Datatieteen matematiikka 1Laajuus (3 op)
Tunnus: TT00CC17
Laajuus
3 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Ilmoittautumisaika
30.12.2024 - 26.01.2025
Ajoitus
01.01.2025 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Hoa Ngo
Ryhmät
-
TTM24SAITTM24SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 29.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 07.02.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
02.12.2022 - 31.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 31.07.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Teirilä
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
02.12.2022 - 31.01.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 20.03.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM22SAITTM22SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5
Ilmoittautumisaika
01.12.2021 - 31.01.2022
Ajoitus
01.01.2022 - 31.07.2022
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Teirilä
Ryhmät
-
TTV21SAITTV21SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5