamoottorin.

Sisältö

Grafiikkamoottorin suunnittelu ja toteutus tiimeissä.
Liittyy kurssiiin "Grafiikkamoottorin ohjelmointi".

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toimia ohjattuna asianmukaisesti, noudattaen annettuja sääntöjä ja ohjeita. Opiskelija käyttää toiminnassaan tarkoituksenmukaisesti pelialan tekniikoita ja malleja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa valita projektiin sopivia, tarkoituksenmukaisia toimintatapoja hankkimansa tiedon ja ohjeistuksen perusteella. Opiskelija toimii itsenäisesti ja vastuullisesti erilaisissa tehtävissä annettujen ohjeiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa itsenäisesti soveltaa taitoja ja hyödyntää monipuolisesti tietoa ongelmanratkaisussa. Opiskelija toimii kehitystiimin jäsenenä edistäen ja kehittäen tiimin toimintaa.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintosuoritus hylätään, mikäli opiskelija ei osallistu aktiivisesti tiimin toimintaan.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet
Olio-ohjelmoinnin perusteet
C++
Projektiopinnot 1

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee kehitystehtävän toteutuksen projektina. Opiskelija osaa suunnitella, laatia, testata ja dokumentoida ohjelmiston.

Opiskelija tunnistaa projektin asiantuntijaroolin ja osaa toimia asiantuntijana. Opiskelija hallitsee edistyneet ohjelmointitaidot. Opiskelija hahmottaa sopimusten ja sopimusoikeuden sekä immaterialististen oikeuksien merkityksen liiketoiminnassa.

Sisältö

Suomeksi
Projektinhallintataidot
Vaatimusmäärittely
Suunnittelu
Pelimoottorin, pelin tai muun peliteknologian toimeksiannon toteuttaminen
Testaus
Julkaisu

Projektin asiantuntijuus
Ohjelmointitaidot
Omaan erikoistumisalaan liittyvä projektityö (esim. tekoäly, 3D grafiikkaohjelmointi tms.)
Lakiasiat ja IP

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Ohjelma ei täysin täytä vaatimuksia, ja koodissa ja dokumentaatiossa on puutteita.
Projektin eteneminen ei ole suunnitellussa tahdissa, ja kommunikaatio sekä riskien hallinta ovat puutteellisia.
Tiimissä on haasteita yhteistyössä, osallistuminen on puutteellista, ja ongelmiin reagoidaan hitaasti tai epäkonstruktiivisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Ohjelma täyttää vaatimukset, ja koodi on siistiä ja dokumentoitu hyvin.
Projekti etenee suunnitellusti, ja tiimin kommunikaatio ja riskien hallinta ovat hyviä.
Tiimi työskentelee pääosin yhdessä, osallistuminen on hyvää, ja ongelmiin reagoidaan kohtuullisen nopeasti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Moitteeton ohjelma, joka ylittää vaatimukset ja noudattaa erinomaisia ohjelmointikäytäntöjä.
Projektin aikataulu ja suunnitelma ovat täysin hallinnassa, ja tiimi reagoi nopeasti muutoksiin.
Saumaton yhteistyö, aktiivinen osallistuminen ja rakentava ongelmanratkaisu.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintosuoritus hylätään, mikäli opiskelija ei osallistu aktiivisesti tiimin toimintaan.

Esitietovaatimukset

Peliteknologian projekti 1

Tavoitteet

Opiskelija osaa peleissä hyödynnettävän fysiikan perusteet ja osaa soveltaa niitä pelimoottoreissa

Sisältö

Kinematiikka
Hiukkasen dynamiikka
Pyörimisliike
Törmäykset
Numeeristen menetelmien soveltaminen fysiikassa

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa aihealueeseen liittyvien ongelmien ratkaisumenetelmiä ja tuntee numeeristen menetelmien perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa tehdä päätelmiä aihealueen ongelmista ja tuotaa niihin perustuvia ratkaisuja johdonmukaisilla menetelmillä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa analysoida aihealueen ongelmia ja tuottaa niiden ratkaisuja numeerisilla menetelmillä.

Tavoitteet

Lukion ja ammatillisten oppilaitosten geometrian perusteiden osittainen
kertaaminen ja täydentäminen. Kurinalaiseen ja määrätietoiseen työskentelyyn oppiminen sekä vuorovaikutustaitojen kehittäminen.

Sisältö

Tavallisimpien tasokuvioiden geometriaa
Trigonometriaa
Vektorilaskentaa
Determinantit ja matriisit
Kompleksiluvut

Oppimateriaalit

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee tasokuvioihin ja kolmiulotteisiin kappaleisiin liittyvät peruslaskutoimitukset.
Opiskelija hallitsee trigonometristen funktioiden perusteet.
Opiskelija ymmärtää vektorin käsitteen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee ratkaisemaan trigonometrisia yhtälöitä.
Opiskelija hallitsee vektorien piste-, risti- ja kolmoistulon ja niiden merkityksen.
Opiskelija ymmärtää kompleksilukujen perusteet ja determinantin ja matriisin perusasiat.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa trigonometriaa, vektorialgebraa ja kompleksilukuja vaativimpiin tehtäviin.

Esitietovaatimukset

Algebra

Tavoitteet

Lukion ja ammatillisten oppilaitosten geometrian perusteiden osittainen
kertaaminen ja täydentäminen. Kurinalaiseen ja määrätietoiseen työskentelyyn oppiminen sekä vuorovaikutustaitojen kehittäminen.

Sisältö

Tavallisimpien tasokuvioiden geometriaa
Trigonometriaa
Vektorilaskentaa
Determinantit ja matriisit
Kompleksiluvut

Oppimateriaalit

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee tasokuvioihin ja kolmiulotteisiin kappaleisiin liittyvät peruslaskutoimitukset.
Opiskelija hallitsee trigonometristen funktioiden perusteet.
Opiskelija ymmärtää vektorin käsitteen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee ratkaisemaan trigonometrisia yhtälöitä.
Opiskelija hallitsee vektorien piste-, risti- ja kolmoistulon ja niiden merkityksen.
Opiskelija ymmärtää kompleksilukujen perusteet ja determinantin ja matriisin perusasiat.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa soveltaa trigonometriaa, vektorialgebraa ja kompleksilukuja vaativimpiin tehtäviin.

Esitietovaatimukset

Algebra

Tavoitteet

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella, toteuttaa ja testata yksinkertaisen 2D-grafiikkamoottorin käyttäen OpenGL 2 -grafiikkarajapintaa.

Sisältö

Eri grafiikkarajapinnat
Ikkunan luominen
Verteksi- ja fragmenttivarjostin
Primitiivien piirtäminen
Teksturointi
Syvyyspuskurointi
Pelimoottorin testisovelluksen tekeminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella, toteuttaa ja testata ohjatusti yksinkertaisen 2D-grafiikkamoottorin käyttäen OpenGL-grafiikkarajapintaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella, toteuttaa ja testata itsenäisesti yksinkertaisen 2D-grafiikkamoottorin käyttäen OpenGL-grafiikkarajapintaa.
Opiskelija osaa toimia aloitteellisesti ja vastuullisesti annetuissa tehtävissä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella, toteuttaa ja testata itsenäisesti kompleksisen 2D-grafiikkamoottorin käyttäen OpenGL-grafiikkarajapintaa. Opiskelija osoittaa hyvää ongelmanratkaisukykyä ja osaa itsenäisesti soveltaa taitojaan.

Esitietovaatimukset

Johdanto pelimoottoriohjelmointiin

Tavoitteet

Opiskelija kehittää toisen kotimaisen kielen suullista ja kirjallista taitoa oman ammattialansa näkökulmasta.

Sisältö

Tekniikan kielen rakenteelliset erityispiirteet, oman tekniikan alan keskeinen sanasto ja kielenkäyttötilanteet.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa yksinkertaisia lauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa alan perusterminologiaan liittyviä termejä.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa peruslauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa ja kykenee käyttämään alan perusterminologiaa.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen sujuvahkon suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy ajoittain.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa suullisesti ja kirjallisesti soveltaa ja muokata kieltä työelämän tarpeisiin käyttäen alansa sanastoa, ajankohtaisia sisältöjä käsitteleviä aiheita sekä monipuolisia lauserakenteita.
Opiskelija hallitsee alan perusterminologian.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa kattavan ja luontevan suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta.

Esitietovaatimukset

Lähtötasotesti ja Bygg Upp Din Svenska -kurssi tarvittaessa

Tavoitteet

Opiskelija kehittää toisen kotimaisen kielen suullista ja kirjallista taitoa oman ammattialansa näkökulmasta.

Sisältö

Tekniikan kielen rakenteelliset erityispiirteet, oman tekniikan alan keskeinen sanasto ja kielenkäyttötilanteet.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa yksinkertaisia lauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa alan perusterminologiaan liittyviä termejä.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa peruslauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa ja kykenee käyttämään alan perusterminologiaa.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen sujuvahkon suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy ajoittain.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa suullisesti ja kirjallisesti soveltaa ja muokata kieltä työelämän tarpeisiin käyttäen alansa sanastoa, ajankohtaisia sisältöjä käsitteleviä aiheita sekä monipuolisia lauserakenteita.
Opiskelija hallitsee alan perusterminologian.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa kattavan ja luontevan suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta.

Esitietovaatimukset

Lähtötasotesti ja Bygg Upp Din Svenska -kurssi tarvittaessa

Tavoitteet

Opiskelija kehittää toisen kotimaisen kielen suullista ja kirjallista taitoa oman ammattialansa näkökulmasta.

Sisältö

Tekniikan kielen rakenteelliset erityispiirteet, oman tekniikan alan keskeinen sanasto ja kielenkäyttötilanteet.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa yksinkertaisia lauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa alan perusterminologiaan liittyviä termejä.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija pystyy tuottamaan arjessa ja työelämän perustilanteissa peruslauserakenteita suullisesti ja kirjallisesti.
Opiskelija tunnistaa ja kykenee käyttämään alan perusterminologiaa.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa tukimateriaalia apuna käyttäen sujuvahkon suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta, kielioppi- ja ääntämisvirheitä esiintyy ajoittain.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa suullisesti ja kirjallisesti soveltaa ja muokata kieltä työelämän tarpeisiin käyttäen alansa sanastoa, ajankohtaisia sisältöjä käsitteleviä aiheita sekä monipuolisia lauserakenteita.
Opiskelija hallitsee alan perusterminologian.
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa kattavan ja luontevan suullisen esityksen alaansa liittyvästä asiasta.

Esitietovaatimukset

Lähtötasotesti ja Bygg Upp Din Svenska -kurssi tarvittaessa

Tavoitteet

Opiskelija saa perustiedot tietoverkoista, erityisesti lähiverkoista ja osaa hyödyntää osaamistaan mm. IoT-projekteissa.

Sisältö

- WAN
- TCP/IP
- LAN / WLAN / VLAN
- Internet

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Opintojakson tietoja sovelletaan projektiopinnoissa

Tavoitteet

Kurssilla opiskeijat saavat IoT (Internet of Things) ratkaisujen tietoturvaa ja tietosuojaa koskevan perusosaamisen. Kurssilla käsitellään IoT verkkojen aiheuttamia organisatorisia riskejä ja Iaavoittuvuuksien periaatteita. Kurssilla perehdytään myös teollisuuden IoT-sovelluksien tietoturvaan.
Opiskelijat saavat myös ymmärryksen yleisistä tietoturva-arkkitehtuurimalleista, joita voidaan soveltaa IoT -järjestelmiin, samoin opiskelijat perehtyvät IoT -verkkojen tietoturvaan liittyviin sääntöihin ja standardeihin.

Erityisesti kurssin loppuun mennessä opiskelijoiden tulee kyetä:
- kerätä ja analysoida laitteiden, älypuhelinsovellusten ja palvelimien välillä lähetettyä liikennettä,
- ymmärtää yleisesti käytetyt verkkoprotokollat ja pystyä testaamaan niiden käytön heikkouksia,
- Toteuttamaan Reverse Engineering -koodia viestintäprotokollien ja yleisten heikkouksien etsimiseksi,
- suorittaa yksinkertaisen IoT-laitteen penetraatiotestin ja löytää yleisiä haavoittuvuuksia,
- esittää penetraatiotestin tulokset raportin ja esityksen muodossa.
- toteuttaa kohdelaitteen tai järjestelmän uhkamallinnusprosessi.

Sisältö

1. IoT-arkkitehtuurimalien ja IoT -verkon toimilaitteiden tietoturva.
2. IoT ja verkkoprotokolliin liittyvä toiminnallisuus ja haavoittuvuudet.
3. Analysoidaan IoT - ja tietoverkkojen haavoittuvuuksia (penetraatiotestaus)
4. IoT -tietoturvastandardien soveltaminen IoT -ekosysteemeihin, kuten kodin IoT laitteiden tietoturva, Selaipohjaisten sovellusten tietoturva, Mobiililaitteiden tietoturva.
5. Uhmallinnusprossi
6. Ohjelmakoodin haavoittuvuudet
7. Tilannekuvatehtävä
8. Eettinen hakkerointi ja dark web

Kurssin aikana suoritettavat tehtävät vaihtelevat toteutuskerroittain.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Esseestä on saatava vähintään 5 pistettä kurssin suorittamiseksi.
0 - hylätty kurssisuoritus
5 - 14 pistettä: Perusmuotoinen oppimispäiväkirja ja tenttiarvosana 1 tai 2.

Demotehtävien suoritus ja palautus väh. 50 % tehtävistä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Essee: 15 -20 pistettä: Sujuvasti kirjoitettu ja sisältää myös omaa pohdintaa ja tenttiarvosana 3 tai 4.
Demotehtävien suoritus ja palautus väh. 70 % tehtävistä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Essee 0 - 25 pistettä ja tenttiarvosana 5.

21 - 25 pistettä: Julkaisukelpoinen artikkeli, joka sisältää uutta tieteellistä sisältöä.
Demotehtävien suoritus ja oppimisraportin palautus.

Tavoitteet

Suoritettuasi opintojakson olet sisäistänyt kyberturvallisuuden merkityksen ja tunnet yleisimmät kyberuhat ja niiden torjuntakeinot päivittäisten tietoteknisten laitteiden käytössä. Opintojaksolla tutustutaan myös datalähtöisen toiminnan eettisiin periaatteisiin ja tietosuojaan.

Sisältö

Johdanto tietoturvallisuuteen ja kyberturvallisuuteen
Uhkien kartoittaminen ja suojautumiskeinot
Eettisyys, tietosuoja ja GDPR (General Data Protection Regulation)

Arviointiasteikko

0 - 5

Lisätiedot

Opintojakson tietoja sovelletaan projektiopinnoissa.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee tärkeimmät älykkäisiin antureihin ja menetelmiin perustuvat teollisuuden mittaussovellukset ja niitä tukevat kehittyneet teknologiat sekä älykkääseen tehtaaseen liittyvät peruskäsitteet ja teknologiat.

Sisältö

• MEMS teknologia anturisovelluksissa
• Nanoteknologia anturisovelluksissa
• Älykäs koneiden ja laitteiden kunnonvalvonta ja vikadiagnostiikka
• Älykäs tehdas
• IoT-teknologia

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee ohjatusti tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä. Hänellä on perustiedot ja –taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut hyväksytysti ajallaan vähintään 1/3 osan annetuista oppimistehtävistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäiseen tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä ohjatusti. Hänellä on hyvät tiedot ja taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut hyväksytysti ajallaan vähintään puolet annetuista oppimistehtävistä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee itsenäiseen tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä käytännössä. Hänellä on erinomaiset tiedot ja taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut hyväksytysti ajallaan kaikki oppimistehtävät.

Lisätiedot

TKI 2 op

Tavoitteet

Opintokokonaisuuden hyväksytysti suoritettuaan opiskelija tuntee älykkään langattoman anturisolmun ja toimilaitteen perusteknologiat. Hän osaa myös spesifioida, suunnitella, toteuttaa ja testata yksinkertaisia, osittain valmiisiin hw- ja sw-ratkaisuihin perustuvia älykkäitä antureita ja toimilaitteita. Opiskelija osaa soveltaa oppimiaan asioita projektiopinnoissa, joissa pääpaino on terveyden ja hyvinvoinnin sovelluksissa.

Sisältö

• Älykkään anturin ja toimilaitteen (älykkäät) ominaisuudet
• Kaupalliset älykkäät anturit ja toimilaitteet ja niiden ominaisuudet ja niiden käyttöönotto
• Terveyden ja hyvinvoinnin sovellukset
• Langattomat anturiverkot ja protokollat.
• Sulautettu ohjelmointi
• Datan käsittely ja analysointi
• Hajautettu tietojen käsittely

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee ohjatusti tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä. Osaa ohjatusti simuloida, suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia sovelluksia. Hänellä on perustiedot ja –taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut hyväksytysti ajallaan vähintään 1/3 osan annetuista oppimistehtävistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäiseen tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä ohjatusti. Osaa ohjatusti simuloida, suunnitella ja toteuttaa sovelluksia. Hänellä on hyvät tiedot ja taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut ajallaan hyväksytysti vähintään puolet annetuista oppimistehtävistä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee itsenäiseen tiedonhankintaan ja soveltamaan sitä käytännössä. Osaa itsenäisesti spesifioida, simuloida, suunnitella ja testata tekemiään sovelluksia sekä dokumentoida suunnitteluprosessin. Hänellä on erinomaiset tiedot ja taidot opintojakson aihealueesta. On suorittanut ajallaan hyväksytysti kaikki oppimistehtävät.

Esitietovaatimukset

Mittaustekniikan perusteet, Tietoliikenneteknikka, Käyttöliittymän ohjelmointi, Ohjelmoinnin perusteet, Tietorakenteet ja algoritmit.

Lisätiedot

TKI 2 op

Tavoitteet

Opiskelijan kulttuurienvälinen viestintäkompetenssi kehittyy niin, että hän tunnistaa kulttuurieroja, ymmärtää niitä ja osaa sopeuttaa viestintätyylinsä tilanteen vaatimalla tavalla. Opiskelija syventää valmiuksiaan toimia kansainvälisen ja monikulttuurisen työelämän englanninkielisissä suullisissa ja kirjallisissa vuorovaikutustilanteissa.

Sisältö

Kulttuurin ja viestinnän käsitteitä
Kulttuurieroja viestinnässä
Toiseen kulttuuriin sopeutuminen
Suullista ja kirjallista viestintää monikulttuurisessa ympäristössä, esim. yrityksen, tuotannon/ tuotteiden esittely, kokous- ja neuvottelutilanteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa vertailla kulttuureja ja kuvailla kulttuurienvälisiä eroja yleisesti. Opiskelija ymmärtää oman kulttuuritaustansa vaikutuksen viestinnässään ja osaa arvioida oman kulttuurienvälisen viestintäkompetenssinsa kehitystä.

Esitietovaatimukset

Eurooppalainen viitekehys taitotaso B2

Tavoitteet

Opiskelijan kulttuurienvälinen viestintäkompetenssi kehittyy niin, että hän tunnistaa kulttuurieroja, ymmärtää niitä ja osaa sopeuttaa viestintätyylinsä tilanteen vaatimalla tavalla. Opiskelija syventää valmiuksiaan toimia kansainvälisen ja monikulttuurisen työelämän englanninkielisissä suullisissa ja kirjallisissa vuorovaikutustilanteissa.

Sisältö

Kulttuurin ja viestinnän käsitteitä
Kulttuurieroja viestinnässä
Toiseen kulttuuriin sopeutuminen
Suullista ja kirjallista viestintää monikulttuurisessa ympäristössä, esim. yrityksen, tuotannon/ tuotteiden esittely, kokous- ja neuvottelutilanteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa vertailla kulttuureja ja kuvailla kulttuurienvälisiä eroja yleisesti. Opiskelija ymmärtää oman kulttuuritaustansa vaikutuksen viestinnässään ja osaa arvioida oman kulttuurienvälisen viestintäkompetenssinsa kehitystä.

Esitietovaatimukset

Eurooppalainen viitekehys taitotaso B2

Tavoitteet

Opiskelijan kulttuurienvälinen viestintäkompetenssi kehittyy niin, että hän tunnistaa kulttuurieroja, ymmärtää niitä ja osaa sopeuttaa viestintätyylinsä tilanteen vaatimalla tavalla. Opiskelija syventää valmiuksiaan toimia kansainvälisen ja monikulttuurisen työelämän englanninkielisissä suullisissa ja kirjallisissa vuorovaikutustilanteissa.

Sisältö

Kulttuurin ja viestinnän käsitteitä
Kulttuurieroja viestinnässä
Toiseen kulttuuriin sopeutuminen
Suullista ja kirjallista viestintää monikulttuurisessa ympäristössä, esim. yrityksen, tuotannon/ tuotteiden esittely, kokous- ja neuvottelutilanteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa vertailla kulttuureja ja kuvailla kulttuurienvälisiä eroja yleisesti. Opiskelija ymmärtää oman kulttuuritaustansa vaikutuksen viestinnässään ja osaa arvioida oman kulttuurienvälisen viestintäkompetenssinsa kehitystä.

Esitietovaatimukset

Eurooppalainen viitekehys taitotaso B2

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää erilaiset peli- ja välikerrosmoottoreiden tyypit ja arkkitehtuurit. Opiskelija osaa käyttää yhtä tai useampaa pelimoottoria yksinkertaisen pelisovelluksen tekemiseen.

Sisältö

Pelimoottorityypit
Pelimoottorien arkkitehtuurit
Pelimoottoreihin tutustuminen ohjelmoimalla.
Oman tuotoksen esittely

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää erilaiset peli-ja välikerrosmoottoreiden tyypit ja arkkitehtuurit.
Opiskelija osaa käyttää yhtä pelimoottoria yksinkertaisen pelisovelluksen tekemiseen ohjatusti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee hyvin erilaiset peli- ja välikerrosmoottoreiden tyypit ja arkkitehtuurit.
Opiskelija osaa käyttää useampaa pelimoottoria yksinkertaisen pelisovelluksen tekemiseen itsenäisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee hyvin erilaiset peli- ja välikerrosmoottoreiden tyypit ja arkkitehtuurit.
Opiskelija osaa käyttää useampaa pelimoottoria kompleksisen pelisovelluksen tekemiseen itsenäisesti ja kehittäen toimintaansa.

Esitietovaatimukset

C++ -ohjelmointi

Tavoitteet

- Opiskelija ymmärtää pelituottajan työtoimenkuvan ja roolin
- Opiskelija osaa peliprojektin elinkaaren eri vaiheineen
- Opiskelija osaa prototypoinnin perusteet
- Opiskelija osaa projektinhallinan metodeja:
- Scrum
- Kanban
- Scrumban

Sisältö

Pelituottajan roolin ja työtoimenkuvan esittely
Peliprojektin elinkaaren esittely (pre-production, production, post-production jne.)
Projektinhallinnan metodit
- Miksi ja miten käytetään
- Miten ne eroavat
Prototypoinnin perusteet (miksi tehdään, millä tavalla)
- Harjoitustehtävä: Lautapeli

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hahmottaa pelituotannon eri vaiheet.
Opiskelija tuntee KAMK:in pelituotannossa käytettävän projektinhallinnan perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyvin pelituotannon eri vaiheet.
Opiskelija hallitsee KAMK:in pelituotannossa käytettävän projektinhallinnan käytänteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee pelituotannon eri vaiheet ja osaa soveltaa oppimaansa käytännössä.
Opiskelija osaa toimia vastuullisesti sekä esimerkillisesti ja soveltaa KAMK:in pelituotannon käytänteitä.

Lisätiedot

Kurssissa voidaan hyödyntää 10 Polkua verkko-opetusmateriaalia "Pelituotannon perusteet"

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Sisältö

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Yleiset tilastolliset tunnusluvut
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn soveltaminen käytäntöön
-Octave-ohjelman hyödyntäminen signaalinkäsittelyssä

Oppimateriaalit

Opettajan osoittama oppimateriaali

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ja hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää digitaalista signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja teorian.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee tyypillisimpiä koneoppimistekniikoita ja ymmärtää niiden hyödyntämismahdollisuudet. Teoriaymmärryksen lisäksi opiskelija kykenee soveltamaan oppimiaan menetelmiä käytännön ongelmien ratkaisemiseen sekä omaa perusnäkemyksen koneoppimis- ja tekoälysovellusten toteuttamiseen liittyvistä hyvistä käytänteistä.

Sisältö

- Johdatus koneoppimiseen
- Työnkulun tyypilliset vaiheet
- Datan käsittelyn alkeet (Z-score, Box-Cox, jne.)
- Mallin suorituskyvyn mittaus (MSE, F1 jne.)
- Useita eri algoritmeja, kuten:
- Naive Bayes
- Päätöspuu
- k-NN
- k-Means
- Linear Regression (Hill Climbing ja/tai Gradient Descent)

Oppimateriaalit

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta. Kirja "An Introduction to Statistical Learning with Application in Python" toimii virallisen kurssimateriaalin tukevana kirjallisuutena. Lisäksi oppimispäiväkirjan tueksi on suositeltavaa etsiä muuta kirjallisuutta omatoimisesti.

Opetusmenetelmät

Oppimispäiväkirja, luennot, ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ota yhteyttä opettajaan, mikäli on tarve AHOT-prosessiin tai muutoin vaihtoehtoiseen tapaan osoittaa kurssilla vaadittu osaaminen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennoille osallistumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija käyttää asianmukaisesti keskeisiä kurssin aihepiirin käsitteitä ja osaa nimetä ammattialansa perustiedot. Opiskelija toimii tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa ja vaatii ohjausta. Opiskelija käyttää toiminnassaan tarkoituksenmukaisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä toimii ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti ammattialansa käsitteitä ja osaa nimetä, kuvailla ja perustella ammattialansa perustiedot. Opiskelija valitsee tarkoituksenmukaisia toimintatapoja hankkimansa tiedon ja ohjeistuksen perusteella sekä soveltaa tarkoituksenmukaisesti ammattialansa toimintaan soveltuvia tekniikoita ja malleja. Opiskelija arvioi ja reflektoida omaa osaamistaan ja osaa perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti ammattialansa käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, reflektoida ja arvioida kriittisesti omaa osaamistaan ja ammattialansa toimintatapoja hankkimansa tiedon avulla. Opiskelija osaa myös valita ja arvioida kriittisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä käyttää niitä toiminnassaan ja soveltaa kriittisesti ammattieettisiä periaatteita toiminnassaan.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon.

Esitietovaatimukset

Git-, Python- ja Jupyter Notebook -osaaminen oltava vähintään perusteiden tasolla.

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Sisältö

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan, toimii annetuissa tehtävissä asianmukaisesti, osallistuu ryhmän toimintaan omalla osaamisellaan.
Opiskelija osaa raportoida työnsä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa soveltaa ammatillista osaamistaan eri työtehtävissä, toimia itsenäisesti ja vastuullisesti ja toimii ryhmässä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi
Opiskelija osaa raportoida työnsä pääosin raportointiohjeen mukaisesti.
Opiskelija pystyy suorittamaan tehtävät suunnitellun aikataulun mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toimia monimutkaisissa työtilanteissa, organisoida ja ohjata ryhmän toimintaa ja toimia vastuullisesti.
Opiskelija osaa itsenäisesti hakea työtehtävien vaatimaa tietoa ja noudattaa ohjeistusta.
Opiskelija osaa raportoida työnsä raportointiohjeen mukaisesti.
Opiskelija pystyy suorittamaan tehtävät suunnitellun aikataulun mukaisesti.

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Sisältö

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan, toimii annetuissa tehtävissä asianmukaisesti, osallistuu ryhmän toimintaan omalla osaamisellaan.
Opiskelija osaa raportoida työnsä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa soveltaa ammatillista osaamistaan eri työtehtävissä, toimia itsenäisesti ja vastuullisesti ja toimii ryhmässä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi
Opiskelija osaa raportoida työnsä pääosin raportointiohjeen mukaisesti.
Opiskelija pystyy suorittamaan tehtävät suunnitellun aikataulun mukaisesti.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toimia monimutkaisissa työtilanteissa, organisoida ja ohjata ryhmän toimintaa ja toimia vastuullisesti.
Opiskelija osaa itsenäisesti hakea työtehtävien vaatimaa tietoa ja noudattaa ohjeistusta.
Opiskelija osaa raportoida työnsä raportointiohjeen mukaisesti.
Opiskelija pystyy suorittamaan tehtävät suunnitellun aikataulun mukaisesti.

Sisältö

Linux-systeemiohjelmointi kurssin sisältö painottuu UNIX/POSIX-ympäristössä tapahtuvaan ohjelmointiin käyttäen ANSI C:tä.
Erityinen painopiste on Linux/Posix-järjestelmän vaatimissa systeemikutsuissa, prosessinohjauksessa, säikeistyksessä ja prosessien välisessä kommunikoinnissa.
Eri I / O-tekniikkoiden läpikäynti, standardi-C-kirjaston I/O-toiminnot ja Unix/Linux systeemikutsut esitellään yksityiskohtaisesti.

Oppimateriaalit

Luentomateriaalit ja verkko-oppimisympäristössä oleva materiaali.

Opetusmenetelmät

Luennot, ohjatut ja itsenäisesti tehtävät viikkoharjoitukset. Tentti ja harjoitustyö.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssin laajuus 5 op, opiskelijan laskennallinen työaika 135 h.

Sisällön jaksotus

Linux-systeemiohjelmointi kurssin sisältö painottuu UNIX / POSIX-ympäristössä tapahtuvaan ohjelmointiin käyttäen ANSI C:tä. Erityinen painopiste on Linux / Posix-järjestelmän vaatimissa systeemikutsuissa, prosessinohjauksessa, säikeistyksessä ja prosessien välisessä kommunikoinnissa. Eri I / O-tekniikkoiden läpikäynti, standardi-C-kirjaston I / O-toiminnot ja Unix/Linux systeemikutsut esitellään yksityiskohtaisesti.

Program Development Review

Multiprocessing & Multithreading

Posix Signal Handling

Linux Memory Management

UNIX/POSIX Files and File System
- File I/O

Local Interprocess Communication
- Using Signals for Interprocess Communication
- Kernel IPC Facilities
- Shared Memory
- Semaphores
- Mutex
- Message Queues
- Managing Kernel IPC Resources
- Pipes
- System calls
- Signals

Socket programming

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Harjoitustyökirjan tehtävien palautus max 280 p (Vapaavalintainen, mutta vaikuttaa oleellisesti kurssin arvosanaan)
Tentti (Labrakoe) (Moodlessa), maksimi 125 p (Pakollinen)
Maksimipistemäärä harjoitustyökirjan tehtävistä on 280 p.
Harjoitustyökirjan tehtäviestä saadut pisteet lasketaan yhteen tentistä saatujen pisteiden kanssa ja kurssin arvosana muodostuu tentin ja harjoitustyökirjan yhteispisteiden perusteella.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää Linux-käyttöjärjestelmän toimintaperiaatteen ja sen perusteet. Opiskelija osaa asentaa Linux-käyttöjärjestelmän, konfiguroimaan sen ja tekemään siihen perus ylläpitotehtäviä. Opiskelija ymmärtää myös käyttöjärjestelmään liittyvän ekosysteemin ja osaa tarvittaessa hyödyntää sitä.

Sisältö

Käyttöönotto: Terminologia, eri jakelut ja käyttöjärjestelmän asentaminen
Graafinen käyttöympäristö: eri käyttöympäristöt, ohjelmistojen asentaminen, toimistosovellukset ja päivitykset
Hakemistorakenne: FHS, Hakemistorakenteessa liikkuminen ja tiedostojen muokkaaminen
Tekstipohjainen käyttöliittymä: Komentotulkki, bash, komennot, ohjelmistojen asentaminen ja edistyneempi käyttö
Käyttäjien hallinta: Käyttäjät, ryhmät, root käyttäjä ja sudo-komento
Ohjelmistojen jakelu
Prosessit: Käsite, käytäntö ja hallinta
Edistyneempi käyttö: IO ja putkittaminen, Skriptaus ja ohjelmointi

Oppimateriaalit

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Opetusmenetelmät

Oppimispäiväkirja, luennot, tallennetut teorialuennot ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ota yhteyttä opettajaan.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennoille osallistumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija saa yli puolet aihealueen teknistä osaamista mittaavasta tentistä ja pystyy kertomaan osaamisestaan oppimispäiväkirjassa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa kurssin aihealueeseen liittyvät tekniset asiat hyvin ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti oppimispäiväkirjassa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa kiitettävästi kurssilla aihealueeseen liittyvät tekniset asiat ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti ja kattavasti oppimispäiväkirjassa.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Kurssi voidaan toteuttaa myös lähiopetuksessa.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee tietokonegrafiikan taustalla olevia matemattisia perusteita ja menetelmiä. Opiskelija osaa käyttää numeerisia menetelmiä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseen. Opiskelija hallitsee ja osaa laskea voiman vaikutuksen kappaleen liiketilaan erityisesti pyörivässä liikkeessä ja kaksiulotteisissa törmäyksissä.

Sisältö

Matematiikka osa:

Vektorit
Matriisit
Vektorien ja matriisien soveltaminen grafiikassa
- Rotaatio, siirto, skaalaus (sis. projektio)
Kompleksiluvut ja kvaterniot
Differentiaaliyhtälöt

Fysiikka osa:

Väliaineen vastus
Jousivoima ja harmoninen liike
Ympyrä- ja pyörimisliike, liikemäärämomentti
2D -törmäykset, impulssi
Numeerisia menetelmiä

Oppimateriaalit

Luentomateriaalit

Oheislukemisena esimerkiksi (ei pakollinen):
Flynt, J., P, Kodicek D.: Mathematics and Physics for Programmers, Course tecnology, 2013

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

60-69% kokeen pisteistä --> Arvosana 2
50-59% kokeen pisteistä --> Arvosana 1

Arviointikriteerit, hyvä (3)

80-89% kokeen pisteistä --> Arvosana 4
70-79% kokeen pisteistä --> Arvosana 3

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

90-100% kokeen pisteistä --> Arvosana 5

Esitietovaatimukset

Algebra, Geometria, Differentiaalilaskenta, sekä Fysiikka 1 ja 2

Tavoitteet

Opiskelija saa tietojen käsittelyssä ja -siirrossa tarvittavaan matematiikkaan liittyvän osaamisen perusteet.

Sisältö

Differentiaaliyhtälöt
Laplace-muunnos
Potenssisarjat
Fourier'n sarja ja Fourier´n muunnos
Tilastomatematiikan perusteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tunnistaa differentiaaliyhtälöiden tyypit ja osaa ratkaista 1. ja 2. kertaluvun differentiaaliyhtälöitä. Opiskelija tunnistaa Fourier-analyysin perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. kertaluvun differentiaaliyhtälöitä Laplace-muunnoksen avulla ja osaa Fourier-analyysin perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa hyödyntää differentiaaliyhtälöitä ja sarjoja sekä Fourier-analyysiä tietotekniikan ongelmien ratkaisemisessa.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee tietoturvan matemaattisen perustan ja osaa soveltaa oppimaansa ohjelmoinnissa.

Sisältö

Matematiikkaa:
- alkuluvut
- Boolen algebra
- joukko-oppia
- lukuteoriaa
- eksponentit ja logaritmit
- matriisit
- imaginääriluvut
Ohjelmointiharjoituksia

Oppimateriaalit

Kurssilla jaettava materiaali, verkkolähteet, ja verkko-opetusjärjestelmä.
Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

50%-70% kokonaispistemäärästä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

70%-90% kokonaispistemäärästä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Yli 90% kokonaispistemäärästä

Esitietovaatimukset

Algebra
Ohjelmoinnin perusteet