Syväoppiminen 2 (5 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC67-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
- 28.08.2024 10:00 - 11:30, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 04.09.2024 10:00 - 11:30, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 11.09.2024 10:00 - 11:30, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 25.09.2024 10:00 - 11:30, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 04.10.2024 10:00 - 12:00, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 09.10.2024 10:00 - 12:00, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
- 22.10.2024 10:00 - 12:00, Syväoppiminen 2 TT00CC67-3003
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Keras/TensorFlow -ympäristössä. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää GPU laskentaa ja CSC supertietokoneita neuroverkkojen koulutuksessa ja osaa ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja nettiselaimessa.
Sisältö
- Keras/TensorFlow ympäristön käyttö
- Hajautettu koulutus usealla GPU:lla
- CSC:n supertietokoneiden käyttö neuroverkkojen koulutuksessa
- Suurien kielimallien (LLM) perusteet
- Neuroverkkojen ajo erilaisissa ympäristöissä (deployment)
- Koulutetun neuroverkon käyttöönotto nettiselaimessa
- MLops perusteet
- Tekoäly ja etiikka
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan n. 90% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa käytännössä, että kaikki palautettu koodi toimii ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palautetuista kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Keras/Tensorflow -ympäristön, ladata siihen mallin ja opettaa ja käyttää sitä.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen 1