Data-alustat (5 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CM57-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
19.08.2024 - 22.09.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.08.2024 - 31.12.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 10 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 28 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 28.08.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 04.09.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 11.09.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 18.09.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 25.09.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 02.10.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 09.10.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 23.10.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 30.10.2024 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
|
Ke 06.11.2024 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3001 |
Teams opetus
|
Arviointiasteikko
0 - 5
Sisällön jaksotus
Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa) on Alin osuus; hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa) on Janin osuus; hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.
Sisältö
Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.
Oppimateriaalit
Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.
Opetusmenetelmät
Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.