Siirry suoraan sisältöön

Datatieteen matematiikka 1 (3op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC17-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
30.12.2025 - 26.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
01.01.2026 - 31.07.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
3 op
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettajat
Hoa Ngo
Ryhmät
TTM25SAI
TTM25SAI
Opintojakso
TT00CC17

Toteutuksella on 7 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 21 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ke 14.01.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 21.01.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 28.01.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 04.02.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 11.02.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 18.02.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Ke 25.02.2026 klo 17:00 - 20:00
(3 t 0 min)
Hybridi-opetus_Datatieteen matematiikka 1 TT00CC17-3007
Valkea talo Iso Luokka B2.206 Valkea talo Iso Luokka B2.206
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.

Toteutustavat

Luennot ja harjoitustehtävät.

Suoritustavat

Tentti

Sisältö

- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet

Siirry alkuun