Study Guide

Objective

The aim of the course is to introduce the student to new technologies, business opportunities created by them and to learn the terminology and history of new technologies. The student is able to apply new technologies in his / her field of study and to recognize their special features. Students will get an overview of the current state of technology and future opportunities.

Content

• Impact of digitalization
• Smart phones and mobile apps
• Cloud Services and Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR)
• Artificial intelligence and machine learning
• Blockchain

Location and time

Opetus lukujärjestyksen mukaisissa luokissa.
Viikot 11-13 (teoriaosuus): kaikki ryhmät yhdessä (LLT22SM, AMA22S, LLT22SH)
Viikot 14-20 (soveltava osuus): kaksi erillistä opetusryhmää (LLT22SH & AMA22S+LLT22SM)

Materials

Reppu-alueella osoitettu materiaali.

Teaching methods

Lähiopetus lukujärjestyksen mukaisesti. Itsenäiseen opiskeluun soveltuvaa materiaalia (luentodiat, linkit, videot, jne.) tarjolla Repussa.

Opintojakson sisältöjä on muutettu kevään 2024 toteutukselle. Uusi formaatti pitää sisällään teoriaosuuden ja soveltavan Power BI-osuuden.

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin ja niiden synnyttämiin hyödyntämis- ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Opintojaksolla perehdytään uusien teknologioiden keskeiseen termistöön ja yleisiin toimintaperiaatteisiin sekä opitaan tunnistamaan uusien teknologioiden sovellus- ja käyttökohteita sekä erityispiirteitä omalla koulutusalalla. Tavoitteena on synnyttää opiskelijoille kokonaiskuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista. Opintojakson soveltavassa osuudessa tutustutaan liiketoimintatiedon hallintaan ja visualisoimiseen (Business Intelligence, BI) Microsoftin Power BI Desktop -työkalun avulla.

Sisältö

Teoriaosuuden (1 op) sisältöalueet
• Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
• Pilvipalvelut ja Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Business Intelligence (BI)
• Data-analytiikka ja tekoäly
• Lohkoketjut (blockchain)

Soveltavan Power BI -osuuden (2 op) sisältöalueet
• Microsoft Power BI Desktop -sovelluksen ominaisuudet ja asentaminen
• Datan käsittelyn perusteet
• Datamallien luomisen perusteet
• Datan analysoinnin ja DAX-kielen perusteet
• Visuaalisten ja interaktiivisten raporttien luominen

Exam schedules

Teoriaosuudesta (1 op) Reppu-tentti, jossa hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä. Tentin läpäisyyn rajoittamaton määrä yrityskertoja.
Soveltava osuus (2 op): harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä). Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitellään soveltavan osuuden alussa.

Completion alternatives

Esitellään ensimmäisellä luentokerralla:
- Suorittaminen itsenäisesti
- AHOT
- Osittainen hyväksilukeminen
- Opinnollistaminen

Assessment criteria, approved/failed

Teoriaosuuden verkkotentti ja harjoitustyö suoritettava hyväksytysti.

Teoriaosuus: verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä.
Soveltava osuus: harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä).

Content scheduling

Opetus lukujärjestyksen mukaisissa luokissa.
Viikot 11-13 (teoriaosuus): kaikki ryhmät yhdessä (LLT22SM, AMA22S, LLT22SH)
Viikot 14-20 (soveltava osuus): kaksi erillistä opetusryhmää (LLT22SH & AMA22S+LLT22SM)

Further information

Soveltavan osuuden suorittaminen edellyttää omaa kannettavaa tietokonetta, jossa on Windows-käyttöjärjestelmä. Mikäli Windows-konetta ei löydy, pyritään MAC-käyttäjille tarjoamaan virtualisoitu ajoympäristö Power BI -sovellukselle.

Evaluation scale

Hylätty/Hyväksytty

Assessment methods and criteria

Hyväksytty/Hylätty

Teoriaosuus: verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä.
Soveltava osuus: harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä).