Uudet teknologiat businessajureina (3op)

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Sisällön jaksotus

Teoriaosuuden (1 op) sisältöalueet:

- Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
- Pilvipalvelut ja Big Data
- Internet of Things (IoT)
- Business Intelligence (BI)
- Data-analytiikka ja tekoäly
- Lohkoketjut (blockchain)

Soveltavan Power BI -osuuden (2 op) sisältöalueet:

- Microsoft Power BI Desktop -sovelluksen ominaisuudet ja asentaminen
- Datan käsittelyn perusteet
- Datamallien luomisen perusteet
- Datan analysoinnin ja DAX-kielen perusteet
- Visuaalisten ja interaktiivisten raporttien luominen

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin ja niiden synnyttämiin hyödyntämis- ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Opintojaksolla perehdytään uusien teknologioiden keskeiseen termistöön ja yleisiin toimintaperiaatteisiin sekä opitaan tunnistamaan uusien teknologioiden sovellus- ja käyttökohteita sekä erityispiirteitä omalla koulutusalalla. Tavoitteena on synnyttää opiskelijoille kokonaiskuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista. Opintojakson soveltavassa osuudessa tutustutaan liiketoimintatiedon hallintaan ja visualisoimiseen (Business Intelligence, BI) Microsoftin Power BI Desktop -työkalun avulla.

Toteutustavat

Päivä-/lähiryhmät: Kontaktiopetuksen ja itsenäisen opiskelun yhdistelmä

Monimuotoryhmät: Verkko-opetus ja itsenäinen opiskelua täydennettynä mahdollisilla lähipäivillä

Yksityiskohtainen toteutustapa ilmoitetaan ennen opintojakson alkua toteutussuunnitelmassa.

Suoritustavat

Teoriaosuus: itsenäisesti suoritettavat verkkotentit

Soveltava osuus: harjoitustehtävät/harjoitustyö

Vaihtoehtoisista suoritustavoista sovitaan opintojakson vastuuopettajan kanssa.

Sisältö

Teoriaosuuden (1 op) sisältöalueet

Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
Pilvipalvelut ja Big Data
Internet of Things (IoT)
Business Intelligence (BI)
Data-analytiikka ja tekoäly
Lohkoketjut (blockchain)


Soveltavan Power BI -osuuden (2 op) sisältöalueet

Microsoft Power BI Desktop -sovelluksen ominaisuudet ja asentaminen
Datan käsittelyn perusteet
Datamallien luomisen perusteet
Datan analysoinnin ja DAX-kielen perusteet
Visuaalisten ja interaktiivisten raporttien luominen

Aika ja paikka

Lukujärjestykseen merkityt ajankohdat ja paikat.

Oppimateriaalit

Opettajan osoittama materiaali (Reppu-ympäristö)

Opetusmenetelmät

Opintojakson tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin ja niiden synnyttämiin hyödyntämis- ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Opintojaksolla perehdytään uusien teknologioiden keskeiseen termistöön ja yleisiin toimintaperiaatteisiin sekä opitaan tunnistamaan uusien teknologioiden sovellus- ja käyttökohteita sekä erityispiirteitä omalla koulutusalalla. Tavoitteena on synnyttää opiskelijoille kokonaiskuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista. Opintojakson soveltavassa osuudessa tutustutaan liiketoimintatiedon hallintaan ja visualisoimiseen (Business Intelligence, BI) Microsoftin Power BI Desktop -työkalun avulla.

Opetusmenetelmät: Lähiopetus, videotallenteet, itsenäisesti opiskeltavat materiaalit

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Power BI -harjoitustyön saa tehdä työelämälähtöisestä aiheesta.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Teoriaosuus (1 op) suoritetaan Reppu-tentillä, jossa on rajaton määrä yrityskertoja.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Vaihtoehtoisista suoritustavoista sovitaan erikseen opintojakson vastuuopettajan kanssa. Käydään läpi aloitusluennoilla.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso vaatii noin 81 tuntia opiskelijan työtä (1 op = n. 27 h). Opetuksen osuus on noin puolet (~ 40 h), loppuosa työmäärästä muodostuu itsenäisestä opiskelusta (mm. Reppu-ympäristön teoriamateriaalin opiskelu ja harjoitustyön teko).

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Teoriaosuus:
- verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä
- teoriaosuuden ryhmätyön suorittaminen hyväksytysti. Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitetään opintojakson alussa.

Soveltava osuus:
- harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti. Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitetään opintojakson alussa.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Teoriaosuus: verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä.

Soveltava osuus: harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä). Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitetään opintojakson alussa.