Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen (5op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC69-3004

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 30.12.2025 - 26.01.2026; Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.

Ajoitus: 01.01.2026 - 31.07.2026; Toteutus ei ole vielä alkanut.

Opintopistemäärä: 5 op

Yksikkö: Teknologia

Opetuskielet: suomi

Koulutus: Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettajat: Tommi Kauppinen; OPE_Tieto_ja_viestintätekniikka OPE_Tieto_ja_viestintätekniikka

Ryhmät: TTM24SAI
TTM24SAI

Opintojakso: TT00CC69

Toteutuksella on 5 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 15 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Ti 17.03.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min)	Ohjaustuokio & Tehtävänanto_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3004	Teams
Ti 14.04.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min)	Ohjaustuokio & Suunn.esit.1_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3004	Teams
Ti 21.04.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min)	Ohjaustuokio & Suunn.esit.2_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3004	Teams
Ti 12.05.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min)	Ohjaustuokio & Työnesit.1_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3004	Teams
Ti 19.05.2026 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min)	Ohjaustuokio & Työnesit.2_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3004	Teams

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

0 - 5

Tavoitteet

Kolmannessa AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässä kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä.

Lisäksi kurssissa lisätään suunnittelun osuutta tekemällä projektin aluksi projektisuunnitelma ja arkkitehtuurisuunnitelma.

Sisältö

1. Suunnittelu
- Projektista tehdään projektisuunnitelma
- Projektin datankäsittelyarkkitehtuurin suunnitelma
2. Datan esikäsittely
- Data tallennetaan tietokantaan/versionhallintaan
- Data esikäsitellään sellaiseen muotoon, että sen voi syötää tekoälyalgoritmeille
3. Ennustaminen käyttäen tekoälyä
- Valitaan ennustamiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
4. Mahdollinen säätö, jos ennustaminen onnistuu
- Valitaan säätämiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta

Esitietovaatimukset

Project studies 2 - Machine learning applications
Syväoppiminen 1