Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta (5op)
Toteutuksen tunnus: YA00BR16-3007
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.09.2025 - 31.12.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 02.02.2026 - 31.05.2026
- Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- KAMK Master School
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Vastuullisen liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus
- Opettajat
- Arja Oikarinen
- Aki Kortelainen
- Ryhmät
-
LYL25SVLYL25SV
-
LYL25SLYL25S
-
ALY25SALY25S
-
AYM25SAYM25S
-
SJY25SSJY25S
-
SYT25SSYT25S
-
SKY25SSKY25S
- Opintojakso
- YA00BR16
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 23 t 30 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Pe 20.03.2026 klo 08:30 - 16:00 (7 t 30 min) |
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007 |
Teams
|
|
Pe 10.04.2026 klo 08:30 - 16:00 (7 t 30 min) |
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007 |
Teams
|
|
Pe 08.05.2026 klo 08:30 - 16:00 (7 t 30 min) |
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007 |
Teams
|
|
Ti 12.05.2026 klo 15:00 - 16:00 (1 t 0 min) |
Tutkimusaineiston analysointi ja tulkinta YA00BR16-3007 |
Teams opetus
|
Arviointiasteikko
Hylätty/Hyväksytty
Sisällön jaksotus
Sisällön jaksotuksen tarkat tiedot on ilmoitettu opintojakson Reppu-kurssilla.
Tavoitteet
Opiskelija
- hallitsee laadullisen ja määrällinen aineiston käsittelyä ja analyysimenetelmiä sekä osaa soveltaa niitä tutkimus- ja kehittämistoiminnassa
- osaa analysoida ja tulkita laadullisen ja määrällisen aineistoa
- osaa tulkita ja hyödyntää tieteellisiä julkaisuja työn ja työyhteisön tutkimus- ja kehittämistoiminnassa
- hallitsee perusteet aineistojen yhdistämisestä, liittämisestä ja sulauttamisesta sekä aineistojen tulkinnasta mixed methodsin mukaisesti
- osaa arvioida kriittisesti aineiston käsittelyn, analyysin ja tulkinnan luotettavuutta ja eettisyyttä sekä hyödyntämismahdollisuuksia
- hallitsee oman alansa tutkimiseen ja kehittämiseen liittyvät keskeiset tutkimusmenetelmät
Suoritustavat
EnnakkotehtäväT
Etäpäivät (2-3)
Osittain verkko-koulutus
Lopputehtävät
Itsenäinen työskentely
Sisältö
Laadullisen tutkimusaineiston vaatimukset ja aineiston analyysin edellytykset
Laadullisen tutkimusaineiston käsittely, analysointi ja tulkinta sekä kvantifiointi
Erilaiset sisällön analyysit
Määrällisen tutkimusaineiston vaatimukset ja aineiston analyysin edellytykset
Määrällisen tutkimusaineiston käsittely, analysointi ja tulkinta
Laadullisen ja määrällisen tutkimusaineiston yhdistäminen (mixed methods)
Aika ja paikka
-
Oppimateriaalit
Opintojakson tarkemmat tiedot ja materiaali saatavilla Reppu-oppimisympäristössä.
Opetusmenetelmät
Verkko-oppimisympäristössä tapahtuvat luennot ja itsenäinen opiskelu.
Harjoitustehtävät.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso ei sisällä tenttiä.
Kansainvälisyys
Opintojaksolla hyödynnetään kansallista ja kansainvälistä tieteellistä kirjallisuutta ja tutkimusta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole valinnaisia suoritustapoja.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Tämän opintojakson laajuus on 5 op. Yksi opintopiste vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä eli yhteensä n. 135 tuntia opiskelijan työtä.
Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty arvosana edellyttää kaikkien osatehtävien tekemistä hyväksytysti.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty
Opiskelija hallitsee erilaisiin aineistoihin liittyvät peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija hallitsee laadullisen ja määrällisen aineiston käsittelyn, analyysin ja tulkinnan perusteet. Opiskelija osaa analysoida ja tulkita laadullista ja määrällistä aineistoa kriittisesti. Opiskelija osaa tehdä tilastollisia ajoja suunnitellusti ja oikein sekä analysoida ja tulkita analyysien tuloksia.
Lisätiedot
Tekoälyn käyttö:
Ennakkotehtävät tulee tehdä ilman tekoälyä. Opiskelijan tulee käyttää vain omia tietojaan, ymmärrystään ja taitojaan. Tekoälyn käyttäminen on kielletty perustellusta syystä ja tulkitaan vilpiksi.
Laadullinen tutkimuksen Sisällönanalyysi tehtävä tulee tehdä ilman tekoälyä. Opiskelijan tulee käyttää vain omia tietojaan, ymmärrystään ja taitojaan. Tekoälyn käyttäminen on kielletty perustellusta syystä ja tulkitaan vilpiksi.
Määrällisen tutkimuksen harjoitustyössä voi käyttää apuna tekoälyä tiedonhaussa, mutta opiskelijan tulee ilmoittaa sen käyttö selkeästi. Tekoälyä ei saa käyttää varsinaisessa analyysissa. Tekoälyn käytön ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi.