Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet (3op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC68-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 30.12.2025 - 26.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 01.01.2026 - 31.07.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 12 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 04.02.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Ohjaustuokio 1_Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet TT00CC68-3004 |
Teams
|
|
Ke 25.02.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Ohjaustuokio 2_Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet TT00CC68-3004 |
Teams
|
|
Ke 25.03.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Ohjaustuokio 3_Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet TT00CC68-3004 |
Teams
|
|
Ke 15.04.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Ohjaustuokio 4_Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet TT00CC68-3004 |
Teams
|
Arviointiasteikko
0 - 5
Sisällön jaksotus
Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
Kompleksiluvut
Diskreetti Fourier-muunnos
Signaalin spektri ja spektrityypit
Diskreettiaikaiset systeemit
Diskreetti konvoluutio
Digitaaliset suodattimet
Digitaalisen signaalinkäsittelyn sovelluskohteita ja menetelmien soveltamista käytännössä
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.
Toteutustavat
Luennot, ohjelmointi- ja laskuharjoitukset, itsenäiset harjoitustehtävät
Opintojakso toteutetaan osittain verkossa
Suoritustavat
Harjoitustyö ja tentti
Sisältö
- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Yleiset tilastolliset tunnusluvut
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn soveltaminen käytäntöön
-Octave-ohjelman hyödyntäminen signaalinkäsittelyssä
Aika ja paikka
Opetus ja ohjaus: Teams
Opintojakson sijianti: Reppu-ympäristö
Oppimateriaalit
Opettajan osoittama oppimateriaali Repussa.
Opetusmenetelmät
Verkko-opetus ja -ohjaus lukujärjestyksen mukaisesti. Pääosion itsenäinen opiskelu: luettavat materiaalit, tallenteet, koodi- ja laskuesimerkit, minitentit, vapaaehtoiset lisätehtävät ja harjoitustyö.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole lopputenttiä, vain teoriaosioiden asioiden kertaamiseen tarkoitetut minitentit.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Korvaaminen samansisältöisellä opintojaksolla, AHOT tai opinnollistaminen.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Suorittamiseen kuluu keskimäärin 3 x 27 tuntia = 81 tuntia (1 op = 27 h)
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ja hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää digitaalista signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja teorian.
Esitietovaatimukset
Kevään 2026 toteutuksesta alkaen:
- Python-ohjelmointi
- Datatieteen matematiikka 1 ja 2
Lisätiedot
Opintojaksolla signaalinkäsittely suoritetaan Octave-ohjelmalla.
Arviointi perustuu harjoitustyöhön. Arviointiasteikko 0...5. Kurssialueella olevat minitentit on suoritettava, mutta ne eivät vaikuta arviointiin.