Datan muokkaus ja visualisointi (3 op)

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää datan muokkauksen ja visualisoinnin perusteet, sekä yleisimmät kaaviotyypit. Opiskelija osaa hyödyntää Python-kirjastoja datan käsittelyssä ja data-aineiston visualisoinnissa. Opiskelija osaa muodostaa visualisointeja erilaisista datalähteistä.

Sisältö

Datan hallinnointi ja esikäsittely
Datan koostaminen eri lähteistä
Datan tarkistaminen, puhdistaminen ja annotointi
Datan tallennus
Datan visualisointi

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää keskeisimmät kaaviotyypit ja niiden merkityksen aineiston visualisoinnissa. Opiskelja osaa suorittaa tuettuna datan käsittelyyn ja visualisointiin liittyviä tehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelja hallitsee erinomaisesti datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja työvaiheet ja ymmärtää datankäsittelyn työvaiheiden automatisoinnin merkityksen.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelja hallitsee datan esikäsittelyn, dataformaattien muunnokset sekä data-aineiston visualisoinnin perusteet ja osaa toteuttaa työvaiheet Python-kielen avulla. Opiskelja osaa hyödyntää erilaisia datalähteitä aineiston tallentamisessa. Opiskelija hallitsee datan käsittelyn työkalut ja -vaiheet.

Esitietovaatimukset

Python-ohjelmointi