Data-analytiikka ja tekoäly (5 op)

Toteutuksen tunnus: YA00BR18-3007

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 01.01.2024 - 22.09.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 01.10.2024 - 18.05.2025
Toteutus on käynnissä.

Opintopistemäärä: 5 op

Lähiosuus: 0 op

Virtuaaliosuus: 5 op

Yksikkö: KAMK Master School

Opetuskielet: suomi

Koulutus: Liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus

Opettajat: Taneli Rantaharju

Ryhmät: SKY23S
SKY23S; TTY23S
TTY23S; SJY23S
SJY23S; LYL23S
LYL23S; LYL23SV
LYL23SV; SYT23S
SYT23S; TLY23S
TLY23S; AYM23S
AYM23S; ALY23S
ALY23S

Opintojakso: YA00BR18

Toteutuksella on 1 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 1 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Pe 20.09.2024 klo 15:00 - 16:00 (1 t 0 min)	Data-analytiikka ja tekoäly YA00BR18-3007	Teams opetus

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.