Data-analytiikka ja tekoäly (5 op)

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Toteutustavat

Itsenäisesti suoritettava verkkokurssi

Suoritustavat

Itsenäisesti suoritettava verkkokurssi

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Aika ja paikka

Kurssia aukeaa 1.10.2025 ja sulkeutuu 17.5.2026.

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan kurssialueella.

Opetusmenetelmät

Itsenäisesti suoritettava verkkokurssi Reppu-ympäristössä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Esitellään opintojakson infomateriaaleissa.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Kaikkien osatehtävien suorittaminen hyväksytysti.
- Elements of AI -verkkokurssi
- Data-analytiikka ja BI -osuuden minitentit
- Data use case -esseetehtävä
- Power BI -harjoitustyö

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Power BI -osuuden suorittaminen ensisijaisesti Windows-koneella. Jos Windows-konetta ei ole käytössä, suositellaan Windowsin virtualisoimista MAC:lle esim. Parallelsin avulla. Mikäli tämäkään ei ole vaihtoehto, tarjoaa KAMK ilmaisen virtuaaliympäristön (Citrix VDI).