Datatieteen matematiikka 2Laajuus (3 op)
Tunnus: TT00CC18
Laajuus
3 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Ilmoittautumisaika
02.07.2025 - 31.07.2025
Ajoitus
01.08.2025 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM24SAITTM24SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 29.10.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Teirilä
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.08.2023 - 29.10.2023
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM22SAITTM22SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1
Ilmoittautumisaika
01.08.2022 - 30.09.2022
Ajoitus
01.08.2022 - 30.10.2022
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Teirilä
Ryhmät
-
TTV21SAITTV21SAI
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa
Sisältö
- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1