Data-analytiikka ja tekoäly (5op)

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kaikki pakolliset tehtävät suoritettava:
Tekoälyn perusteet -verkkokurssi
Minitentit
Data use case -essee
BI-tehtävä

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Toteutustavat

Itsenäisesti suoritettava verkkokurssi

Suoritustavat

Itsenäisesti suoritettava verkkokurssi

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Aika ja paikka

Suoritusaika 1.10.2026-16.5.2027.

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetus, itsenäinen opiskelu.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson osa-alueita on mahdollista hyväksilukea soveltuvalla osaamisella tai aikaisemmilla suorituksilla.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Kaikki pakolliset tehtävät suoritettava hyväksyttävästi
Tekoälyn perusteet -verkkokurssi
Minitentit
Data use case -essee
BI-tehtävä

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

BI-osuuden suorittaminen ensisijaisesti Windows-koneella. Opiskelija voi myös virtualisoida Windowsin itselleen mm. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /). Mikäli edellä mainitut vaihtoehdot eivät tule kyseeseen, KAMK tarjoaa MAC-käyttäjille ilmaisen virtuaaliympäristön.

Päällekkäisyyksien takia opiskelija ei voi suorittaa tutkintoonsa opintojaksoa ”Data-analytiikka ja päätöksenteko”.