Datatieteen matematiikka 3 | Opinto-opas, KAMK

Päivätoteutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Bachelor's Degree in Business Information Technology
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Bachelor’s Degree in Tourism
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
    - Bachelor's Degree in Sports and Leisure Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Bachelor's Degree in Esports Business
    - Bachelor’s Degree in International Business
Monimuotototeutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
Ylempi AMK
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn ja liiketoimintaosaamisen koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailualan kehittämisen ja johtamisen koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Teknologiaosaamisen johtamisen koulutus
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Master’s Degree in Game Business Management
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Master of Engineering, Game Business Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Master's Degree in Global Business Management
    - Master's Degree in International Business Management
Valinnainen opintotarjonta
Ristiinopiskelu
Avoin AMK
Arkisto vanhoihin opinto-oppaisiin

Datatieteen matematiikka 3 (3 op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC19-3003

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 29.10.2023

Ajoitus

30.10.2023 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet

Englanti
Suomi

Koulutus

Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

Ari Teirilä

Ryhmät

TTV22SAI
TTV22SAI

30.10.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
31.10.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
01.11.2023 08:15 - 09:45, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
06.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
07.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
08.11.2023 08:15 - 09:45, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
13.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
14.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
15.11.2023 10:00 - 11:30, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
20.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
21.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
22.11.2023 10:00 - 11:30, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
27.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
28.11.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
29.11.2023 10:00 - 11:30, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
04.12.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
05.12.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
11.12.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003
12.12.2023 12:30 - 14:00, Data science mathematics 3 TT00CC19-3003

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee integraalin käsitteen ja pystyy soveltamaan sitä mm. satunnaismuuttujien jakaumille
Opiskelija hallitsee usean muuttujan funktioiden peruskäsitteet, kuten osittaisderivaatan ja gradientin, ja pystyy soveltamaan niitä esimerkiksi optimointi-ongelmissa.

Sisältö

- integraali ja sen sovelluksia
- usean muuttujan funktiot
- optimointi

Arviointiasteikko

0 - 5

Esitietovaatimukset

Datatieteen matematiikka 1 ja 2

Opinto-opas