Skip to main content

Data-analytiikka ja päätöksenteko (5 cr)

Code: YC00CT50-3002

General information


Enrollment
01.08.2026 - 31.10.2026
Registration for introductions has not started yet.
Timing
01.09.2026 - 20.12.2026
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
0 cr
Virtual portion
5 cr
RDI portion
3 cr
Mode of delivery
Distance learning
Unit
KAMK Master School
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
Teachers
Taneli Rantaharju
Nina Helander
Groups
TTY26S
TTY26S
DAY26S
DAY26S
Course
YC00CT50
No reservations found for realization YC00CT50-3002!

Evaluation scale

0 - 5

Objective

This course introduces students to the basic concepts and methods of data analytics. The course will cover the basics of data management and how organisations can use data and analytics to support decision making. The course introduces simple data analytics applications and practical examples.

Execution methods

Monimuotototeutus: Teams-luennot lukujärjestykseen merkittyinä ajankohtina, opettajien osoittamat oppimateriaalit, luentotallenteet ja harjoitustehtävät. Kurssimateriaali on tarjolla Reppu-ympäristössä.

Accomplishment methods

Kaikkien kurssilla annettujen tehtävien suorittaminen hyväksytysti:
• Data-analytiikka ja BI -osuuden minitentit
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case)
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti)
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Content

• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen

Assessment criteria, satisfactory (1)

• Pisteitä 50–60, arvosana 1
• Pisteitä 60–70, arvosana 2

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Assessment criteria, good (3)

• Pisteitä 70–80, arvosana 3
• Pisteitä 80–90, arvosana 4

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Assessment criteria, excellent (5)

• Pisteitä 90–100, arvosana 5

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Qualifications

Power BI -osuudessa Windows-kone on erittäin suositeltava tai vaihtoehtoisesti Windowsin virtualisoiminen MAC:lle esim. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /).

Ei esitietovaatimuksia.

Go back to top of page