Data-analytiikka ja päätöksenteko (5 cr)
Code: YC00CT50-3002
General information
- Enrollment
-
01.08.2026 - 31.10.2026
Registration for introductions has not started yet.
- Timing
-
01.09.2026 - 20.12.2026
The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- RDI portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- KAMK Master School
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
Evaluation scale
0 - 5
Objective
This course introduces students to the basic concepts and methods of data analytics. The course will cover the basics of data management and how organisations can use data and analytics to support decision making. The course introduces simple data analytics applications and practical examples.
Execution methods
Monimuotototeutus: Teams-luennot lukujärjestykseen merkittyinä ajankohtina, opettajien osoittamat oppimateriaalit, luentotallenteet ja harjoitustehtävät. Kurssimateriaali on tarjolla Reppu-ympäristössä.
Accomplishment methods
Kaikkien kurssilla annettujen tehtävien suorittaminen hyväksytysti:
• Data-analytiikka ja BI -osuuden minitentit
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case)
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti)
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä
Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä
Content
• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen
Assessment criteria, satisfactory (1)
• Pisteitä 50–60, arvosana 1
• Pisteitä 60–70, arvosana 2
Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä
Assessment criteria, good (3)
• Pisteitä 70–80, arvosana 3
• Pisteitä 80–90, arvosana 4
Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä
Assessment criteria, excellent (5)
• Pisteitä 90–100, arvosana 5
Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä
Qualifications
Power BI -osuudessa Windows-kone on erittäin suositeltava tai vaihtoehtoisesti Windowsin virtualisoiminen MAC:lle esim. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /).
Ei esitietovaatimuksia.