Modern methods of AI (3 cr)
Code: TT00BR05-3003
General information
- Enrollment
-
01.08.2023 - 30.09.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
01.08.2023 - 29.10.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Teknologia
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Objective
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Evaluation scale
0 - 5
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat ottaa käyttöön TensorFlow -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin, jatko-opettaa sitä ja muodostaa siitä selaimessa suoritettavan koodin.
Prerequisites
Syväoppiminen
Objective
Kurssin tavoitteena on tutustua TensorFlow työkaluun, opetella sen käyttö ja ottaa sillä tehty malli käyttöön. Lisäksi tutustutaan neuroverkkojen ajamiseen eri alustoilla, esimerkiksi kännykässä tai nettisivuilla ja MLOPS käytänteihin. Kurssin käytyäsi ymmärrät neuroverkon käyttöönoton perusteet ja osaat ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja selaimessa.
Qualifications
Syväoppiminen