Datatieteen matematiikka 4 (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC20-3006
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
30.12.2024 - 26.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2025 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 8 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 24 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
To 09.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 16.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 23.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 30.01.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 06.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 13.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 20.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
To 27.02.2025 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 4 TT00CC20-3006 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Sisältö
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3