Klusterointi ja luokittelu (3cr)
Code: TT00BS12-3001
General information
- Enrollment
- 19.08.2020 - 31.12.2020
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.08.2020 - 31.12.2020
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
- Teachers
- Jussi Ala-Hiiro
- Course
- TT00BS12
Unfortunately, no reservations were found for the realization Klusterointi ja luokittelu TT00BS12-3001. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee luokittelu- ja klusterointimenetelmien yleiset ominaisuudet sekä tyypilliset käyttökohteet. Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään luokittelu- ja klusterointimenetelmiä osana datankäsittelyprosessia. Opiskelija osaa myös arvioida eri menetelmien hyvyyttä ja tulosten oikeellisuutta.
Execution methods
Luennot
Ohjelmointiharjoitukset
Itsenäiset harjoitustehtävät
Accomplishment methods
Palautettavat harjoitustehtävät
Content
Klusterointi- ja luokittelumenetelmiä, esimerkiksi:
-K-means
-SVM
-Bayes-luokittelija
-KNN
Assessment criteria, satisfactory (1)
Opiskelija osaa auttavasti hyödyntää luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin. Lisäksi opiskelija tuntee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit.
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija osaa hyödyntää eri luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin sekä tietää eri menetelmien teoriataustan. Lisäksi opiskelija hallitsee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit. Opiskelija osoittaa oppimistaan reflektoimalla analyyttisesti palauttamiaan harjoitustehtäviä.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa sujuvasti soveltaa eri luokittelu- ja klusterointimenetelmiä erilaisiin datasetteihin sekä ymmärtää eri menetelmien teoriataustan. Lisäksi opiskelija hallitsee luokitteluun ja klusterointiin liittyvät datankäsittelyprosessit. Opiskelija osoittaa oppimistaan reflektoimalla analyyttisesti ja kattavasti kaikkia palauttamiaan harjoitustehtäviä.
Qualifications
Python-ohjelmointi