Online learning (5op)

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointi perustuu 4 numeraalisen kriteerin painotettuun keskiarvoon:

Terminologia (30 %): Tarkka ja kurssin aiheenmukainen terminologian käyttö osoittaa opiskelijan perehtyneisyyden aiheeseen. Terminologiaa käytetään johdonmukaisesti ja oikein, ja se selitetään tarvittaessa lukijalle. Näin vältetään väärinkäsityksiä ja vahvistetaan tekstin asiantuntevuutta.
Toiminnallisuus (30 %): Toimiva ratkaisu täyttää kurssitehtävänannon tai liiketoiminnan vaatimukset ja toimii odotetusti. Toiminnallisuus on testattu kattavasti ja dokumentoitu selkeästi, jotta sen oikeellisuus ja käyttökelpoisuus voidaan todentaa. Näytä toiminnallisuus, älä kerro siitä PowerPointissa!
Koodi (30 %): Laadukas koodi ei pelkästään toimi vaan noudattaa konventioita ja on dokumentoitua. Koodi on kommunikaatiota kirjoittajan ja lukijoiden välillä.
Video (10 %): Videon vastaanotettavuus katsojan näkökulmasta - sekä tekniseltä että sisällölliseltä kannalta.

Numeroiden lisäksi 1 väitteen tulee olla totta:

Pääsy koodiin (Totta/Tarua): Opettajalla on realistinen pääsy siihen repositorioon, josta löytyy koodin ja dokumentaation palautusversio.

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)

Aika ja paikka

Monimuoto-opetus.

Oppimateriaalit

Kurssin alkuviikoilla käytävä IaC Terraform workshop on julkisesti saatavilla: https://gitlab.dclabra.fi/workshopit/iac-terraform

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta. Sisältö on GitLabissa ja YouTubessa. Lisäksi tulet lukemaan kurssin aikana Terraformin sekä Azuren dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Videoidut luennot, itsenäisesti tehtävät harjoitukset sekä Teams Classroom -istunnot.

Tutustut kurssilla Terraform-työkaluun ja Azure-pilvipalveluun (esim. Azure Storage, Azure Container Instances, Azure Container Registry) ja Azuriteen. Tukena sinulla on opettajan tekemä vastaava palvelu. Saat käsiisi sekä koodin että videot, joissa kyseinen palvelu kasataan. Tukea tarjotaan lisäksi Teams Classroom -istunnoissa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.

Esitietovaatimukset

Syväoppiminen 1
Syväoppiminen 2

Lisätiedot

Harjoitustöissä saa käyttää tekoälyä ratkaisujen kartoittamiseen ja oppimisen tukena. Tekoälyn kirjoittama koodi tulee testata, kommentoida ja sen toimintaperiaate tulee ottaa selville. Ota huomioon, että tehdyt ratkaisut tulee osata selittää Videoidussa demossa. Ethän ulkoista aivojasi tekoälylle.