Events and seminars (3cr)
Code: TT00CC65-3003
General information
- Enrollment
- 19.08.2024 - 22.09.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.08.2024 - 31.12.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Teknologia
- Teaching languages
- English
- Finnish
- Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Unfortunately, no reservations were found for the realization Events and seminars TT00CC65-3003. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
Hylätty/Hyväksytty
Objective
Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.
Execution methods
Itsenäisesti opintojen aikana (1. - 4. vsk.) suoritettava opintojakso.
Accomplishment methods
Itsenäisesti suoritettava opintojakso, johon kerätään sisältöjä opintojen aikana (1. - 4. vsk.)
Kurssin osasuorituksista luodaan raportti sekä lyhyt esitys.
Content
Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.
Location and time
Independent study
Materials
Can be included in the course
- All lectures, seminars, events and webinars that fit the theme of the studies are accepted
- Participation in event arrangements, training presentations, seminar arrangements, open doors, etc. are also counted.
- Expert lectures include e.g. Relevant videos/lectures/presentations can be found on YouTube or other platforms
- The course can also include "mini/short courses", the duration of which is e.g. 1-20 hours
- The themes do not necessarily have to be directly related to data management, data analytics or artificial intelligence, but the topics can be indirectly related to the field of education: IoT, cyber security, business, blockchains, new technologies, AI application targets, etc.
Teaching methods
A study course to be completed independently, for which content is collected during studies
A report and a short presentation will be created on the partial completions of the course.
In the course, the student increases his/her knowledge and understanding of current topics in his/her field of study by participating in expert lectures, webinars, events, and seminars. At the study level, the student can choose the topics of interest and strengthen his/her expertise in the areas he/she chooses. A report will be made on the course and a short presentation will be prepared.
Student workload
Schedule majority of the time of the course for studying the material and smaller part for the end report.
Assessment criteria, approved/failed
Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.
Further information
More information at reppu platform