Datatieteen matematiikka 1 | Opinto-opas, KAMK

Päivätoteutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Bachelor's Degree in Business Information Technology
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Bachelor’s Degree in Tourism
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
    - Bachelor's Degree in Sports and Leisure Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Bachelor's Degree in Esports Business
    - Bachelor’s Degree in International Business
Monimuotototeutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
Ylempi AMK
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn ja liiketoimintaosaamisen koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailualan kehittämisen ja johtamisen koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Teknologiaosaamisen johtamisen koulutus
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Master’s Degree in Game Business Management
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Master of Engineering, Game Business Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Master's Degree in Global Business Management
    - Master's Degree in International Business Management
Valinnainen opintotarjonta
Ristiinopiskelu
Avoin AMK
Arkisto vanhoihin opinto-oppaisiin

Datatieteen matematiikka 1 (3 op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC17-3005

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 29.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 07.02.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet

Suomi

Koulutus

Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

Tommi Kauppinen

Ryhmät

TTM23SAI
TTM23SAI

09.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3005
16.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3005
23.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3005
30.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3005
06.02.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3005

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.

Sisältö

- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet

Arviointiasteikko

0 - 5

Opinto-opas