Data-analytiikka 1 (5op)
Toteutuksen tunnus: C-02536-YD00AV52-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 15.11.2025 - 15.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 01.01.2026 - 31.05.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Korkeakoulu
- Centria-ammattikorkeakoulu, Microsoft Teams
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 30
- Opintojakso
- C-02536-YD00AV52
Toteutukselle Data-analytiikka 1 C-02536-YD00AV52-3001 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
- Opiskelija ymmärtää datan keräämisen ja esikäsittelyn periaatteet sekä osaa selittää niiden merkityksen analytiikkaprosessissa. - Opiskelija tunnistaa erilaiset datan varastointiratkaisut ja osaa arvioida niiden soveltuvuutta eri tarpeisiin. - Opiskelija osaa soveltaa tilastollisen perusanalyysin menetelmiä ja osaa käyttää analytiikkatyökaluja perusanalyysien suorittamiseen. - Opiskelija osaa analysoida tilastollisen analyysin tuloksia ja pystyy arvioimaan niiden vaikutuksia päätöksenteossa. - Opiskelija osaa soveltaa oppimiaan taitoja käytännön harjoituksissa ja osaa hyödyntää analytiikkatyökaluja päätöksenteon tukena.
Sisältö
Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijoille perustiedot datan keräämisestä, esikäsittelystä, erilaisten datan varastointiratkaisujen käytöstä sekä tilastollisesta perusanalyystä ja sen tärkeydestä päätöksenteossa. Opintojaksoon kuuluu myös käytännön harjoituksia yleisillä analytiikkatyökaluilla, joiden avulla opiskelijat pääsevät soveltamaan oppimaansa käytännössä.
Aika ja paikka
Microsoft Teams
Opetusmenetelmät
Tavoitteet: Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelijat data-analytiikan peruskäsitteisiin, työkaluihin ja menetelmiin. Opintojakson aikana opiskelijat oppivat käsittelemään, analysoimaan ja visualisoimaan dataa Excelin ja RStudion avulla. Sisältö: Luento 1: Johdatus opintojaksoon, suoritusvaatimukset ja yleiskatsaus data-analytiikkaan. Excelin perusanalyysit: keskiarvo, keskihajonta, odotusarvo, korrelaatio. Luento 2: Excelin edistyneet analyysitoiminnot: regressio, ennustaminen, optimointi iteroimalla, taulukoiden suodattaminen, pivot-taulukot, CSV-datan sisääntuonti ja käsittely. Luento 3: RStudio-ympäristön asennus ja käyttöönotto. Datan sisääntuonti ja peruskomennot analyysien suorittamiseen. Luento 4: Tilastollinen analyysi RStudiossa: normaalijakauma, luottamusväli, vapausaste, tilastollinen testaaminen ja Studentin t-testi. Luento 5: Harjoitystyön alustus Luennot nauhoitetaan, nauhoitukset saatavilla itslearningissa luennon jälkeen Ei läsnäolopakkoa luennoilla!
Esitietovaatimukset
Opintojaksolle osallistuvilla opiskelijoilla tulee olla insinöörimatematiikan perustaidot. Ohjelmointitaidosta on myös hyötyä, sillä opintojaksolla sovelletaan analytiikkatyökaluja.