Datatieteen matematiikka 3 (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC19-3005
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kauppinen
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
- 24.10.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 31.10.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 07.11.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 14.11.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 21.11.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 28.11.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 05.12.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
- 12.12.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Data science mathematics 3 TT00CC19-3005
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee integraalin käsitteen ja pystyy soveltamaan sitä mm. satunnaismuuttujien jakaumille
Opiskelija hallitsee usean muuttujan funktioiden peruskäsitteet, kuten osittaisderivaatan ja gradientin, ja pystyy soveltamaan niitä esimerkiksi optimointi-ongelmissa.
Sisältö
- integraali ja sen sovelluksia
- usean muuttujan funktiot
- optimointi
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1 ja 2