Introduction to data analytics (3cr)

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskeliia ymmärtää, mitä data-analytiikalla tarkoitetaan, mihin sitä sovelletaan ja mitä sillä pyritään saavuttamaan. Lisäksi opintojaksolla tutustutaan data-analytiikassa hyödynnettäviin ohjelmointiympäristöihin ja keskeisiin ohjelmointitekniikoihin niin teoriassa kuin käytännössä. Datan manipulointi ja siivoaminen, datarakenteet ja funktiot taulukoiden käsittelyyn sekä datan visualisoiminen ovat aihepiirejä, joiden perusteet opiskelija hallitsee kurssin käytyään.

Content

- Johdatus data-analytiikkaan
- Ohjelmointiympäristöt ja -tekniikat datan analysoimisessa
- Datan manipuloiminen ja siivoaminen
- Tietorakenteet ja funktiot taulukkomuotoisen datan käsittelyyn
- Datan visualisoiminen

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija ymmärtää data-analytiikan peruskäsitteet ja käyttökohteet sekä kykenee sujuvasti soveltamaan oppimiaan ohjelmointitekniikoita datan esikäsittelystä tulosten visualisoimiseen. Opiskelija on lisäksi palauttanut kaikki kurssin tehtävät ajallaan.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee data-analytiikan peruskäsitteet ja käyttökohteet sekä osaa soveltaa oppimiaan ohjelmointitekniikoita valtaosaan kurssin sisältöalueista: 1) Datan manipuloiminen ja siivoaminen, 2) taulukkomuotoisen datan käsittely 3) datan visualisoiminen . Opiskelija on lisäksi palauttanut suurimman osan (70 %) kurssin tehtävistä ajallaan.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija hallitsee data-analytiikan peruskäsitteet, tuntee ohjelmointiympäristöjen perustoiminnot sekä osaa soveltaa oppimiaan ohjelmointitekniikoita muutamiin kurssin sisältöalueista: 1) Datan manipuloiminen ja siivoaminen, 2) taulukkomuotoisen datan käsittely 3) datan visualisoiminen. Opiskelija on lisäksi palauttanut puolet (50 %) kurssin tehtävistä ajallaan.