Project studies 3 - Applying artificial intelligence (10cr)
Code: TT00BX76-3002
General information
- Enrollment
- 01.12.2021 - 31.01.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 21.03.2022 - 31.07.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 10 cr
- Local portion
- 10 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Teknologia
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
- Teachers
- Mikko Romppainen
- Pekka Huttunen
- Course
- TT00BX76
Unfortunately, no reservations were found for the realization Project studies 3 - Applying artificial intelligence TT00BX76-3002. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
0 - 5
Objective
Kolmannessa AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässä kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä.
Lisäksi kurssissa lisätään suunnittelun osuutta tekemällä projektin aluksi projektisuunnitelma ja arkkitehtuuriosuunnitelma.
Content
1. Suunnittelu
- Projektista tehdään projektisuunnitelma
- Projektin datankäsittelyarkkitehtuurin suunnitelma
2. Datan esikäsittely
- Data tallennetaan tietokantaan/versionhallintaan
- Data esikäsitellään sellaiseen muotoon, että sen voi syötää tekoälyalgoritmeille
3. Ennustaminen käyttäen tekoälyä
- Valitaan ennustamiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
4. Mahdollinen säätö, jos ennustaminen onnistuu
- Valitaan säätämiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta
Qualifications
Project studies 2 - Machine learning applications
Syväoppiminen