Study Guide

Objective

In this course, student will learn many machine learning techniques, and gain practice implementing them. Moreover, student will not only learn about the theoretical background of machine learning, but also gain the practical know-how needed to apply these techniques to problems.

Content

Introduction to machine learning
Supervised learning methods
Unsupervised learning methods
Best practices in machine learning

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija hallitsee ja ymmärtää kaikkien opintojaksolla läpikäytävien menetelmien teoriaperustan osaten lisäksi soveltaa tekniikoita sujuvasti käytännön ongelmien ratkaisemiseen.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää opintojaksolla läpikäytävien menetelmien teoriaperustan pääpiirteissään sekä kykenee soveltamaan suurinta osaa niistä käytännön ongelmien ratkaisemiseen.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee opintojaksolla läpikäytävien menetelmien teoriaperustan pintapuolisesti sekä kykenee välttävästi soveltamaan osaa tekniikoista käytännön ongelmien ratkaisemiseen.