Data-analytiikka 1 (5 op)
Toteutuksen tunnus: YC00CT52-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.08.2025 - 11.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
-
12.01.2026 - 31.05.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- TKI-osuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
- Opettajat
- Master Opex Virtuaali Master Opex Virtuaali
- Ryhmät
-
DAY25SDAY25S
-
TTY25STTY25S
- Opintojakso
- YC00CT52
Tavoitteet
Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustiedot datan keräämisestä, esikäsittelystä, erilaisten datan varastointiratkaisujen käytöstä sekä tilastollisesta perusanalyystä ja sen tärkeydestä päätöksenteossa. Opintojaksoon kuuluu myös käytännön harjoituksia yleisillä analytiikkatyökaluilla (Excel, R, Python), joiden avulla opiskelijat pääsevät soveltamaan oppimaansa käytännössä.
- Opiskelija ymmärtää datan keräämisen ja esikäsittelyn periaatteet sekä osaa selittää niiden merkityksen analytiikkaprosessissa.
- Opiskelija tunnistaa erilaiset datan varastointiratkaisut ja osaa arvioida niiden soveltuvuutta eri tarpeisiin.
- Opiskelija osaa soveltaa tilastollisen perusanalyysin menetelmiä ja osaa käyttää analytiikkatyökaluja perusanalyysien suorittamiseen.
- Opiskelija osaa analysoida tilastollisen analyysin tuloksia ja pystyy arvioimaan niiden vaikutuksia päätöksenteossa.
- Opiskelija osaa soveltaa oppimiaan taitoja käytännön harjoituksissa ja osaa hyödyntää analytiikkatyökaluja päätöksenteon tukena.
Sisältö
Centria toteuttaa
Arviointiasteikko
0 - 5
Lisätiedot
Kurssin toteuttaa Centria. Kts. https://centria.opinto-opas.fi/curricula
Osaamistavoitteet
Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustiedot datan keräämisestä, esikäsittelystä, erilaisten datan varastointiratkaisujen käytöstä sekä tilastollisesta perusanalyystä ja sen tärkeydestä päätöksenteossa. Opintojaksoon kuuluu myös käytännön harjoituksia yleisillä analytiikkatyökaluilla (Excel, R, Python), joiden avulla opiskelijat pääsevät soveltamaan oppimaansa käytännössä.
- Opiskelija ymmärtää datan keräämisen ja esikäsittelyn periaatteet sekä osaa selittää niiden merkityksen analytiikkaprosessissa.
- Opiskelija tunnistaa erilaiset datan varastointiratkaisut ja osaa arvioida niiden soveltuvuutta eri tarpeisiin.
- Opiskelija osaa soveltaa tilastollisen perusanalyysin menetelmiä ja osaa käyttää analytiikkatyökaluja perusanalyysien suorittamiseen.
- Opiskelija osaa analysoida tilastollisen analyysin tuloksia ja pystyy arvioimaan niiden vaikutuksia päätöksenteossa.
- Opiskelija osaa soveltaa oppimiaan taitoja käytännön harjoituksissa ja osaa hyödyntää analytiikkatyökaluja päätöksenteon tukena.
Sisältö
Centria toteuttaa