Datatieteen matematiikka 4 | Opinto-opas, KAMK

Päivätoteutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Bachelor's Degree in Business Information Technology
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Bachelor’s Degree in Tourism
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
    - Bachelor's Degree in Sports and Leisure Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Bachelor's Degree in Esports Business
    - Bachelor’s Degree in International Business
Monimuotototeutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
Ylempi AMK
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn ja liiketoimintaosaamisen koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailualan kehittämisen ja johtamisen koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Teknologiaosaamisen johtamisen koulutus
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Master’s Degree in Game Business Management
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Master of Engineering, Game Business Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Master's Degree in Global Business Management
    - Master's Degree in International Business Management
Valinnainen opintotarjonta
Ristiinopiskelu
Avoin AMK
Arkisto vanhoihin opinto-oppaisiin

Datatieteen matematiikka 4 (3 op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC20-3003

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 31.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet

Suomi

Koulutus

Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

Tommi Kauppinen

Ryhmät

TTM22SAI
TTM22SAI

11.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
18.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
25.01.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
01.02.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
08.02.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
15.02.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003
29.02.2024 17:00 - 20:00, Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3003

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Sisältö

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Arviointiasteikko

0 - 5

Esitietovaatimukset

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

Opinto-opas