Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Neljännessä AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässäkin kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä. Projektissa käytetään lähtökohtaisesti Tensorflow -ympäristöä ja lähestytään tehtävää UML-kaavioiden kautta,

Sisältö

1. Kurssin läpäisemiseen vaaditaan 200h dokumentoitua työpanosta.
2. Kurssin kaikki dokumentaatio tehdään englanniksi (Kurssin työskentely tapahtuu kuitenkin suomeksi)
3. Kurssin aikana pitää tehdä seuraavat dokumentit:
- Vaatimukset projektille (sis. vaaditun aikataulun ja vaaditun työmäärän)
- Käyttötapauskaavio
- Sekvenssikaaviot (min. 4kpl)
- Loppuraportti
- Lessons Learned -dokumentti
4. Kurssin pitää sisältää seuraavat elementit:
- Asiakastarve, jota on avattu dokumentaatiossa
- Tekoälyn käyttöönotto ongelmassa (Ei ole pakko kouluttaa itse, mutta täytyy perustella, miksi ottaa jonkun valmiin tekoälyratkaisun, jos sellainen löytyy.)
- Web -ympäristön käyttöönotto tekoälyn käytössä (Esim. Datan syöttäminen tekoälylle, tulosten raportointi tai datana kerääminen.)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.