Siirry suoraan sisältöön

Data-alustat (5 op)

Toteutuksen tunnus: TT00CM57-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettajat
Ali Hosseini
Jani Sourander
Ryhmät
TTM23SAI
TTM23SAI
Opintojakso
TT00CM57

Toteutuksella on 10 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 28 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 28.08.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 04.09.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 11.09.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 18.09.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 25.09.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 02.10.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 09.10.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 23.10.2024 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 30.10.2024 klo 18:00 - 20:00
(2 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Ke 06.11.2024 klo 18:00 - 20:00
(2 t 0 min)
Data-alustat TT00CM57-3001
Teams opetus
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.

Sisältö

Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.

Oppimateriaalit

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Opetusmenetelmät

Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.

Sisällön jaksotus

Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa) on Alin osuus; hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa) on Janin osuus; hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioitavia artefakteja ovat tentti ja luentovideo. Kummastakin tulee saada arvosana 1 tai parempi; lopullinen arvosana on näiden arvosanojen keskiarvo.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti ammattialansa käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, reflektoida ja arvioida kriittisesti omaa osaamistaan ja ammattialansa toimintatapoja hankkimansa tiedon avulla. Opiskelija osaa myös valita ja arvioida kriittisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä käyttää niitä toiminnassaan ja soveltaa kriittisesti ammattieettisiä periaatteita toiminnassaan.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti ammattialansa käsitteitä ja osaa nimetä, kuvailla ja perustella ammattialansa perustiedot. Opiskelija valitsee tarkoituksenmukaisia toimintatapoja hankkimansa tiedon ja ohjeistuksen perusteella sekä soveltaa tarkoituksenmukaisesti ammattialansa toimintaan soveltuvia tekniikoita ja malleja. Opiskelija arvioi ja reflektoida omaa osaamistaan ja osaa perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija käyttää asianmukaisesti keskeisiä kurssin aihepiirin käsitteitä ja osaa nimetä ammattialansa perustiedot. Opiskelija toimii tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa ja vaatii ohjausta. Opiskelija käyttää toiminnassaan tarkoituksenmukaisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä toimii ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Siirry alkuun