Skip to main content

Data platforms (3 cr)

Code: TT00CC63-3001

General information


Enrollment

01.08.2023 - 30.09.2023

Timing

01.08.2023 - 31.12.2023

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages

  • Finnish

Degree programmes

  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology

Teachers

  • Ali Hosseini
  • Jani Sourander

Groups

  • TTV22SAI
    TTV22SAI
  • 25.10.2023 08:15 - 11:45, Data-alustat TT00CC63-3001
  • 01.11.2023 12:30 - 16:00, Teams opetus_Data-alustat TT00CC63-3001
  • 08.11.2023 12:30 - 16:00, Data-alustat TT00CC63-3001
  • 15.11.2023 12:30 - 16:00, Data-alustat TT00CC63-3001
  • 22.11.2023 12:30 - 16:00, Teams opetus_Data-alustat TT00CC63-3001
  • 29.11.2023 12:30 - 16:00, Data-alustat TT00CC63-3001
  • 13.12.2023 12:30 - 16:00, Data-alustat TT00CC63-3001

Objective

Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.

Content

Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.