Data-alustat (5 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CM57-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
18.08.2025 - 21.09.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
-
01.08.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 100
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 9 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 25 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ma 01.09.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat |
Teams
|
|
Ma 08.09.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat |
Teams
|
|
Ma 15.09.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3002 |
Teams
|
|
Ma 22.09.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3002 |
Teams
|
|
Ma 29.09.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3002 |
Teams
|
|
Ma 06.10.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3002 |
Teams
|
|
Ma 20.10.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Data-alustat |
Teams
|
|
Ma 27.10.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Data-alustat |
Teams
|
|
Ma 03.11.2025 klo 18:00 - 20:00 (2 t 0 min) |
Data-alustat TT00CM57-3002 |
Teams
|
Arviointiasteikko
0 - 5
Sisällön jaksotus
Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa); hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa); hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.
Sisältö
Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.
Oppimateriaalit
Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.
Opetusmenetelmät
Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.