Project studies 3 - Applying artificial intelligence (5 cr)
Code: TT00CC69-3002
General information
Enrollment
01.12.2023 - 31.01.2024
Timing
18.03.2024 - 24.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Mikko Romppainen
- Pekka Huttunen
Groups
-
TTV22SAITTV22SAI
- 21.03.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00CC69-3002 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 22.03.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00CC69-3002 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 25.03.2024 08:15 - 11:30, Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 28.03.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00CC69-3002 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 04.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00CC69-3002 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 05.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00CC69-3002 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 08.04.2024 08:15 - 11:30, Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 11.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 12.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 18.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 19.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3002
- 24.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003
- 25.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003
- 26.04.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003
- 02.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 03.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 08.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 10.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 15.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 16.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 17.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 22.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 23.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
- 24.05.2024 08:00 - 16:00, Asiakasprojekti 2 - Datalähtöiset sovellukset liiketoiminnassa TT00BR36-3003 Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
Objective
Kolmannessa AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässä kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä.
Lisäksi kurssissa lisätään suunnittelun osuutta tekemällä projektin aluksi projektisuunnitelma ja arkkitehtuuriosuunnitelma.
Content
1. Suunnittelu
- Projektista tehdään projektisuunnitelma
- Projektin datankäsittelyarkkitehtuurin suunnitelma
2. Datan esikäsittely
- Data tallennetaan tietokantaan/versionhallintaan
- Data esikäsitellään sellaiseen muotoon, että sen voi syötää tekoälyalgoritmeille
3. Ennustaminen käyttäen tekoälyä
- Valitaan ennustamiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
4. Mahdollinen säätö, jos ennustaminen onnistuu
- Valitaan säätämiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.
Qualifications
Project studies 2 - Machine learning applications
Syväoppiminen 1