Customer project 1 - Web applications and AI (10 cr)
Code: TT00BR30-3003
General information
Enrollment
01.08.2023 - 29.10.2023
Timing
30.10.2023 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
10 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Pekka Huttunen
- Jaakko Vanhala
Groups
-
TTV21SAITTV21SAI
- 30.10.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 31.10.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 01.11.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 02.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 03.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 06.11.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 07.11.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 08.11.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 09.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 10.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 13.11.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 14.11.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 15.11.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 16.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 17.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 20.11.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 21.11.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 22.11.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 23.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 24.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 27.11.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 28.11.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 29.11.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 30.11.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 01.12.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 04.12.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 05.12.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 07.12.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 08.12.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 11.12.2023 12:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 12.12.2023 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 13.12.2023 08:00 - 12:00, Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly TT00BR30-3003
- 14.12.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
- 15.12.2023 08:00 - 16:00, Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen TT00CC64-3002
Objective
Neljännessä AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässäkin kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä. Projektissa käytetään lähtökohtaisesti Tensorflow -ympäristöä ja lähestytään tehtävää UML-kaavioiden kautta,
Content
1. Kurssin läpäisemiseen vaaditaan 200h dokumentoitua työpanosta.
2. Kurssin kaikki dokumentaatio tehdään englanniksi (Kurssin työskentely tapahtuu kuitenkin suomeksi)
3. Kurssin aikana pitää tehdä seuraavat dokumentit:
- Vaatimukset projektille (sis. vaaditun aikataulun ja vaaditun työmäärän)
- Käyttötapauskaavio
- Sekvenssikaaviot (min. 4kpl)
- Loppuraportti
- Lessons Learned -dokumentti
4. Kurssin pitää sisältää seuraavat elementit:
- Asiakastarve, jota on avattu dokumentaatiossa
- Tekoälyn käyttöönotto ongelmassa (Ei ole pakko kouluttaa itse, mutta täytyy perustella, miksi ottaa jonkun valmiin tekoälyratkaisun, jos sellainen löytyy.)
- Web -ympäristön käyttöönotto tekoälyn käytössä (Esim. Datan syöttäminen tekoälylle, tulosten raportointi tai datana kerääminen.)
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.
Qualifications
Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
Käyttäjälähtöinen suunnittelu
Tekoälyn modernit menetelmät