Klusterointi ja luokittelu (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00BS12-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.08.2022 - 30.09.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.08.2022 - 30.10.2022
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Arviointiasteikko
0 - 5
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee luokittelu- ja klusterointimenetelmien yleiset ominaisuudet sekä tyypilliset käyttökohteet. Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään luokittelu- ja klusterointimenetelmiä osana datankäsittelyprosessia. Opiskelija osaa myös arvioida eri menetelmien hyvyyttä ja tulosten oikeellisuutta.
Toteutustavat
Luennot
Ohjelmointiharjoitukset
Itsenäiset harjoitustehtävät
Suoritustavat
Palautettavat harjoitustehtävät
Sisältö
Klusterointi- ja luokittelumenetelmiä, esimerkiksi:
-K-means
-SVM
-Bayes-luokittelija
-KNN
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa auttavasti hyödyntää luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin. Lisäksi opiskelija tuntee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa hyödyntää eri luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin sekä tietää eri menetelmien teoriataustan. Lisäksi opiskelija hallitsee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit. Opiskelija osoittaa oppimistaan reflektoimalla analyyttisesti palauttamiaan harjoitustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa sujuvasti soveltaa eri luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin sekä ymmärtää eri menetelmien teoriataustan. Lisäksi opiskelija hallitsee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit. Opiskelija osoittaa oppimistaan reflektoimalla analyyttisesti ja kattavasti kaikkia palauttamiaan harjoitustehtäviä.
Esitietovaatimukset
Python-ohjelmointi