Siirry suoraan sisältöön

Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta (5op)

Toteutuksen tunnus: YA00BR16-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.09.2025 - 31.12.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
02.02.2026 - 31.05.2026
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
KAMK Master School
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Vastuullisen liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus
Opettajat
Arja Oikarinen
Aki Kortelainen
Ryhmät
LYL25SV
LYL25SV
LYL25S
LYL25S
ALY25S
ALY25S
AYM25S
AYM25S
SJY25S
SJY25S
SYT25S
SYT25S
SKY25S
SKY25S
Opintojakso
YA00BR16

Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 23 t 30 min.

Aika Aihe Tila
Pe 20.03.2026 klo 08:30 - 16:00
(7 t 30 min)
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007
Teams
Pe 10.04.2026 klo 08:30 - 16:00
(7 t 30 min)
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007
Teams
Pe 08.05.2026 klo 08:30 - 16:00
(7 t 30 min)
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007
Teams
Ti 12.05.2026 klo 15:00 - 16:00
(1 t 0 min)
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007
Teams opetus
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Sisällön jaksotus

Sisällön jaksotuksen tarkat tiedot on ilmoitettu opintojakson Reppu-kurssilla.

Tavoitteet

Opiskelija
- hallitsee laadullisen ja määrällinen aineiston käsittelyä ja analyysimenetelmiä sekä osaa soveltaa niitä tutkimus- ja kehittämistoiminnassa
- osaa analysoida ja tulkita laadullisen ja määrällisen aineistoa
- osaa tulkita ja hyödyntää tieteellisiä julkaisuja työn ja työyhteisön tutkimus- ja kehittämistoiminnassa
- hallitsee perusteet aineistojen yhdistämisestä, liittämisestä ja sulauttamisesta sekä aineistojen tulkinnasta mixed methodsin mukaisesti
- osaa arvioida kriittisesti aineiston käsittelyn, analyysin ja tulkinnan luotettavuutta ja eettisyyttä sekä hyödyntämismahdollisuuksia
- hallitsee oman alansa tutkimiseen ja kehittämiseen liittyvät keskeiset tutkimusmenetelmät

Suoritustavat

EnnakkotehtäväT
Etäpäivät (2-3)
Osittain verkko-koulutus
Lopputehtävät
Itsenäinen työskentely

Sisältö

Laadullisen tutkimusaineiston vaatimukset ja aineiston analyysin edellytykset
Laadullisen tutkimusaineiston käsittely, analysointi ja tulkinta sekä kvantifiointi
Erilaiset sisällön analyysit
Määrällisen tutkimusaineiston vaatimukset ja aineiston analyysin edellytykset
Määrällisen tutkimusaineiston käsittely, analysointi ja tulkinta
Laadullisen ja määrällisen tutkimusaineiston yhdistäminen (mixed methods)

Aika ja paikka

-

Oppimateriaalit

Opintojakson tarkemmat tiedot ja materiaali saatavilla Reppu-oppimisympäristössä.

Opetusmenetelmät

Verkko-oppimisympäristössä tapahtuvat luennot ja itsenäinen opiskelu.

Harjoitustehtävät.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso ei sisällä tenttiä.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla hyödynnetään kansallista ja kansainvälistä tieteellistä kirjallisuutta ja tutkimusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole valinnaisia suoritustapoja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tämän opintojakson laajuus on 5 op. Yksi opintopiste vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä eli yhteensä n. 135 tuntia opiskelijan työtä.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty arvosana edellyttää kaikkien osatehtävien tekemistä hyväksytysti.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty
Opiskelija hallitsee erilaisiin aineistoihin liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija hallitsee laadullisen ja määrällisen aineiston käsittelyn, analyysin ja tulkinnan perusteet. Opiskelija osaa analysoida ja tulkita laadullista ja määrällistä aineistoa kriittisesti. Opiskelija osaa tehdä tilastollisia ajoja suunnitellusti ja oikein sekä analysoida ja tulkita analyysien tuloksia.

Lisätiedot

Tekoälyn käyttö:
Ennakkotehtävät tulee tehdä ilman tekoälyä. Opiskelijan tulee käyttää vain omia tietojaan, ymmärrystään ja taitojaan. Tekoälyn käyttäminen on kielletty perustellusta syystä ja tulkitaan vilpiksi.
Laadullinen tutkimuksen Sisällönanalyysi tehtävä tulee tehdä ilman tekoälyä. Opiskelijan tulee käyttää vain omia tietojaan, ymmärrystään ja taitojaan. Tekoälyn käyttäminen on kielletty perustellusta syystä ja tulkitaan vilpiksi.
Määrällisen tutkimuksen harjoitustyössä voi käyttää apuna tekoälyä tiedonhaussa, mutta opiskelijan tulee ilmoittaa sen käyttö selkeästi. Tekoälyä ei saa käyttää varsinaisessa analyysissa. Tekoälyn käytön ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi.

Siirry alkuun