Datatieteen matematiikka 1 (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC17-3006
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
30.12.2024 - 26.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2025 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 8 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 24 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ti 07.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 14.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 21.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 28.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 04.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 11.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 18.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ti 25.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.
Sisältö
- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet
Arviointiasteikko
0 - 5