Online learningLaajuus (5 op)
Tunnus: TT00CC71
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.
Ilmoittautumisaika
02.07.2025 - 31.07.2025
Ajoitus
01.08.2025 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
- Jani Sourander
Ryhmät
-
TTM23SAITTM23SAI
Tavoitteet
Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen 1
Syväoppiminen 2
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
- Jani Sourander
Ryhmät
-
TTM22SAITTM22SAI
Tavoitteet
Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen 1
Syväoppiminen 2
Ilmoittautumisaika
02.07.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 27.10.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen 1
Syväoppiminen 2
Ilmoittautumisaika
19.08.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 27.10.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pekka Huttunen
- Jani Sourander
Ryhmät
-
TTV22SAITTV22SAI
Tavoitteet
Opiskelija osaa luoda neuroverkon online oppimiseen sekä ottaa sen käyttöön palvelimella ja julkaista sen. Opiskelija osaa säätää neuroverkon hyperparametreja niin, että neuroverkko oppii lisää käyttäjädatasta. (Esim. suosittelijaneuroverkot tai ruuhkaisuutta ennustavat neuroverkot.)
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön valmiin neuroverkon online ympäristössä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Esitietovaatimukset
Syväoppiminen 1
Syväoppiminen 2